👀日报合辑|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『魔幻美术馆』可口可乐最新广告，大量使用了AIGC技术🌏可口可乐神级广告：魔幻美术馆讲述了一瓶可乐在美术馆的奇妙之旅，与十几幅画作奇妙互动。广告的制作大量使用了StableDiffusion，结合3D技术与实拍，将技术、艺术和商业进行了完美融合！非常妙！注意看细节！随着画风的不同，可乐的绘画风格也在变化~🤖『OpenAI终于发布GPT-4』下一代AI语言模型，支持图像和文本的输入OpenAI宣布正式推出🌏GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4，生成型预训练变换模型4）。这是其AI语言模型系列
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importjiebaimportwordcloudfile=open(“三国演义.txt”,“r”,encoding=“utf-8”)t=file.read()file.close()ls=jieba.lcut(t)txt="".join(ls)w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color=“white”,font_path=“msyh.ttc”)w.generate(txt)w.to_file(“2.png”)
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一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规，而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施，我们才能基本保证用户在使用社区的过程中，不至于被敏感违规词汇包围，才能够正常的进行发布帖子和评论，享受美好的社区氛围。目前，对于springboot项目也有较为成熟的敏感词过滤方案。文章目录敏感词过滤方案实现思路敏感词过滤方案本文将采用Github上houbb大神开源的sensitive-word工具包来进行敏感词过滤操作，它具备以下优秀特点：包含6W+词库，且不断优化更新基于fluent-api实现，使用优雅简洁完美兼容springboot项目支持自定义敏感词一对一替换成对应正常词汇支持
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一、词云图词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。词云就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。本文通过对已获取的京东商品评论数据进行预处理、文本分词、词频统计、词云展示，熟悉制作词云的基本方法。二、wordcloud库绘制词云wordcloud是优秀的词云展示第三方库可以在命令行通过pip安装pipinstallwordcloud-ihttp://pypi.douban.com/s
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目录理论知识准备构造文本特征向量TF-IDF值sklearn中TfidfVectorizer代码实例CountVectorizer（）代码实操Word2Vec代码案例总结每文一语理论知识准备前期我们对分词进行了详细的讲解，那么分词之后，哪些关键词对一个文档才是重要的？比如可以通过单词出现的次数，次数越多就表示越重要。构造文本特征向量Count（文档：空格连接的字符串)TFIDF（文档：空格连接的字符串)Word2Vec（文档：分词列表)TF-IDF值单词的TF-IDF值可以描述一个单词对文档的重要性，TF-IDF值越大ÿ
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