Lunabot是一款跨平台的ChatGPT助手，支持主流浏览器上的任意网页，可以快速处理各种任务，提高您的工作效率。使用Lunabot，您可以轻松选择文本并使用快速命令和提示来快速处理任务，同时还可以保存永远不会丢失的聊天记录。Lunabot的用例非常广泛。无论您是在学校学习、在办公室工作、查找资料、学习新知识，您都可以从Lunabot的智能建议和提示中受益。它可以帮助您快速完成从写作到翻译的各种任务。Lunabot无需魔法无需ChatGPT的KEY就能使用。Lunabot特点最明显的一项是不需要注册ChatGPT账号以下是Lunabot的主要功能列表：⏺在任何网页上使用chatgpt⏺快速命
最近火出圈的科技新词非“ChatGPT”莫属了。但是由于ChatGPT注册起来比较困难，我到现在都还学不会如何注册....但是！世上无难事！只要有心人！我千辛万苦终于找到几个ChatGPT平替的网站了。AI中文智能对话地址：http://chat.plexpt.com/这家公司开发的智能问答网站需要付费，适合想体验一番AI能力的用户。 AI帮个忙地址：https://aitools.run/主要是日常使用的场景，可自行选择。但缺乏对话模式，并不能一次生成想要的内容。多御浏览器-ChatGPT地址：https://www.xduoyu.com这是多御浏览器内置的ChatGPT，目前给我的体验很棒
让你的ChatGPT更加强大——200+小白用来解锁ChatGPT高级功能的提示（Prompts）使用说明标签筛选关键词搜索展示区复制语言切换常见问题为什么提示词用英文？中文搜索出错输出虚假信息提示词不好用为什么执着于ChatGPT？最后参考博客其它资料下载随着ChatGPT受到越来越多的关注，大多数人只是将其视为一种猎奇的聊天机器人，以测试其人工智能的答案。但是，ChatGPT不仅仅是一款娱乐工具，未来它也可能成为必要的生产手段。它之类的AI工具可以利用其巨大的语言知识库，为我们创造出更大的价值。提示词（即Prompt）决定了ChatGPT回复的质量。通常，用户会提供问题或文本，作为激活模型
目录先看效果实现原理环境安装应用场景先看效果首先，找到一篇论文先，我这里随便找了一篇pdf格式的论文那么，我现在让他担任一个研究论文的智能助手，当然大家可以自定义自己的prompt 开始问答可以看到效果很强实现原理提取pdf文本，以便后续处理。由于OpenAIAPI对Token数量有限制，我们需要将PDF文本切分成小于Token限制的片段。将每个片段使用OpenAI的EmbeddingAPI生成向量并保存到数据库（Postgres）中开始提问题将用户提出的问题转换为向量。使用余弦相似度算法将用户提出的问题向量与数据库中的向量进行比较，找到与问题最相似的文本片段。将片段文本喂给ChatGPT，让
在数据分析相关的工作中，Pandas无疑是一个强大的工具，它的易用性和灵活性广受青睐。然而，随着数据量的不断增长和计算需求的日益复杂，Pandas代码的性能问题也逐渐浮出水面。如何让Pandas代码运行得更快、更高效，成为了每一个人使用者都需要面对的挑战。今天，本文就一个简化版的实际分析案例，来一起探讨Pandas代码如何写才能性能更好，让你的数据处理流程更加顺滑，不再为漫长的等待运行而烦恼。1.案例介绍假设有个股票分析的场景，我们需要给所有的股票每天的交易情况做一个评估，评估的结果有3个级别：优，中，差。其中，“优”的条件是当天成交额大于10亿且收盘价大于开盘价，也就是股票上涨；“差”的条件
摘要：Copilot是一款强大的代码自动完成插件，能够帮助开发者提高开发效率，减少重复性劳动。本文将详细介绍Copilot插件的使用方法，让你轻松上手，开启编程新篇章。一、Copilot插件简介Copilot是由GitHub开发的一款代码自动完成插件，使用了OpenAI的GPT模型。它可以帮助开发者更快速地编写代码，提供语法提示、代码补全、自动格式化等功能，并且还可以根据上下文生成代码。支持多种编程语言和开发环境。它能够根据开发者当前的代码上下文，智能推荐可能的代码片段，让开发者不再需要手动编写重复的代码，从而提高开发效率。二、Copilot插件的安装对于VisualStudioCode用户，
作为一名老练的新闻工作者，多年始终尽心尽力报道各类热点话题。近日，我有幸接触到一项新奇的写作技术——AI写作。运用这项人工智能技术，我可以通过亲身经历，为读者呈现角色扮演式的文章体验，让他们仿佛置身现场，感受事件的真实面貌。今天，我很荣幸邀请你一同走入这个神奇的AI写作领域，共同感受这股创新之风为你带来的独特惊喜。1.AI写作：从零到有近年来，AI写作技术发展迅速，成果显著。运用机器学习与自然语言处理的先进技术，电脑已能形象地模仿人类书写风格，创作出优质文本。相较于传统人工写作，AI写作具备速度快捷、成本低廉且可扩展性佳等优点。因此，越来越多的媒体及公司选择使用这项技术来提升工作效率和降低成本
多窗口处理简介元素有属性，浏览器的窗口其实也有属性的，浏览器窗口的属性用句柄（handle）来识别。每个窗口都有一个唯一的窗口句柄，该句柄在窗口创建时由操作系统分配，窗口句柄通常在窗口的生命周期内保持不变，但在某些情况下，例如窗口关闭后，句柄可能被销毁，并且操作系统可以在以后将相同的句柄分配给其他窗口。当浏览器打开一个窗口时，如果要在新的窗口操作就需要句柄切换。获取当前窗口的窗口句柄如果你打开了一个新的标签页或窗口，Selenium允许使用窗口句柄来处理它，每个窗口都有一个唯一的标识符，可以使用current_window_handle方法获得当前窗口的窗口句柄：Python实现deftest
dataclass是从Python3.7版本开始，作为标准库中的模块被引入。随着Python版本的不断更新，dataclass也逐步发展和完善，为Python开发者提供了更加便捷的数据类创建和管理方式。dataclass的主要功能在于帮助我们简化数据类的定义过程。本文总结了几个我平时使用较多dataclass技巧。1.传统的类定义方式首先，从平时量化分析的场景中简化一个关于币交易的类用来演示。简化之后，这里只保留5个字段，分别是交易ID，交易对，价格，是否成功和参与交易的地址列表。classCoinTrans:def__init__(self,id:str,symbol:str,price:f
本文分享自华为云社区《Bokeh图形魔法：掌握绘图基础与高级技巧，定制炫目可视化》，作者：柠檬味拥抱。Bokeh是一个用于创建交互式可视化图形的强大Python库。它不仅易于使用，而且功能强大，适用于各种数据可视化需求。本文将介绍Bokeh库的绘图可视化基础入门，重点说明常用的参数，并通过实例演示如何在实际项目中应用这些技术。安装Bokeh库首先，确保你已经安装了Bokeh库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：pipinstallbokehBokeh绘图基础Bokeh支持多种图形类型，包括散点图、线图、柱状图等。在绘制这些图形时，我们需要关注一些重要的参数。基础图形绘制首先，我们来看一个
