1.Web3域名在NFT市场整体低迷的背景下表现出色；2.Web3域名有庞大的用户群体和巨大的上升空间；3.Web3域名是用户重要的Web3身份凭证，可使用域名访问全链应用；4.Web3域名长期来看使用大于炒作。今年下半年，Web3域名在NFT市场中表现亮眼。以ENS为例，ENS在过去三个月的交易量环比增长22.48%，域名注册总量突破260万。随着交易量、域名注册量和用户量的增长，ENS市值在过去三个月增长了38.62%。在过去三个月里ENS高价成交的NFT在其历史前十中占了六席。除了ENS，SPACEID、UnstoppableDomains等域名项目的域名注册量和用户量迎来快速增长。在快
前菜内容概要如果你是WEB3加密界的新手，面对众多概念无从入手，那么欢迎你，来对地方了！！本文围绕标准 ERC721协议，描述了Mint、 safeMint、 transfer等是如何实现资产管理的，并通过解读代码来了解它的安全性设计和以太坊数据上链成本构成。目录大纲所谓NFT资产是什么？Mint和safeMint的差别交易时会发生什么？有哪些细节设计NFT哪些数据也存储在链上？以太坊上存储有多贵？面向对象Web3新手，有无技术背景均可：研发——可无障碍阅读，理解精美的合约设计非研发——可能读不懂列举的代码，但能体会标准协议的设计思路正文1.所谓NFT资产是什么？在opensea上，可看到每
数据可用性（DataAvailability）主要存在于轻客户端节点相对全节点的语境下。对于轻客户端节点的数据可用性问题，行业内已经达成共识——采用纠删码（erasurecodes）来解决。不仅轻客户端节点有数据可用性问题，Layer1+Layer2的叙事也好，ModularBlockchain的叙事也罢，都会存在数据可用性问题。目前来看，行业里针对数据可用性问题，主要有以下三个方面的方案：一、在L1链上存放数据的降成本方案——EIP-4488和EIP-4844以太坊用Rollup扩容时做一笔交易，主要有三类费用：执行费用（网络中所有节点执行交易并且验证其有效性的费用）、存储/状态费用（更新新
软件测试的能力素质模型(JobModel)，是对不同层级测试工程的能力要求进行明确的定义。目的是为了对每位工程师的能力进行科学的评估，然后分配合理的工作，也帮助大家明确职业规划的方向。 淘宝测试工程师的最常用的有4个，分别是： 测试工程师(P4) 高级测试工程师(P5) 资深测试工程师(P6) 测试专家(P7) 大家注意，不同软件公司对工程师的级别命名会有不同，大家只要理解它们之间的区别就行了，不必纠结具体的名称，那些都是虚名，就像浮云一样。 一般大学毕业生加入测试团队，层级就是P4。对P4工程师的能力要求是比较基础的：熟悉软件测试流程，通过阅读文档和沟通可以了解产品的需求，
概述在Go语言中，context（上下文）是一个非常重要的概念。它主要用于在多个goroutine之间传递请求特定任务的截止日期、取消信号以及其他请求范围的值。3.Context的取消与超时本文将探讨Go语言中context的用法，从基础概念到实际应用，将全面了解上下文的使用方法。主要内容包括什么是Context（上下文）Context的基本用法：创建与传递Context的取消与超时Context的值传递实际应用场景：HTTP请求的Context使用数据库操作中的Context应用自定义Context的实现Context的生命周期管理Context的注意事项1.什么是Context（上下文）在
目录目录目录声明前言相关资源论文与代码链接：论文解读算法仿真1.下载源码2.安装库与相关包3.编译过程问题解答 3.1.1使用catkin_make指令编译3.1.2采用catkinbuild编译3.2运行程序时可能发生的问题算法真机测试1.编译问题2.程序话题修改（以比赛为例子）2.1修改订阅话题2.2修改发布话题3.程序启动步骤4.无人机真机展示总结参考文章授权说明声明本文为小陈同学原创，本人为路径规划方向的研狗一枚，曾拜读了Fast-Planner算法论文并在Ubuntu20.04+Rosnoetic的环境下配置了Fast-Planner的仿真环境、JetsonXavierNX中配置了真
二极管是一种常用的元件，用于电子电路中的整流、检波、调制等多种功能。在选型时需要考虑以下几个方面:(1)正向导通压降VF二极管开始导通时对应的电压称为正向导通压降，一般取值为0.3V~0.7V。在选型时需要根据具体的应用场景确定正向导通压降的范围。(2)最大反向工作电压VR最大反向工作电压是指二极管能承受的最大反向电压，超过这个电压会导致二极管击穿损坏。在选型时需要根据应用场景中可能出现的最高反向电压确定最大反向工作电压的要求。(3)最大正向工作电流IFmax最大正向工作电流是指二极管能够承受的最大正向电流，超过这个电流会导致二极管烧毁。在选型时需要根据应用场景中可能出现的最大正向电流确定最大
lab4组件结构与lab3一样，但验证的DUT更大了，mcdt→mcdf。lab4文件数目增加，为了模拟多个人验证同一个DUT，各个模块构建各自的package，假定模块验证完毕，现在子系统要集成各个模块的package，目前lab4不需要arbiter的package，最顶层环境交给mcdf的package。与设计相关的文件：arbiter、formatter、reg、slave.fifo要先编译；然后再编译mcdf。chnl_agent的stimlator是initiator(个人看法：主动的体现在valid,可⾃⼰决定data是否有效)⽽fmt_agent被动,只能等fmt的req,看
CLIP原理解读一.核心思想通过自然语言处理来的一些监督信号，可以去训练一个迁移效果很好的视觉模型。论文的作者团队收集了一个超级大的图像文本配对的数据集，有400million个图片文本的配对，模型最大用了ViT-large，提出了CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training），是一种从自然语言监督中学习的有效方法。尝试了30个数据集，都能和之前的有监督的模型效果差不多甚至更好。二.方法实现1.CLIP的训练过程模型的输入是图片和文字的配对，图片输入到图片的encoder得到一些特征，文本输入到文本的encoder得到一些特征，每个traningbatc
文章目录前言一、牛刀小试1.订阅2.模式订阅：二、原理1.服务端2.客户端3.应用场景总结前言本文参考源码版本为redis6.2，redisson3.17.5发布订阅模式，本质来说，是将提供消息的人和需要消息的人，通过第三方组件联系起来，使得两类群体之间的消息能够及时触达。比如，在一些优化场景下，可能会使用本地+远程双缓存机制，远程缓存是一套共用的中间件，总共只有一套数据。而本地缓存就不一样了，如果你部署的是多个实例，那就有多套本地数据，当数据更新了，如何触达这些本地缓存？这个时候，你就可以考虑使用发布订阅模式，消息提供者-更新数据的人，消息接收方-需要更新本地缓存的服务。我们以redis发布
