主从复制+分库分表要讲主从复制，首先来看看MySQL自带的日志文件。日志错误日志错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志文件。该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置：showvariableslike'%log_error%';通过tail指令查看日志文件的尾部记录的日志：tail-50/var/log/mysqld.log实时查看文件尾部记录的日志：tail-f/var/log/my
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
本篇是「标签画像系列」的第四篇，此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库，这次我们来介绍一下「标签评分」。标签评分是标签治理的一个重要措施，通过给标签打分，可清晰直观的从各个维度评估标签，掌握标签真实使用情况，进行标签持续优化，助力业务运营。同时，也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源，合理规划集群资源。一、为何要使用标签评分？经过前期标签体系设计、标签加工，标签终于可以上线，让业务人员使用，发挥价值了！随着标签上线一段时间后，我们开始关心每天占用计算资源与存储空间，跑出来的上百个标签，业务同学真的用到了多少，业务收益是否能覆盖数据成本呢？标
本篇是「标签画像系列」的第四篇，此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库，这次我们来介绍一下「标签评分」。标签评分是标签治理的一个重要措施，通过给标签打分，可清晰直观的从各个维度评估标签，掌握标签真实使用情况，进行标签持续优化，助力业务运营。同时，也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源，合理规划集群资源。一、为何要使用标签评分？经过前期标签体系设计、标签加工，标签终于可以上线，让业务人员使用，发挥价值了！随着标签上线一段时间后，我们开始关心每天占用计算资源与存储空间，跑出来的上百个标签，业务同学真的用到了多少，业务收益是否能覆盖数据成本呢？标
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
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1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
1添加依赖org.apache.shardingspheresharding-jdbc-core${sharding.version}2分库分表数选择根据未来两年的业务量，估算两年的业务总量M，单表数据量不能超过N（需要看具体业务场景，字段少的可以适量多一些，可与架构师及部门经验丰富的同事探讨，最大不要超过1000W）;总的分表数量K≥M/N，且K值向上取接近的最小2的次幂。例如业务总量M=10亿，单表数量N≤700W，则M/N≈143，向上取最小的2次幂为：143＜2的8次方=256，故总的分表数量为256。可将分表数设定的尽可能的小，一台服务器存放多个库，业务增长后，磁盘不足时，可将该服务
