Python中文分词及词频统计中文分词中文分词(ChineseWordSegmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)，使用场景有：搜索优化，关键词提取(百度指数)语义分析，智能问答系统(客服系统)非结构化文本媒体内容，如社交信息(微博热榜)文本聚类，根据内容生成分类(行业分类)分词库Python的中文分词库有很多，常见的有：jieba(结巴分词)THULAC(清华大学自然语言处理与社会人文

使用Maven构建Hadoop工程并实现词频统计案例(详细篇)一、实验环境：Hadoop3.1.3IDEACentOS7.5Maven3.6.3伪分布式二、使用Maven构建Hadoop工程1.解压Maven到自己的安装目录tar-zxvf./apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz-C/opt/module/2.配置Maven环境变量vim/etc/profile.d/my_env.sh#JDK_HOMEexportJAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212exportCLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/exp

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