作者：scwang18，主要负责技术架构，在容器云方向颇有研究。前言KubeSphere是青云开源的基于Kubernetes的云原生分布式操作系统，提供了比较炫酷的Kubernetes集群管理界面，我们团队用KubeSphere来作为开发平台。本文记录了一次KubeSphere环境下的网络故障的解决过程。现象开发同学反馈自己搭建的Harbor仓库总是出问题，偶尔会报net/http:TLShandshaketimeout，通过curl的方式访问harbor.xxxx.cn，也会随机频繁挂起。但是ping的反馈一切正常。原因分析接到错误报障后，经过了多轮分析，才最终定位到原因，应该是安装Kube
作者：scwang18，主要负责技术架构，在容器云方向颇有研究。前言KubeSphere是青云开源的基于Kubernetes的云原生分布式操作系统，提供了比较炫酷的Kubernetes集群管理界面，我们团队用KubeSphere来作为开发平台。本文记录了一次KubeSphere环境下的网络故障的解决过程。现象开发同学反馈自己搭建的Harbor仓库总是出问题，偶尔会报net/http:TLShandshaketimeout，通过curl的方式访问harbor.xxxx.cn，也会随机频繁挂起。但是ping的反馈一切正常。原因分析接到错误报障后，经过了多轮分析，才最终定位到原因，应该是安装Kube
背景昨天，一位朋友找到我寻求帮助。他的项目需要调用一个第三方项目的webAPI。这个webAPI本身可从header,querystring中取相关信息，但同事发现他在调用时，无法按期望的那样从querystring中传参数给到第三方webAPI(webAPI仿佛忽略了从querystring过来的信息)，朋友不知道是这个webAPI的问题，还是自己调用代码的问题了。。由于这个webAPIservice是他们公司内部的某team的项目，所以朋友虽然可以看到源码，但他并不能快速确定原因,维护项目的人又不好找。通过webAPIservice代码他自己找到了可疑的原因是webAPI中的这个方法有可能
背景昨天，一位朋友找到我寻求帮助。他的项目需要调用一个第三方项目的webAPI。这个webAPI本身可从header,querystring中取相关信息，但同事发现他在调用时，无法按期望的那样从querystring中传参数给到第三方webAPI(webAPI仿佛忽略了从querystring过来的信息)，朋友不知道是这个webAPI的问题，还是自己调用代码的问题了。。由于这个webAPIservice是他们公司内部的某team的项目，所以朋友虽然可以看到源码，但他并不能快速确定原因,维护项目的人又不好找。通过webAPIservice代码他自己找到了可疑的原因是webAPI中的这个方法有可能
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术）本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇，本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解，由于Redis为单线程服务架构，对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现，这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案。 一、Redis慢日志功能分析Redis访问变慢，其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志【就像MySQL的慢SQL一样】。Redis提供了一个简单的慢命令统计记录功能，它会记录有哪些命令在执行时耗时较长。Redis慢日志功能由两个核心参数控制：slowlog-log-slower-th
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术）本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇，本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解，由于Redis为单线程服务架构，对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现，这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案。 一、Redis慢日志功能分析Redis访问变慢，其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志【就像MySQL的慢SQL一样】。Redis提供了一个简单的慢命令统计记录功能，它会记录有哪些命令在执行时耗时较长。Redis慢日志功能由两个核心参数控制：slowlog-log-slower-th
背景公司里的某负责保存用户文档的子系统有时会忽然cpu很高，过了大约5分钟后又恢复正常水平。领导协调让我帮看一下(我心里是:不熟悉这个子系统里面的代码，我尽力哈?)其实确实是这样的，如果熟悉出问题的系统的代码，会对诊断问题起到很大的帮助，否则就需要更多的利用对底层的理解了。分析打听后知道了这个子系统用.netcore写的，可以运行在windows和linuxdocker上，且这次的cpu高的问题，他们在windows运行也可复现。于是，我让他们在windows上运行，发现cpu高的时候dump一下。(然后windbg就可以准备下地干活了?)在用windbg看了大部分threadpoolwork
背景公司里的某负责保存用户文档的子系统有时会忽然cpu很高，过了大约5分钟后又恢复正常水平。领导协调让我帮看一下(我心里是:不熟悉这个子系统里面的代码，我尽力哈?)其实确实是这样的，如果熟悉出问题的系统的代码，会对诊断问题起到很大的帮助，否则就需要更多的利用对底层的理解了。分析打听后知道了这个子系统用.netcore写的，可以运行在windows和linuxdocker上，且这次的cpu高的问题，他们在windows运行也可复现。于是，我让他们在windows上运行，发现cpu高的时候dump一下。(然后windbg就可以准备下地干活了?)在用windbg看了大部分threadpoolwork
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展） 本篇为Redis性能问题诊断系列的第四篇，也是最后一篇，主要从应用程序、系统、服务器硬件及网络系统等层面上进行讲解，重点分享了哪些配置需要重点关注和调整优化，才能最大程度的发挥Redis的处理能力； 一、服务器预留足够内存，监控SWAP使用Swap是操作系统层面行为，指当服务器内存不足时，会将原本在内存中的一部分数据拿出放入磁盘，如果再次访问这部分数据就会响应很慢，因为磁盘的访问速度是远远不如内存的。Redis作为内存数据库，有个常识一定要记住：所有的数据默认都是在内存中，不存在一部分在内存一部分在
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展） 本篇为Redis性能问题诊断系列的第四篇，也是最后一篇，主要从应用程序、系统、服务器硬件及网络系统等层面上进行讲解，重点分享了哪些配置需要重点关注和调整优化，才能最大程度的发挥Redis的处理能力； 一、服务器预留足够内存，监控SWAP使用Swap是操作系统层面行为，指当服务器内存不足时，会将原本在内存中的一部分数据拿出放入磁盘，如果再次访问这部分数据就会响应很慢，因为磁盘的访问速度是远远不如内存的。Redis作为内存数据库，有个常识一定要记住：所有的数据默认都是在内存中，不存在一部分在内存一部分在
