1. 基本信息人工不智能：计算机如何误解世界笔记ArtificialUnintelligence:HowComputersMisunderstandtheWorld[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德著著中信出版社,2021年5月出版1.1. 读薄率书籍总字数218千字，笔记总字数24912字。读薄率24912÷218000≈11.43%1.2. 读厚方向千脑智能脑机穿越未来呼啸而来虚拟人AI3.0新机器人人工不智能：计算机如何误解世界天才与算法：人脑与AI的数学思维所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期2024年读人工不智能：计算机如何误解世界笔记01

1.      会议1.1.        5分钟的通话要比2页的电子邮件更有效1.1.1.          你可以从对方和你交谈时的语调和你们之间的连接与沟通这一纯粹的事实中，获知一些额外实质的、复杂的形势和信息1.2.        视频会议不如面对面会议有效，原因在于显示屏分辨率1.2.1.          低分辨率视频会议比电话会议更糟糕，因为像素失真和漏听的对话会造成大量信息丢失1.3.        高分辨率视频会议胜过电话会议，面对面会议在三者之中最适合沟通复杂信息1.4.        面对面沟通的深度和社区精神是人们参加黑客马拉松的部分原因2.      技术沙文主义?!

1.      受欢迎的1.1.        受欢迎的不一定就是好的1.2.        拍照时焦点对准，不要截断人物的额头1.3.        最初的自拍照片池中包括老年女性、男性和有色人种的照片，但几乎所有的“好照片”中都是年轻白人女性1.3.1.          数据科学家基于“受欢迎程度”创建了一个具有显著偏见的模型1.3.2.          该模型偏向年轻、顺性别的白人女性的图像，符合一种狭隘的异性恋吸引力定义1.4.        “受欢迎”和“好”的归并对所有涉及对质量的主观判断的计算决策都有影响1.4.1.          对读者的社会含义是，除非你以某种方式看，

1.      认知能力1.1.        认知能力是人工智能从一开始就面临的核心挑战1.2.        卡雷尔机器人1.2.1.          解决卡雷尔问题的关键在于提前了解障碍物的位置，并让卡雷尔绕过它们1.2.2.          人类程序员可以看到网格，即卡雷尔世界的全景地图1.2.2.1.           狭义人工智能解决方案，依赖于更好的地图绘制技术1.2.3.          使用汽车上的激光雷达、摄像头和传感器来构建它所处空间的3D模型1.2.4.          在这个3D模型里，没有汽车“识别”出来的“物体”，有的只是使用机器学习识别的可导航区域和非

1.      技术世界1.1.        为了创造一个更加公正的技术世界，我们在创造技术的时候，需要接受更多不同的声音1.2.        在计算机科学中，很难说清楚‘简单’和‘几乎不可能’的区别1.3.        谈论计算太难了，这导致了很多误解1.3.1.          计算机在某些方面表现得非常优秀，而在另外一些方面表现得非常糟糕1.3.2.          当人们误判计算机在执行任务时的参与程度时，社会问题就会产生1.4.        蹒跚学步的孩子一般可以在不踩到玩具的情况下在房间内行走（当然，她可能会偏不这样干），但机器人做不到1.5.        使用机器人

1.      人的问题1.1.        关于教育和数字技术的观点似乎来自很多不同的作者和思想家1.2.        计算机系统是它们制作者的代言人1.3.        由于历史上创建计算机系统的人并没有什么多样性可言，技术系统的设计和概念中有一些嵌入的信念，我们最好重新思考并做出修改1.4.        数据问题就是人的问题1.4.1.          我们总把数据看作不变的真理，却忘记了数据是由人类创建的，数据收集也是人类所为1.4.2.          需要有血肉之躯的人类去数一数学校的存书数量，然后把数字输入数据库1.4.3.          如果没有人来管理，再好的

1. 人工智能1.1. “人工智能”这个词听起来就是电影里的意象1.1.1. 电影《星际迷航：下一代》中栩栩如生的机器人“数据少校”1.1.2. 电影《2001太空漫游》中的哈尔90001.1.3. 电影《她》中的人工智能系统萨曼莎1.1.4. 漫威系列漫画和电影中钢铁侠的管家贾维斯1.2. 许多人希望现实世界中能有人工智能的东西出现，他们多半就是想要一个能满足所有需求的机器人管家1.2.1. 脸书的马克·扎克伯格就曾开发过一个基于人工智能的家庭自动化系统，他将其命名为“贾维斯”1.3. 自己特别想要得到的东西，人们就很容易将想象和现实混为一谈1.4. 计算机科学家和普罗大众（包括从事技术工作

1. Hello，world1.1. “Hello，world”是布赖恩·克尼汉和丹尼斯·里奇于1978年出版的经典著作《C程序设计语言》中的第一个编程项目1.2. 贝尔实验室可以说是现代计算机科学界中的智库，地位好比巧克力界的好时巧克力1.3. 计算机科学界的大量创新都起源于贝尔实验室1.3.1. 激光、微波和Unix系统1.4. 要了解计算机不能做什么，我们需要先了解计算机擅长什么，以及它的工作原理1.5. 了解这些技术背后的知识是非常重要的，因为这能让你在使用电脑时预料到哪些问题会出现，它们如何出现、为何出现，以及在哪里出现1.5.1. 实际上你就是在跟一个由人类编写的程序进行互动而已1

1. 人工智能的学术范畴1.1. 知识表示与知识推理1.2. 逻辑学1.3. 机器学习1.4. 自然语言处理1.5. 搜索1.6. 规划1.7. 力学1.8. 伦理学2. 广义人工智能2.1. GOFAI2.1.1. GoodOld-FashionedArtificialIntelligence，老式人工智能2.2. 好莱坞版本的人工智能2.2.1. 人们梦想用技术来实现的事情，多半受到了电影、电视节目和书本中一些画面的启发2.2.2. 这种人工智能能够控制机器人管家，理论上会获得意识，并最终控制政府，还有可能变成现实版的终结者阿诺德·施瓦辛格2.3. 在计算机科学界，人们早在20世纪90年代

考虑以下代码:classA{friendclassB;friendclassC;};classB:virtualprivateA{};classC:privateB{};intmain(){Cx;//OKdefaultconstructorgeneratedbycompilerCy=x;//compilererror:copy-constructorunavailableinCy=x;//compilererror:assignmentoperatorunavailableinC}MSVC9.0(VisualStudio2008的C++编译器)确实会生成默认构造函数，但无法为C生成复制