草庐IT

论文发表

全部标签

论文阅读-Whisper语音识别(OpenAI)

一、论文信息论文名称:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision代码地址:https://github.com/openai/whisper官方博客:https://openai.com/blog/whisper作者团队:OpenAI二、介绍Whisper是一个通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统,OpenAI强调Whisper的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个自动语音识别(

PointNet++论文解读和代码解析

目录 一、论文动机二、论文方法三、网络结构SetAbstraction非均匀采样密度下的鲁棒性学习上采样四、代码阅读论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.02413.pdf代码地址:https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch一、论文动机1.PointNet只使用了MLP和最大池化,没有能力捕获局部特征,然而局部结构已被证明是卷积结构成功的重要因素(就是感受野越来越大,由局部逐渐到整体)2.PointNet里全局特征直接由maxpooling获得,这会有巨大的信息损失3.分割任务的全局特征是直接与点特征拼接,

【毕业设计】15-基于单片机的交通灯系统设计(原理图+仿真+论文)

【毕业设计】15-基于单片机的交通灯系统设计(原理图、仿真、源代码工程+答辩论文+答辩PPT)文章目录【毕业设计】15-基于单片机的交通灯系统设计(原理图、仿真、源代码工程+答辩论文+答辩PPT)任务书设计说明书摘要设计框架架构设计说明书及设计文件源码展示任务书本设计是基于单片机的交通灯控制系统设计,通过对路口设置的交通指示灯和时间显示装置的控制,给行人和车辆的通行提供便利。1、设计定时器或采用相关的定时芯片给系统提供时间参考信号。2、单片机依据时间信号,控制指示灯的亮灭控制车辆和行人的通行,同时显示时间信息。3、设计相关的硬件电路4、自行设计软件编程资料链接原理图工程文件原理图截图仿真模型工

php - 我怎样才能像在 stackoverflow 上发表评论?

如何在stackoverflow上发表评论?我的意思更具体地说,我使用php/mysql如何在不重新加载页面的情况下添加评论,我知道这是使用AJAX的简单过程,但是当您在SO上发表评论时,它也可以选择删除马上,当我将评论插入我的数据库时,ID号会自动递增,所以我现在真正的问题是发表评论后,是否发表评论,只是用一些javascript添加到页面以将内容附加到页面或它是否使用AJAX检索您刚刚发布的评论,然后将其显示在页面上?我想知道的原因是,因为我的系统使用自动递增ID,那么如果我这样做,第一种方法会更快,只添加我在提交时发布的内容,但这种方法不会给我所需的ID能够通过ID号删除评论希望

巧用ChatGPT编写万字长文的论文,纯干货实操

文/ 韩彬(微信公众号:量子论)用ChatGPT写文章属于它的基本操作了,现在我们看看如何使用ChatGPT编写论文级的文章。论文的编写步骤通常有这四步:1、定主题2、写提纲3、填内容4、改标题(可选项)这几点其实可以运用于我们对ChatGPT的操作。这里面有个小技巧,建议你先用英文问,这样的答案会更加准确,然后你再让ChatGPT翻译成中文。好了,我们开始实战操作。举个例子,我想写篇关于ChatGPT演进的论文。你可以在ChatGPT里这样提问:写一篇关于ChatGPT演进的论文提纲接下来开始写正文。写第一点时,你可以说:请完整撰写“研究背景及目的”的内容你也可以这样说,请以人工智能专家口吻

InstructGPT 论文阅读笔记

目录简介数据集                 详细实现实验结果参考资料简介InstructGPT模型是在论文《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》被提出的,OpenAI在2022年1月发布了这篇文章。论文摘要翻译:把语言模型做得更大并不意味着让它们更好的遵循用户的意图。例如,大型语言模型可能会生成不真实、有毒或对用户没有帮助的输出。换句话说,这些模型没有与他们的用户对齐。本文中我们展示了一种通过微调人类反馈来使语言模型与用户在一系列任务中对齐意图的方法。从一组标注员手写的prompts和从OpenAIAPI提

自监督医学图像Models Genesis: Generic Autodidactic Models for 3D Medical Image Analysis论文精读笔记

目录ModelsGenesis:GenericAutodidacticModelsfor3DMedicalImageAnalysis背景贡献方法总体框架Learningappearancevianon-lineartransformationLearningtexturevialocalpixelshufflingLearningcontextviaout-paintingandin-paintingPropertiesExperiments总结ModelsGenesis:GenericAutodidacticModelsfor3DMedicalImageAnalysis论文下载地址:Mode

论文笔记:Adaptive Graph Spatial-Temporal Transformer Network for Traffic Flow Forecasting

论文地址挑战空间图中一个节点对另一个节点的影响可以跨越多个时间步,分别处理空间维度和时间维度数据的方法对直接建模跨时空效应可能是无效的。(在图形建模过程中需要考虑这种跨时空效应)以前的工作通常使用从距离度量或其他地理联系构建的预定图结构,并使用邻接矩阵进行空间建模,但这种地理联系可能不等同于实际的交通关联。(在空间建模方面需要探索真实的空间相关性)即使使用捕捉节点之间真实依赖关系的图,空间相关性也可以在不同的时间步上动态变化,而节点相关性也可能受到时间动态的影响。如何对及时变化的空间相关性进行建模并动态选择相关节点的流量以预测目标流量仍然是一个具有挑战性的问题。贡献使用局部时空图进行时空建模。

【论文研读】-Gear technical

背景2021年11月,随着波卡主网正式开启平行链插槽拍卖,波卡生态顿时成为一股耀眼的新势力。在波卡生态中,Gear则是相对被低估的项目之一。作为波卡智能合约平台,Gear在技术上支持异步编程和并行计算、WASM虚拟机,据称Gear的运行速度大幅高于传统EVM链,其TPS(每秒交易数量)可比以太坊和BSC、Polygon等EVM系公链高出几个数量级。GearCEONikolayVolf也明确表示,Gear将支持DApp开发者使用Rust、C、C++等主流开发语言部署智能合约,并推出适用于不同应用的模板和库,让开发者仅修改部分参数就能轻松地部署DApp,尽可能增强其兼容性。Gear的定位是一条新公

让AI帮你工作(2)-如何阅读pdf论文

这个系列快结束了,后面会有一到两篇文章介绍,如何用AI实实在在的应用在工业生产研发,如何指导化工分子合成,如何做DNA的研究预测,合成。背景最近chatpdf在各媒体传的风风火火,从效果上是很震撼的。原因大概分析有三:1.pdf在大家印象中是一种保存性文档,很不容易做二次数据处理2.可以对pdf中内容做问答,还可以顺带做翻译,做长文章的摘要观点生成3.可以找到某个观点出现在哪但其实如果是做nlp的同学又稍微熟悉办公自动化的同学,应该知道上面几点都不难。1.pdf其实是可以想word一样的方便操作的。2.文章摘要有难度,但是chatgpt对知识整理能力是可以的,调api就好3.把自动化能力+ch