实习的时候在公司做的项目的一部分----可能会有丢丢缺陷，但是能跑，记录一下。一、科大讯飞的讯飞开放平台——讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台这里用的是语音听写（流式）的API和机器翻译的API。语音听写支持多种语言，但是听写下来就是该种语言的文字，比如中文听写下来就是中文、日文听写下来就是日文，没有自动翻译的功能，所以我把这个API和机器翻译的连用，这样输入小语种的语言，输出的就可以是指定的语言（一般英文或中文）方便后续的处理，比如文字转命令，或者可以当个语音翻译器来用。1、首先配置环境：python（我用的3.9）以及pycharm（社区版就足够了）、pyaudio、port
⭐️引言 “AIGC”，即“人工智能生成内容”的缩写，代表着由人工智能生成的内容。此征文活动旨在探讨和展示人工智能在学术领域的应用，以及与人类创作者的合作、挑战和我们邀请所有对人工智能、创作和文化交流感兴趣的个人参与，共同探索这个充满创新的领域。 近日，科大讯飞公司于8月15日发布了讯飞认知大模型2.0，这是一款集跨领域知识和语言理解能力于一体的新一代认知智能大模型——官网申请链接 8月17日，字节跳动首个AI对话产品传出对外测试消息，产品名为“豆包”。8月18日，“豆包”项目组人士向经济观察网回应称：“豆包”是一款聊天机器人产品，还处于早期开发验证阶
Unity讯飞之讯飞星火大模型的简单封装和使用（补充讯飞大模型识图功能）目录Unity讯飞之讯飞星火大模型的简单封装和使用（补充讯飞大模型识图功能）一、简单介绍二、实现原理三、注意事项四、效果预览五、案例简单实现步骤六、关键代码七、案例下载地址补充、讯飞大模型-图像识别一、简单介绍Unity工具类，自己整理的一些游戏开发可能用到的模块，单独独立使用，方便游戏开发。这里简单的介绍讯飞大模型的封装和使用，进行聊天。“讯飞星火认知大模型”是科大讯飞发布的产品，具有7大核心能力，即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。星火v1.5、v2.0地址：http://spar
机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库，实现语音控制机器人小车1背景和资料2正文2.1下载科大讯飞语音库2.2robot_voice之语音控制机器人小车移动样例3总结1背景和资料从本文开始，我们将用两篇文章学习机器人语音交互。本文作为第一篇，将在ros上集成科大讯飞的中文语音库，实现语音控制机器人小车运动。至于语音识别和语音合成的原理，本文并不深究，读者可以自行搜索相关的文章介绍。这里提醒，本文的测试环境是ubuntu20.04+rosnoetic。本文参考资料如下：（1）《ROS机器人开发实践》胡春旭第8章（2）讯飞语音识别和唤醒开发示例（3）讯飞语音听写LinuxSDK文档（4）RO
本文介绍在Unity3D中，使用C#编写讯飞文本转语音、语音转文本的功能。这两个功能相似，学会一个另一个就简单了。建议新建一个Unity3D项目来进行测试，否则极大可能会出现各种问题。准备工作首先在讯飞开放平台上获取以下三个内容：APPID、APISecret、APIKey。Unity3DWebSocket接口新建一个Unity3D项目：在Unity顶部菜单栏上的Window-PackageManager，打开选择Packages:UnityRegistry，选择Newtonsoft.Json包，点击安装(Install)。等待安装完成…新建一个代码类：XunFeiManager（XunF
24年各大厂薪资爆料三环集团23届offer交流华为座谈会比亚迪（Java软件开发岗）技术面拼多多2024管培生校园招聘--末班车神仙公司！北京屹唐半导体交通银行面试11月也是会发offer的华为gts深圳华为保温华为保温卷不动了，打飞机连夜逃离北上广！数据分析师梦想赛场，由你飞YOUNG——赛力斯关注小助手，校招我拿手!多一次投递，就多一个OFFER[羞涩]24/25届实习信息汇总帖：https://www.nowcoder.com/discuss/5 题解|#【模板】堆##includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,x;string 北京银
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的2倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6和定理11.8中给定的上界。文心一言，代码正常运行：在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子a计算。根据定理11.6，这是1/(1-a)。对于一次成功的查找，其期望探查次数为1。我们需要找到一个a值，使得一次不成功查找的探查期望数是成功查找的探查期望数的两倍。因此，我们可以设置以下等式：1/(1-a)=2*1解这个等式，我们可以得到a的值。packagemainimport"fmt"funcmain()
引言：人工智能是当今科技领域的热门话题，自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言，实现人机交互和智能服务。近年来，随着深度学习的发展，自然语言处理领域出现了许多创新和突破，其中最具代表性的就是预训练语言模型。预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监督学习，从而获得通用语言表示能力的模型。预训练语言模型可以作为下游任务的基础，提高其性能和效率。目前，预训练语言模型已经在机器翻译，文本摘要，情感分析，对话生成等多个领域取得了显著的效果。讯飞星火认知大模型和ChatGPT。讯飞星火认知大模型是由中国科技巨头讯飞推出的中文自然语言处理全栈平台，它是目
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2023年随着人工智能技术的不断发展，AI网站如ChatGPT等越来越受到人们的关注。这些网站具有多种作用，可以帮助人们更方便地获取信息、解决问题，甚至进行创作。首先，AI网站可以提供智能问答服务。与传统的搜索引擎相比，AI网站能够更好地理解用户的问题，并提供更为精准的答案。例如，ChatGPT可以通过对大量文本数据的学习，生成自然语言文本，从而回答用户提出的问题。这种智能问答功能不仅提高了信息获取的效率，也使得人们能够更方便地解决问题。其次，AI网站还可以提供文本生成和创作服务。例如，用户可以通过AI网站生成文章、故事、诗歌等文本，甚至可以生成图片和音频文件。这些功能在很大程度上方便了人们的
