1. 物理主机1.1. 以前数据中心硬件就是建立在单个物理机器的高可靠性上的1.2. 如今通过足够多的主机保证各个服务的负载均衡，使得单台主机的损失不再是灾难性的1.2.1. 希望每台主机都尽可能便宜1.2.2. 数据中心的硬件设备都是一次性的消耗品2. 数据中心的虚拟机2.1. 应用程序并不会直接在硬件上运行，21世纪初的虚拟化浪潮将直接在物理机器上运行软件的方式淘汰了2.2. 虚拟化不利的一面是系统性能的可预测性不强2.2.1. 所有虚拟机相互争夺资源，并且会随机地变慢，而“客户机操作系统”几乎不可能监控到这一点2.3. 当将应用程序设计为在虚拟机上运行时，必须要确保任何一台主机的损失或减
1. 面向恢复的计算1.1. ROC,recovery-orientedcomputing1.2. 加州大学伯克利分校和斯坦福大学的联合研究项目1.2.1. 其大部分工作致力于消除系统失效的根源，但也承认系统失效不可避免1.2.2. 旨在提高系统面临失效时的生存能力1.3. 创始原则1.3.1. 无论在硬件方面还是软件方面，失效都是不可避免的1.3.2. 建模和分析永远都不会足够完备，用推导的方法预测所有系统失效方式是不可能的1.3.3. 人的行为是系统失效的主要原因1.4. 如果在每次配置更改后，都必须重新启动那些服务器，则无法恢复服务1.5. 重启组件而不是重启整台服务器的能力，是面向恢复
我是谁？👨🎓作者：bug菌✏️博客：CSDN、掘金、infoQ、51CTO等🎉简介：CSDN/阿里云/华为云/51CTO博客专家，C站历届博客之星Top50，掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者，全网粉丝合计10w+，对一切技术感兴趣，重心偏Java方向；硬核公众号「猿圈奇妙屋」，欢迎小伙伴们的加入，一起秃头，一起变强。..✍️温馨提醒：本文字数：1999字,阅读完需：约5分钟1.前言🔥 恰巧前几天有同学私下问我，能否推荐几本书，以便空闲的时间读一读，借用著名作家冰心的一句话“读书好，多读书，读好书”。今天我们就来聊一聊有哪些被值得推荐的书。 近期bug菌参加C
1. 完全的解耦1.1. 各台服务器、层级和应用程序解耦得越彻底，集成点、层叠失效、响应缓慢和线程阻塞等问题就越少1.2. 应用程序解耦后，系统可以单独更改其他应用程序的所有配件，因此也更具适应性2. 中间件2.1. 在极其杂乱无章的环境中，集成原本就不在一起工作的系统2.2. 中间件既可以做到将其集成，又可以做到将其解耦2.3. 由于集成点是导致系统不稳定的首要原因，因此“既可集成，又能解耦”是件好事2.4. 松耦合的中间件允许调用系统和接收系统在不同的地点和时间处理消息2.4.1. IBMMQSeries2.4.2. 所有基于队列或发布-订阅机制的消息传递系统2.4.3. 实现系统间消息传
简单的例子:我想在页面上有一些项目(比如div或表格行)，我想让用户点击它们来选择它们。这在jQuery中似乎很容易。要在没有服务器端回发的情况下保存用户点击的项目，我认为cookie是完成此操作的一种简单方法。在这种情况下cookie可以的假设是否正确？如果正确，jQueryAPI是否有某种比默认JavaScriptAPI更好的读取/写入cookie信息的方法？ 最佳答案 设置cookie的默认JavaScript“API”非常简单:document.cookie='mycookie=valueOfCookie;expires=D
简单的例子:我想在页面上有一些项目(比如div或表格行)，我想让用户点击它们来选择它们。这在jQuery中似乎很容易。要在没有服务器端回发的情况下保存用户点击的项目，我认为cookie是完成此操作的一种简单方法。在这种情况下cookie可以的假设是否正确？如果正确，jQueryAPI是否有某种比默认JavaScriptAPI更好的读取/写入cookie信息的方法？ 最佳答案 设置cookie的默认JavaScript“API”非常简单:document.cookie='mycookie=valueOfCookie;expires=D
Part01物理层 一台计算机若要与网络中的另外一台计算机进行信息的传递，首要做的便是在计算机间进行连接，即把这台计算机与其他的计算机通过光纤、电缆、双绞线等介质将它们连接起来，这样才能传输信息。所以说，物理层的作用其实就是将两台计算机连接起来，而后在计算机间以高低电频去传输0、1形式的电信号。Part02数据链路层 但如果计算机间的0、1信号没有一个统一公认的规则的话，计算机是无法解读的。因此，便出现了以太网协议。图片图1比特流2.1以太网协议以太网协议中，一组电信号组成的数据包被称作帧。此外，帧含有其标头和数据两部分，它的大小一般为64-1518个字节，而标头部分的字节固定为18个。因此若
1、背景本文基于谷歌云的官方视频：《IntroductiontoLargeLanguageModels》，使用ChatGPT4整理而成，希望对大家入门大语言模型有帮助。本课程主要包括以下4方面的内容：大语言模型的定义描述大语言模型的用例解释提示词调优谷歌的GenAI开发工具介绍2、大语言模型介绍2.1大语言模型的定义大语言模型是深度学习的分支深度学习是机器学习的分支，大语言模型是深度学习的分支。机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中，我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务，而是提供大量的数据，让机器通过数据找出隐藏的模式或规律
近期读到腾讯发布的《商业银行核心系统分布式转型白皮书》，书中介绍了银行核心分布式改造的架构路线、关键技术及最佳实践等内容。结合自己之前在金融业的一些体验，感觉总结整理的不错，特分享出来。文中的部分内容摘自此白皮书。1.背景：分布式选择成为必然无论从业务还是技术角度，银行业都正在完成从“集中式”到“分布式”的转型。其背后是有必然性的，可概括为以下几个方面：❖ 业务发展需求随着互联网技术和移动支付的快速发展，银行的业务形态和模式发生了巨大变化。传统的集中化核心系统往往难以满足快速应对市场变化、实时处理大量交易的要求，因此需要进行分布式核心改造。❖ 系统性能瓶颈传统的集中化核心系统往往存在系统性能瓶
->上学时不喜欢读书看见书就烦，就想把书拿来垫东西->工作时强迫自己读书有时会强迫饭后看半小时，有时又会强迫看50页，有时又会看着看着直接睡着了，越看越疲劳->慢慢接受每月读书的习惯制定计划，每月看多少，选择对自己有提升并想改掉的自身毛病的书籍，如沟通类，理财类，心理学类，管理类，别的行业入门或常识类书籍可能这就是成长吧这里将记录自己的每年读过的书，持续更新截止2023年1月工作1+年累计阅读11本书籍其中7本职业类4本非职业类。2023年(职业类0本，非职业类2本，合计2本)职业类暂无非职业类《沟通的艺术》在读《穷查理宝典》在读《社会心理学》《工薪族财务自由说明书》2022年(职业类6.5本
