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CVAT安装及图片标注使用详细教程[含踩坑记录]

      cvat是一个图像标注工具,记录一下安装和使用过程:目录一、CVAT安装step1安装dockerstep2获取权限step3获取权限step4克隆cvat源代码step5构建docker镜像step6运行Docker容器这一步要下载公共docker映像,耗时看网速,但是不会太久。step6创建管理员用户step7关闭cvat服务二、CVAT安装及图片标注使用教程1.注册2.基本标注2.1创建Task2.2Task列表页面2.3Task内页2.4标注页面2.5标注小技巧3.下载标注结果 主要借鉴了以下几篇文章:[常用工具]cvat安装说明CVAT使用说明CVAT使用的一点总结一、C

CVAT安装及图片标注使用详细教程[含踩坑记录]

      cvat是一个图像标注工具,记录一下安装和使用过程:目录一、CVAT安装step1安装dockerstep2获取权限step3获取权限step4克隆cvat源代码step5构建docker镜像step6运行Docker容器这一步要下载公共docker映像,耗时看网速,但是不会太久。step6创建管理员用户step7关闭cvat服务二、CVAT安装及图片标注使用教程1.注册2.基本标注2.1创建Task2.2Task列表页面2.3Task内页2.4标注页面2.5标注小技巧3.下载标注结果 主要借鉴了以下几篇文章:[常用工具]cvat安装说明CVAT使用说明CVAT使用的一点总结一、C

Python基础-24 类型标注

24类型标注24.1Python中的数据类型  在Python中有很多数据类型,比较常见如下所示:整型浮点型字符串列表元组字典集合布尔intfloatstrlisttupledictsetbool  因Python是弱类型语言,所以在实际写代码时,一般不去声明和定义参数的类型。示例如下:defwelcome(city):print(f"welcometo{city}")  以上代码非常简单,就是输出一行欢迎标语。而在大家看到这个代码,也都默认了city是一个字符串类型(str)。  现在我们来改造一下代码,将传入的city参数全部变为大写,代码如下所示:defwelcome(city):pri

Python基础-24 类型标注

24类型标注24.1Python中的数据类型  在Python中有很多数据类型,比较常见如下所示:整型浮点型字符串列表元组字典集合布尔intfloatstrlisttupledictsetbool  因Python是弱类型语言,所以在实际写代码时,一般不去声明和定义参数的类型。示例如下:defwelcome(city):print(f"welcometo{city}")  以上代码非常简单,就是输出一行欢迎标语。而在大家看到这个代码,也都默认了city是一个字符串类型(str)。  现在我们来改造一下代码,将传入的city参数全部变为大写,代码如下所示:defwelcome(city):pri

VUE 中项目启动没有问题,代码中 script 标签有蓝色波浪线标注

项目场景:VUE中项目启动没有问题,代码中script标签有蓝色波浪线标注:并且有相关的提示信息Virtualscriptnotfound,maymissing<scriptlang=“ts“>/“allowJs“:true/jsconfig.json.volar问题描述提示:这里描述项目中遇到的问题:Virtualscriptnotfound,maymissing<scriptlang=“ts“>/“allowJs“:true/jsconfig.json.volar:原因分析:提示:这里填写问题的分析:使用VisualStudioCode语法编辑器,遇到一些问题可能会有报错信息,虽然说项目还

VUE 中项目启动没有问题,代码中 script 标签有蓝色波浪线标注

项目场景:VUE中项目启动没有问题,代码中script标签有蓝色波浪线标注:并且有相关的提示信息Virtualscriptnotfound,maymissing<scriptlang=“ts“>/“allowJs“:true/jsconfig.json.volar问题描述提示:这里描述项目中遇到的问题:Virtualscriptnotfound,maymissing<scriptlang=“ts“>/“allowJs“:true/jsconfig.json.volar:原因分析:提示:这里填写问题的分析:使用VisualStudioCode语法编辑器,遇到一些问题可能会有报错信息,虽然说项目还

Python 代码智能感知 —— 类型标注与特殊的注释(献给所有的Python人)

【原文地址:https://xiaokang2022.blog.csdn.net/article/details/126936985】​一个不会写好的类型标注和注释的Python程序员,是让使用TA的代码的人都痛苦无比的事情……——某某大佬一、代码智能感知        想必大部分现代的集成开发环境(IDE)都有代码智能感知功能吧!        智能感知(IntelliSense),就是在我们写代码的时候,代码编辑器自动弹出我们代码中需要补全的部分,而这些补全的部分就是代码编辑器通过智能感知得到的,最重要的是,代码编辑器智能地感知补全的部分是通过代码中的变量的类型来得到的。​说了这么多之后,

Python 代码智能感知 —— 类型标注与特殊的注释(献给所有的Python人)

【原文地址:https://xiaokang2022.blog.csdn.net/article/details/126936985】​一个不会写好的类型标注和注释的Python程序员,是让使用TA的代码的人都痛苦无比的事情……——某某大佬一、代码智能感知        想必大部分现代的集成开发环境(IDE)都有代码智能感知功能吧!        智能感知(IntelliSense),就是在我们写代码的时候,代码编辑器自动弹出我们代码中需要补全的部分,而这些补全的部分就是代码编辑器通过智能感知得到的,最重要的是,代码编辑器智能地感知补全的部分是通过代码中的变量的类型来得到的。​说了这么多之后,

【yolov5】将标注好的数据集进行划分(附完整可运行python代码)

问题描述准备使用yolov5训练自己的模型,自己将下载的开源数据集按照自己的要求重新标注了一下,然后现在对其进行划分。问题分析划分数据集主要的步骤就是,首先要将数据集打乱顺序,然后按照一定的比例将其分为训练集,验证集和测试集。这里我定的比例是7:1:2。步骤流程1、将数据集打乱顺序数据集有图片和标注文件,我们需要把两种文件绑定然后将其打乱顺序。首先读取数据后,将两种文件通过zip函数绑定 each_class_image=[]each_class_label=[]forimageinos.listdir(file_path):each_class_image.append(image)forl

【yolov5】将标注好的数据集进行划分(附完整可运行python代码)

问题描述准备使用yolov5训练自己的模型,自己将下载的开源数据集按照自己的要求重新标注了一下,然后现在对其进行划分。问题分析划分数据集主要的步骤就是,首先要将数据集打乱顺序,然后按照一定的比例将其分为训练集,验证集和测试集。这里我定的比例是7:1:2。步骤流程1、将数据集打乱顺序数据集有图片和标注文件,我们需要把两种文件绑定然后将其打乱顺序。首先读取数据后,将两种文件通过zip函数绑定 each_class_image=[]each_class_label=[]forimageinos.listdir(file_path):each_class_image.append(image)forl