(注意:与thisotherquestion不同，因为OP从未明确指定向0或-Infinity舍入)JLS15.17.2表示整数除法向零舍入。如果我想要正除数的类似floor()的行为(我不关心负除数的行为)，实现这一点的最简单方法是什么，它对所有输入都是数字正确的？intifloor(intn,intd){/*returnsqsuchthatn=d*q+rwhere00**d=0shouldhavethesamebehavioras`n/d`**nice-to-havebehaviorsford(更新:我想为int和long算法找到一个解决方案。) 最佳答

这个问题在这里已经有了答案:Doublevaluereturns0[duplicate](3个答案)关闭5年前。下面的函数从sharedpreferences、weight和height获取两个值，我用它们来计算BMI，当我打印值的内容时，我得到了我在sharedprefs中输入的值(这很好)但是当我对它们进行除法运算时，结果总是得到0..哪里出错了？publicintcomputeBMI(){SharedPreferencescustomSharedPreference=getSharedPreferences("myCustomSharedPrefs",Activity.MODE_

我有这样的值(value)观:longmillis=11400000;intconsta=86400000;doubleres=millis/consta;问题是:为什么res等于0.0(而不是大约0.131944)？它存储在double中，所以不应该四舍五入吗？ 最佳答案 当您使用二元运算符时，两个参数应该是同一类型并且结果也将是它们的类型。当你想划分(int)/(long)它变成了(long)/(long)结果是(long).你应该做到(double)/(long)或(int)/(double)得到双重结果。由于double大于

我有两个变量:count，这是我过滤的对象的数量，以及每页的常量值。我想将计数除以per_page并获得整数值，但无论我尝试什么-我都得到0或0.0:>>>count=friends.count()>>>printcount1>>>per_page=2>>>printper_page2>>>pages=math.ceil(count/per_pages)>>>printpages0.0>>>pages=float(count/per_pages)>>>printpages0.0我做错了什么，为什么math.ceil给出float而不是int？ 最佳答案

普通的，画一个sin（x）或者cos（x）网上一大堆，不说了。关于绘画y=sin(x)*cos(x)，看结论的直接拉到最后就好。前面要说一下解决问题的过程。我想画一个很复杂的函数，其中包含了三角函数的乘除法。x=pi/6:pi/100:pi/2;d=(3*tan(x))/((-0.3*cos(x).^2-4*sin(x).^2-1)*2*pi*sqrt(6/5*sin(x).^2+0.3));在matlab中输入上式以后，发现报错。错误使用*内部矩阵维度必须一致。出错shijiedetuxiang(line2)d=(3*tan(x))/((-0.3*cos(x).^2-4*sin(x).^2-

除法指令DVI无符号数除法指令指令格式：DIV源指令功能：对两个无符号二进制数进行除法操作。源操作数可以是字或字节。如果源操作数为字节，16位被除数必须放在AX中，8位除数为源操作数，它可以是寄存器或存储单元。相除之后，8位商在AL中，余数在AH中。即AL←AX/源(字节)的商AH←AX/源(字节)的余数要是被除数只有8位，必须把它放在AL中，并将AH清0，然后相除。如果源操作数为字，32位被除数在DX、AX中，其中，DX为高位字，16位除数作源操作数，它可以是寄存器或存储单元。相除之后，AX中存16位商，DX中存16位余数。即AX←(DX,AX)/源(字)的商DX←(DX,AX)/源(字)的

我对如下所示的行为感到很困惑:>>>(-7)%32>>>Decimal('-7')%Decimal('3')Decimal('-1')>>>>>>(-7)//3-3>>>Decimal('-7')//Decimal('3')Decimal('-2')>>>有人可以解释一下吗？ 最佳答案 引用decimaldocumentation:TherearesomesmalldifferencesbetweenarithmeticonDecimalobjectsandarithmeticonintegersandfloats.Whenther

根据文档，这是元素划分的正常工作方式a1=np.array([8,12,14])b1=np.array([4,6,7])a1/b1array([2,2,2])哪个有效。我想，我在不同的阵列上尝试同样的事情，但事实并非如此。对于两个3维向量，它返回一个3x3矩阵。我什至确定它们的“形状相同”但没有区别。>>tarray([[3.17021277e+00],[4.45795858e-15],[7.52842809e-01]])>>sarray([1.00000000e+00,7.86202619e+02,7.52842809e-01])>>t/sarray([[3.17021277e+00

我正在进行一些循环密集型计算并将代码转换为Cython。我使用cython-a选项进行了分析，并检查了.html文件，似乎每当我进行浮点除法时，都会出现一些黄线，并且它会执行如下操作:if(unlikely(__pyx_t_37==0)){PyErr_Format(PyExc_ZeroDivisionError,"floatdivision");{__pyx_filename=__pyx_f[0];__pyx_lineno=84;__pyx_clineno=__LINE__;goto__pyx_L1_error;}}我想这是针对分频器为0的情况。我为此使用了一个常量，分频器不可能为0，

我试图在查询集中的两个注释结果之间进行划分。印象比点击大得多，所以我应该得到小数点后十位。defget_queryset(self):returngoogleData.objects.filter(account=self.account_name).\values('date').\annotate(Sum('click'),Sum('impression'),Sum('converted_click'),Sum('conversion_value'),Sum('cost'),Sum('conversion_value'),ctr_monthly=Sum('click')/Sum('