距离大年初一已经过去了一个月了，上周末我才去看了《流浪地球2》，很赞?，世界观比《流浪地球1》要更恢弘，里面出现了很多科学设定：太空电梯、空间站、行星发动机、数字生命计划、MOSS等影片末端出现了一个让人虎躯一震的科学家任务，重启位于北京、东京、杜勒斯（美国）的根服务器。为什么说虎躯一震，图恒宇（刘德华）一个开发工程师，竟然被派去干运维的活！！！笑死，下面正文开始。所谓根服务器，也就是根域名服务器。简单回顾下域名服务器的概念：域名服务器是指管理域名的主机和相应的软件，它可以管理所在分层的域的相关信息。一个域名服务器所负责管里的分层叫作 区（ZONE）。域名的每层都设有一个域名服务器：根域名服务
一、智能运维现状大家对智能问答系统都很熟悉，目前许多APP都有智能问答系统——后台是一个机器人，而不是真正的人回答问题。当前众多研究者在对智能问答系统进行研究，提出了许多算法和技术，GoogleScholar上关于智能问答系统的文章有30多万不到35万篇。但实际上，智能问答系统远没有达到真正的智能，回答的结果时常是答非所问，那么就会造成海量的算法和技术与差强人意的效果之间的偏差。智能运维到现在大概有六七年的发展历程，在此期间智能运维算法一直在快速地发展，包括对性能指标的时间序列的数据、对日志告警的数据以及近两年对CMDB、调用链等图的数据。算法的类型和效果也在不断提升，包括指标异常检测、容量预
一、智能运维现状大家对智能问答系统都很熟悉，目前许多APP都有智能问答系统——后台是一个机器人，而不是真正的人回答问题。当前众多研究者在对智能问答系统进行研究，提出了许多算法和技术，GoogleScholar上关于智能问答系统的文章有30多万不到35万篇。但实际上，智能问答系统远没有达到真正的智能，回答的结果时常是答非所问，那么就会造成海量的算法和技术与差强人意的效果之间的偏差。智能运维到现在大概有六七年的发展历程，在此期间智能运维算法一直在快速地发展，包括对性能指标的时间序列的数据、对日志告警的数据以及近两年对CMDB、调用链等图的数据。算法的类型和效果也在不断提升，包括指标异常检测、容量预
前言在使用MySQL的过程中，随着表数据的逐渐增多，为了更快的查询我们需要的数据，我们会在表中建立不同类型的索引。今天我们来聊一聊，普通索引和唯一索引的使用场景，以及为什么说推荐大家优先使用普通索引，尽量避免使用唯一索引。对于一个普通的二级索引，目的就是为了加速查询，所以我们可能会为表中的某个字段或者某些字段，建立一个普通的二级索引。而对于唯一索引来说，由于其唯一键约束的特性，有时我们会更多的赋予其业务含义。比如有一张存储身份证号的表，为了保证身份证号的唯一性，我们会在身份证号字段上建立唯一索引。那为什么说，不推荐大家使用唯一索引呢？接下来，我们从查询和更新两方面分析一下唯一索引和普通索引的性
前言在使用MySQL的过程中，随着表数据的逐渐增多，为了更快的查询我们需要的数据，我们会在表中建立不同类型的索引。今天我们来聊一聊，普通索引和唯一索引的使用场景，以及为什么说推荐大家优先使用普通索引，尽量避免使用唯一索引。对于一个普通的二级索引，目的就是为了加速查询，所以我们可能会为表中的某个字段或者某些字段，建立一个普通的二级索引。而对于唯一索引来说，由于其唯一键约束的特性，有时我们会更多的赋予其业务含义。比如有一张存储身份证号的表，为了保证身份证号的唯一性，我们会在身份证号字段上建立唯一索引。那为什么说，不推荐大家使用唯一索引呢？接下来，我们从查询和更新两方面分析一下唯一索引和普通索引的性
我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，
我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，
连接性对于人们工作和生活的各个方面都至关重要。从可穿戴设备到安全系统，再到工厂自动化设备，连接、监控和控制是当今企业采用的各种物联网设备必不可或缺的能力。那么，Wi-Fi的未来是什么？根据调研机构麦肯锡的估计，到2025年，全球物联网设备的总数预计将超过300亿台。企业开始适应这种日益增长的连接需求。在不到十年的时间里，部署物联网技术的企业数量几乎翻了一番，并将继续加速发展。 Wi-Fi(采用802.11标准)如今已经成为无线局域网(WLAN)最流行的一种协议。最近几代Wi-Fi(4、5和6代)在短距离内提供了出色的数据速率，非常适合超高分辨率视频流、虚拟现实和其他数据密集型应用。然而，这些协
连接性对于人们工作和生活的各个方面都至关重要。从可穿戴设备到安全系统，再到工厂自动化设备，连接、监控和控制是当今企业采用的各种物联网设备必不可或缺的能力。那么，Wi-Fi的未来是什么？根据调研机构麦肯锡的估计，到2025年，全球物联网设备的总数预计将超过300亿台。企业开始适应这种日益增长的连接需求。在不到十年的时间里，部署物联网技术的企业数量几乎翻了一番，并将继续加速发展。 Wi-Fi(采用802.11标准)如今已经成为无线局域网(WLAN)最流行的一种协议。最近几代Wi-Fi(4、5和6代)在短距离内提供了出色的数据速率，非常适合超高分辨率视频流、虚拟现实和其他数据密集型应用。然而，这些协
前言提到大数据，大抵逃不过两个问题，一个是海量的数据该如何存储，另外一个就是那么多数据该如何进行查询计算呢。好在这些问题前人都有了解决方案，而Hadoop就是其中的佼佼者，是目前市面上最流行的一个大数据软件，那它包括哪些内容呢？有什么特点呢？Hadoop介绍提到Hadoop，大家的理解是什么？狭义上理解，Hadoop指的是Apache软件基金会的一款用java语言实现，开源的软件，允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。广义上，Hadoop指的是围绕Hadoop打造的大数据生态圈，如下图所示，其中Hadoop是整个生态圈的底座、地基，构建出整个大数据的生态系统。
