一些想法： 现在是2024-3-1506:01:22哈哈卷死我可爱的舍友们~这两天又想起来开学的时候立下的刷完kuangbin专题的flag（快进到干不完）总是先把Acwing的提高课看完吧每天这样干一点总能干完的hhhhh，这会在喝npy买的奶茶，超多椰果真的好喝爱了爱了。解题报告： 今天是最长上升子序列模型，模型本身难度不高，利用yxc的解题方法就可以分解为以下条件：1.集合表示方法：f[i]表示从这一序列的第一项到第i项为止的所有可能的方案。2.集合表示属性：长度的最大值总和的最大值最核心的代码如下：（按照题目条件稍加修改可以过掉下面两道题） for(inti=1
用GGUF和Llama.cpp量化Llama模型什么是GGML如何用GGML量化llm使用GGML进行量化NF4vs.GGMLvs.GPTQ结论由于大型语言模型（LLMS）的庞大规模，量化已成为有效运行它们的必要技术。通过降低其权重的精度，您可以节省内存并加快推理，同时保留大部分模型性能。最近，8-bit和4-bit量化解锁了在消费者硬件上运行LLM的可能性。加上Llama模型和参数有效技术以微调它们（Lora，Qlora）的释放，这创建了一个丰富的本地LLM生态系统，该生态系统现在正在与OpenAI的GPT-3.5和GPT-4竞争。目前，主要有三种量化技术：NF4、GPTQ和GGML。NF4
我正在尝试了解要求JVM加载类时使用的安全模型。根据关于沙盒的JVM规范，我相信标准的JVM实现应该至少维护一个其他ClassLoader，独立于primordialClassLoader。这用于加载应用程序类文件(例如从提供的类路径)。如果从不在其命名空间中的ClassLoader请求该类，例如java/lang/String，则它将请求转发到原始ClassLoader，它尝试从JavaAPI加载类，如果不存在，则抛出NoClassDefFoundError。我是否认为原始的ClassLoader仅从JavaAPI命名空间加载类，而所有其他类都是通过单独的ClassLoader实现加
对中文微调的模型参数进行了量化，方便以更少的计算资源运行。目前已经在HuggingFace上传了13B中文微调模型FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit，具体调用方式如下：环境准备：pipinstallgit+https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ.gitfromtransformersimportAutoTokenizerfromauto_gptqimportAutoGPTQForCausalLMmodel=AutoGPTQForCaus
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🉑贾扬清与他的LeptonAI：500行代码就能撸出Perplexity？把AI开发门槛「打」下来https://www.lepton.ai2023年3月，阿里巴巴集团副总裁贾扬清宣布离职，创立LeptonAI；2023年10月，LeptonAI发布了其公开测试版本(publicbeta)。LeptonAI是一个云原生AI平台，提供了一系列工具和服务，来降低AI应用开发的门槛，帮助开发者更容易地完成创建、部署和扩展任务。也就是说，技术门槛不再是阻碍AI应用开发的主要因素，大家快速进入到创意比拼阶段。https://www.xi
我无法获得VS2015来为Oracle连接创建我的EDMX文件。我正在使用VisualStudio2015Update3我已经安装了Oracle开发人员工具12.1.0.2.4我已经安装了Oracle数据访问，并且在\client[user]\product\product\12.1.0\client\odp.net\odp.net\odp.net\odp.net\odp.net\odp.net\odp.net\client\odp.net\odp.net\odp.net\odp.net\bin2.x\oracle.dataAccess.dll版本：2.121.2.0ODAC版本44\orac
我正在尝试开发网站，该网站可以提取具有AutodeskForgeAPI的步骤和STL扩展格式的模型的长度，宽度以及高度和体积。我成功制作程序将步骤文件转换为SVF并将模型设置为3D查看器，但我无法获得所需的措施。先感谢您。看答案为了提取您上面提到的数据，您可能需要检索网格信息。首先，我知道。这是一个类似的问题，用于访问网格数据并从ForgeFragment信息转换：如何使用Forge查看器中的SVF文件计算区域和音量获得THREE.Mesh从Forge碎片中，您可以根据我的经验来编程网格的顶点或面孔来计算所需的内容。除此之外网络工作者在这种情况下可能会有所帮助，因为迭代模型可能会损害您的应用程
1.简介本博客以.glb格式为例，加载glb格式的3d模型，网上找了一圈，基本上都是根据OpenGL官方示例，加载.obj格式的3d模型。下面以.obj和.glb格式的3D模型简单介绍一下。常见的.obj格式的3D模型如下所示：纹理都已经被剥离出来了。所以在使用Assimp库加载的时候，加载了指定的路径即可。但是.glb格式的3D模型如下所示，就只有一个glb文件，纹理嵌入到模型当中，假如我们使用Assimp库去加载的时候，能够加载出模型，但是加载出来的效果全是黑的，加载不了纹理。加载的效果如下图所示，黑的一片。原因分析：找不到纹理路径。2.解决方法将纹理分离，保存到本地文件，加载本地纹理文件
今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。论文标题：S2IP-LLM:SemanticSpaceInformedPromptLearningwithLLMforTimeSeriesForecasting下载地址：https://arxiv.org/pdf/2403.05798v1.pdf1、问题背景大模型在时间序列上的应用越来越多，主要分为两类：第一类使用各类时间序列数据训练一个时间序列领域自己的大模型；第二类直接使用NLP领域训练好的文本大模型应用到时间序列中。由于
我有以下需求使用用户名和密码连接到网络服务器并获取身份验证token读取文件获取不同的参数使用第1步中的身份验证token和第2步中的参数向Web服务器发送http请求现在我有一个执行以下所有上述任务的Actorpackageakka.first.java;importakka.actor.UntypedActor;publicclassMySingleActorextendsUntypedActor{publicvoidonReceive(Objectmsg){if(msginstanceofsendRequest){//Connecttoawebserverwithausernam
