我正在对大约100条记录(未标记)的样本进行聚类，并尝试使用grid_search来评估具有各种超参数的聚类算法。我正在使用silhouette_score进行评分，效果很好。我的问题是我不需要使用GridSearchCV/RandomizedSearchCV的交叉验证方面，但是我找不到简单的GridSearch/RandomizedSearch。我可以自己编写，但ParameterSampler和ParameterGrid对象非常有用。我的下一步将是继承BaseSearchCV并实现我自己的_fit()方法，但我认为值得询问是否有更简单的方法来做到这一点，因为例如通过向cv参数传递一
我在Python3中遇到了奇怪的eval行为-在列表推导中调用eval时，不会拾取局部变量。defapply_op():x,y,z=[0.5,0.25,0.75]op="x,y,z"return[eval(o)foroinop.split(",")]print(apply_op())Python3中的错误:▶python--versionPython3.4.3▶pythoneval.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"eval.py",line7,inprint(apply_op())File"eval.py",line5,inapply_opre
我正在尝试使用sklearn评估多个机器学习算法的几个指标(准确度、召回率、精度等)。对于我从文档here中了解的内容从源代码(我使用的是sklearn0.17)，cross_val_score函数每次执行只接收一个记分员。所以为了计算多个分数，我必须:多次执行实现我的(耗时且容易出错的)记分器我已经用这段代码执行了多次:fromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.cross_validatio
这个问题在这里已经有了答案:IsPython'sorderofevaluationoffunctionargumentsandoperandsdeterministic(+whereisitdocumented)?(2个回答)关闭4年前.假设函数参数在Python中从左到右计算是否安全？引用说明它是这样发生的，但也许有一些方法可以改变这个顺序，这可能会破坏我的代码。我要做的是为函数调用添加时间戳:l=[]l.append(f(),time.time())我知道我可以按顺序评估参数:l=[]res=f()t=time.time()l.append(res,t)但它看起来不太优雅，所以如果
这个问题在这里已经有了答案:Whydoestheexpression0(9个回答)Whydoes(1in[1,0]==True)evaluatetoFalse?(1个回答)关闭9年前。我在使用==但不适用于is的表达式上得到了一些相当意外的行为:>>>(True==False)isFalseTrue>>>True==(FalseisFalse)True>>>True==FalseisFalseFalse>>>id(True)8978640>>>id(False)8978192>>>id(True==False)8978192>>>id(FalseisFalse)8978640
我们都知道evalisdangerous，即使您隐藏了危险的函数，因为您可以使用Python的自省(introspection)功能深入挖掘事物并重新提取它们。例如，即使您删除了__builtins__，您也可以使用检索它们[cforcin().__class__.__base__.__subclasses__()ifc.__name__=='catch_warnings'][0]()._module.__builtins__但是，我看到的每个示例都使用属性访问。如果我禁用所有内置函数，和禁用属性访问(通过使用Python标记器标记输入并在它具有属性访问标记时拒绝它)怎么办？在你问之前
在下面的代码中，为什么Python不把f2编译成和f1一样的字节码？有理由不这样做吗？>>>deff1(x):x*100>>>dis.dis(f1)20LOAD_FAST0(x)3LOAD_CONST1(100)6BINARY_MULTIPLY7POP_TOP8LOAD_CONST0(None)11RETURN_VALUE>>>deff2(x):x*10*10>>>dis.dis(f2)20LOAD_FAST0(x)3LOAD_CONST1(10)6BINARY_MULTIPLY7LOAD_CONST1(10)10BINARY_MULTIPLY11POP_TOP12LOAD_CONST
我有一个代表路径的字符串。因为这个应用程序在Windows、OSX和Linux上使用，我们定义了环境变量来正确映射来自不同文件系统的卷。结果是:"$C/test/testing"我想要做的是评估字符串中的环境变量，以便将它们替换为各自的卷名。是否有我遗漏的特定命令，或者我必须采取os.environ.keys()并手动替换字符串？ 最佳答案 使用os.path.expandvars展开字符串中的环境变量，例如:>>>os.path.expandvars('$C/test/testing')'/stackoverflow/test/t
我的列表理解近似于:[f(x)forxinliff(x)]其中l是一个列表，f(x)是一个返回列表的昂贵函数。我想避免为f(x)的每次非空出现两次计算f(x)。有没有办法在列表理解中保存它的输出？我可以删除最终条件，生成整个列表，然后修剪它，但这似乎很浪费。编辑:提出了两种基本方法:内部生成器理解:[yforyin(f(x)forxinl)ify]或内存。我认为对于上述问题，内部生成器理解是优雅的。实际上我简化了问题以使其清楚，我真的很想:[g(x,f(x))forxinliff(x)]对于这种更复杂的情况，我认为记忆化会产生更清晰的最终结果。 最佳答案
这个问题在这里已经有了答案:DoesPythonsupportshort-circuiting?(4个回答)关闭2年前.例如，如果我有以下语句:if(foo1orfoo2)......如果foo1为真，python会检查foo2的条件吗？ 最佳答案 是的，Python懒惰地评估bool条件。docssay,Theexpressionxandyfirstevaluatesx;ifxisfalse,itsvalueisreturned;otherwise,yisevaluatedandtheresultingvalueisreturne
