草庐IT

49%的人害怕AI抢饭碗!2/3打工人时间不够用,微软年度工作趋势指数报告让人破防了

现在,全球的打工人都被卷到了。AI在创造一种全新的工作方式,这种突然加快的节奏,人类已经快追不上了。近日,微软推出了2023年年度工作趋势指数报告,重点调研了打工人们对AI的看法、以及AI对生产力的影响。报告显示,三分之二的受访者表示,没有足够的时间和精力来完成工作;高达49%的受访者担心AI会影响自己的工作岗位。平台向AI的转变,势不可挡AI彻底改变了我们的工作方式,如今,工作节奏已经呈指数级增长,随之增长的,是数据、信息和始终在线的要求。这一切重担的后果,都被打工人们承受着,而在经济大环境日益不确定的情况下,企业老板们愈发感到要提高生产力的压力。以牺牲创造力为代价,我们需要花越来越多的时间

python - 使用带受让人的切片表示法为列表赋值

这个问题在这里已经有了答案:Whatisthedifferencebetweensliceassignmentthatslicesthewholelistanddirectassignment?(4个答案)关闭7年前。我见过有人使用[:]来复制列表,例如:>>>a=[1,2,3,4]>>>b=a[:]>>>a[0]=5>>>printa[5,2,3,4]>>>printb[1,2,3,4]我明白了。但是,我也看到人们在分配给列表时也使用这种表示法,例如:>>>a=[1,2,3,4]>>>b=[4,5,6,7]>>>a[:]=b>>>printa[4,5,6,7]>>>printb[4,

让人着迷的门牌号系统:如何从地址解码出位置

我对所有的编码系统都很着迷,比如高速公路、国家电话区号,中国电话区号等等。门牌号是另外一个非常有趣的领域。为了让普通人更容易的从门牌号中一眼可以看出来大体的位置,各国的工程师可以说是费尽了努力。我这里把我知道的一些列举一下。美国很多城市的门牌编号都非常整齐,大多以网格方法编号。比如这一个:17024NE 120th St,Redmond,WA98052,USA一看就知道是Redmond东北区 120街上,17024 170.24,表示 170街和171 街之间的一个地址,大约在两条街之间总距离的24%的位置(170.24@120)。整个西雅图往西几十公里,都是按照顺序的编号。同样的例子,这种方

强大到让人无法想象的ChatGPT-5即将发布,上千名人士却紧急叫停

目录【ChatGPT5简介】【ChatGPT5的潜在应用】【ChatGPT5的潜在危险】ChatGPT4还没有好好体验,比GPT4强大1000倍的ChatGPT5又即将发布!届时将彻底改变人工智能领域,并改变我们现有的世界【ChatGPT5简介】OpenAI计划在2023年12月发布其最新且最强大的人工智能模型——ChatGPT5。该模型具备人工通用智能的能力,能够像人类一样思考和推理。通过理解和回应自然语言的能力,ChatGPT5将使人与机器之间的交流比以往任何时候都更无缝。ChatGPT5不仅仅是普通的人工智能模型,而是一个改变游戏规则的东西,将改变我们与技术互动的方式。据了解,ChatG

强大到让人无法想象的ChatGPT-5即将发布,上千名人士却紧急叫停

目录【ChatGPT5简介】【ChatGPT5的潜在应用】【ChatGPT5的潜在危险】ChatGPT4还没有好好体验,比GPT4强大1000倍的ChatGPT5又即将发布!届时将彻底改变人工智能领域,并改变我们现有的世界【ChatGPT5简介】OpenAI计划在2023年12月发布其最新且最强大的人工智能模型——ChatGPT5。该模型具备人工通用智能的能力,能够像人类一样思考和推理。通过理解和回应自然语言的能力,ChatGPT5将使人与机器之间的交流比以往任何时候都更无缝。ChatGPT5不仅仅是普通的人工智能模型,而是一个改变游戏规则的东西,将改变我们与技术互动的方式。据了解,ChatG

做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

很多大数据计算都是用SQL实现的,跑得慢时就要去优化SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢:selecta,b,sum(x)fromTgroupbya,bwhere…;selectc,d,max(y)fromTgroupbyc,dwhere…;selecta,c,avg(y),min(z)fromTgroupbya,cwhere…;这里的T是个有数亿行的巨大表,要分别按三种方式分组,分组的结果集都不大。分组运算要遍历数据表,这三句SQL就要把这个大表遍历三次,对数亿行数据遍历一次的时间就不短,何况三遍。这种分组运算中,相对于遍历硬盘的时间,CPU

做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

很多大数据计算都是用SQL实现的,跑得慢时就要去优化SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢:selecta,b,sum(x)fromTgroupbya,bwhere…;selectc,d,max(y)fromTgroupbyc,dwhere…;selecta,c,avg(y),min(z)fromTgroupbya,cwhere…;这里的T是个有数亿行的巨大表,要分别按三种方式分组,分组的结果集都不大。分组运算要遍历数据表,这三句SQL就要把这个大表遍历三次,对数亿行数据遍历一次的时间就不短,何况三遍。这种分组运算中,相对于遍历硬盘的时间,CPU

互联网科技企业首先让人想到的是,资本在其中所扮演的作用

每一个时代,总是会有一些标志性的事件作为结尾。对于互联网行业来讲,同样如此。未来,如果我们寻找互联网时代落幕的标志性事件的话,硅谷银行的倒下,无疑是最无法绕开的那一个。之所以如此,其中一个很重要的原因在于,硅谷银行本身与诸多互联网科技公司之间的联系。然而,如果以此来夸大硅谷银行对于互联网科技公司的影响,甚至来渲染互联网科技公司的问题,未免有些夸大其词了。  不得不说,硅谷银行的倒下,的确会对互联网科技公司产生一定的影响,并且这些影响可以说是负面的。但是,我们更加应该看到的是,硅谷银行倒下背后所投射出来的互联网科技公司发展内在逻辑的深度嬗变。只有这样,我们才能跳出所谓的偏见,真正把握硅谷银行倒闭

互联网科技企业首先让人想到的是,资本在其中所扮演的作用

每一个时代,总是会有一些标志性的事件作为结尾。对于互联网行业来讲,同样如此。未来,如果我们寻找互联网时代落幕的标志性事件的话,硅谷银行的倒下,无疑是最无法绕开的那一个。之所以如此,其中一个很重要的原因在于,硅谷银行本身与诸多互联网科技公司之间的联系。然而,如果以此来夸大硅谷银行对于互联网科技公司的影响,甚至来渲染互联网科技公司的问题,未免有些夸大其词了。  不得不说,硅谷银行的倒下,的确会对互联网科技公司产生一定的影响,并且这些影响可以说是负面的。但是,我们更加应该看到的是,硅谷银行倒下背后所投射出来的互联网科技公司发展内在逻辑的深度嬗变。只有这样,我们才能跳出所谓的偏见,真正把握硅谷银行倒闭

新来一个卷王,天天加班到2点,太让人崩溃......

在程序员职场上,什么样的人最让人反感呢?是技术不好的人吗?并不是。技术不好的同事,我们可以帮他。是技术太强的人吗?也不是。技术很强的同事,可遇不可求,向他学习还来不及呢。真正让人反感的,是技术平平,却急于表现自己的人,每天加班到12点,在老板面前表现得格外积极,弄得其他人都很尴尬。这就是行业当中的“卷王”。面对这样的同事,我们该怎么办呢?不要紧,我们悄悄提升自己的技术就是了!最近,在各大论坛和社区里看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。这套学习笔记,面试手册是由多位一线大牛老师联手打造3个月制作而成,几乎涵盖了所有的软件测试技术