服务器系统：ubuntuserver22.04面板：1panel（自带docker，功能基本都是docker）路由器：爱快（端口映射，动态域名解析）反向代理服务器：1panel下的openResty（就是nginx，没什么大区别）安装安装openResty一键安装安装bitwarden一键安装反向代理bitwarden访问是需要https才可以的，这个需要一个域名，并且域名申请证书解析动态域名这个有很多方式，我这里用的是阿里云，并且证书也是通过阿里云免费申请，这边自己搞吧，一堆教程创建反向代理这个地址要填写你服务的ip+端口，我这个服务就是同ip下的，用127.0.0.1，要是不同服务器ip下
Flinkcheckpoint操作流程详解与报错调试方法汇总，增量checkpoint原理及版本更新变化，作业恢复和扩缩容原理与优化flinkcheckpint出错类型flink重启策略Checkpint流程简介增量Checkpoint实现原理MemoryStateBackend原理FsStateBackend原理RocksDBStateBackend原理RocksDBStateBackend增量更新Checkpoint异常情况排查CheckpointDecline：CheckpointExpire：SourceTrigger慢State非常大数据倾斜或有反压的情况反压问题处理：barrier
（一）简介基于卷积神经网络的花卉识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python+pyqt5，前端界面：python+flask 该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili（二）项目介绍1.pyc
目录一，前言二，有关链表的概念，结构和分类三，无头单向非循环链表（单链表）1.单链表的功能2.单链表功能的实现3.完整代码四，带头双向循环链表（双链表）1.单链表与双链表的结构区别2.双链表的功能3.双链表功能的实现4.完整代码一，前言1.顺序表的问题和思考问题：中间/头部的插入删除，时间复杂度为O(N)。增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间,会有不小的消耗。增容一般是呈2倍的增长，势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100，满了以后增容到200，我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了，那么就浪费了95个数据空间。思考：如何解决以上问题呢？下面给出了链表的结构来看看。二，有关链表的
在adbroot的情况下经常碰到这种情况下载这个压缩包，在magisk中安装这个模块即可使用adbroothttps://github.com/tiann/adb_root安装后需要重启手机，该插件可能会自动关闭，手动打开后再次重启即可。Android11、Android13亲测可用。
最新版本的 elasticsearch不能用root账号运行，但是每次启动都要切换到其他账号下面，也是一件很麻烦的事情。下面写个脚本，以指定用户运行elasticsearch假设服务器已经装好了elasticsearch，并且在`/usr/local/elasticsearch-8.11.4`目录下面首先创建一个运行账号，执行 useraddelasticsearch然后写个脚本elasticsearch.sh，内容如下#!/bin/shsu-elasticsearch-c"cd/usr/local/elasticsearch-8.11.4/bin/elasticsearch"然后可以执行`/
一、六种Java线程状态新建状态（New）：当创建一个Thread实例后，线程就处于新建状态。此时线程对象已经被分配了内存，并初始化了其成员变量的值。就绪状态（Runnable）：也被称为“可执行状态”。当调用了线程的start()方法后，线程就进入了就绪状态。此时线程已经具备了执行的条件，等待CPU调度执行。运行状态（Running）：当CPU调度到某个线程时，该线程就进入了运行状态。此时线程正在执行其代码逻辑。阻塞状态（Blocked）：当线程在执行过程中发生IO操作（如等待读写数据、等待网络连接等）或者调用了Thread.sleep()、wait()、join()等方法时，线程会进入阻塞
目录ES分词器详解基本概念分词发生时期分词器的组成切词器：Tokenizer词项过滤器：TokenFilter停用词同义词字符过滤器：CharacterFilterHTML标签过滤器：HTMLStripCharacterFilter字符映射过滤器：MappingCharacterFilter正则替换过滤器：PatternReplaceCharacterFilter相关性详解什么是相关性（Relevance）相关性算法TF-IDFBM25通过ExplainAPI查看TF-IDFBoostingQueryES分词器详解基本概念 分词器官方称之为文本分析器，顾名思义，是对文本进行分析处理的一种
数据仓库中的数据分层是一种重要的数据组织方式，其目的是为了在管理数据时能够对数据有一个更加清晰的掌控。以下是数据仓库中的数据分层详解：原始数据层（RawDataLayer）：这是数仓中最底层的层级，用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的，包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备后续的数据处理和分析。数据清洗层（DataCleansingLayer）：该层对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化等处理。在这一层中，数据质量和一致性是关键考虑因素。清洗后的数据可以更好地支持后续的数据分析和建模。集成层（Integrati
目录一、前言二、定时任务调度框架概述2.1为什么需要定时任务调度框架2.2定时任务调度使用场景三、PowerJob介绍3.1PowerJob概述3.2PowerJob功能特性3.3PowerJob应用场景3.4PowerJob与其他同类产品对比四、PowerJob部署4.1PowerJob架构4.2部署方式介绍4.3idea本地部署4.3.1获取源码4.3.2导入idea4.3.3创建数据库4.3.4修改配置文件4.3.5启动服务4.3.6用户注册4.4linux部署4.4.1本地打包4.4.2上传服务器并启动五、PowerJob快速使用5.1新建任务5.2修改配置文件并启动服务5.3任务执行
