一.实验名称：《零基础学Python》第7章面向对象程序设计二.实验环境：IDLEShell3.9.7三.实验内容：5道实例、4道实战四.实验过程：实例01创建大雁类并定义飞行方法点击查看代码classGeese:'''大雁类'''def__init__(self,beak,wing,claw):print("我是大雁类！我有以下特征:")print(beak)print(wing)print(claw)deffly(self,state):print(state)'''************调用方法*********'''beak_1="喙的基部较高，长度和头部的长度几乎相等"wing_1
1、到官网查询所在版本的依赖，导入pom.xml(在此用Flink1.13)官网->教程->connectors->datastream->kafka网址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/datastream/kafka/ dependency> groupId>org.apache.flinkgroupId> artifactId>flink-connector-kafka_2.11artifactId> version>1.13.6version> dep
一.实验内容：《零基础学Python》第六章实例和实战，以及一道作业题二.实验环境：IDLEShell3.9.7三.实验目的和要求：掌握定义和调用函数、变量的作用域、匿名函数、参数传递、返回值等四.实验内容：作业01编写一段程序，判断输入的电话号码是中国联通、中国电信或中国移动完整代码：点击查看代码importrepattern1=r'(13[4-9]\d{8})$|(14[78]\d{8})$|(15[012789]\d{8})$|(17[28]\d{8})$|(18[23478]\d{8})$|(19[578]\d{8})$'pattern2=r'(13[3]\d{8})$|(14[9]\
我知道有很多人理解不了“条件期望”(ConditionalExpectation)这个东西，有的时候没看清把随机变量看成事件，把\(\sigma\)-algebra看成随机变量从而思路全错的时候，我也会觉得莫名奇妙。所以在这里用一个极其简单的例子解释一下，只要你是一只上过高中的草履虫那就能听懂。\[\]我们来丢一枚质地均匀的硬币（意味着得到正面与反面的概率各为\(\frac{1}{2}\)），连丢两次并记录两次结果。那么很容易可以写出全集\(\Omega=\left\{HH,HT,TH,TT\right\}\)，\(H\)和\(T\)分别代表正面和反面。现在是第一个需要稍加思考的地方，令\(\
一.实验项目名称：《零基础学Python》第五章实战、实例以及两道作业题二.实验目的和要求：了解和掌握操作字符串的方法和正则表达式的应用三.实验环境：IDLE（Python3.964-bit）四.实验过程：实例01使用字符串拼接输出一个关于程序员的笑话点击查看代码programmer_1='程序员甲:搞IT太辛苦了，我想换行......怎么办？'programmer_2='程序员乙:敲一下回车键'print(programmer_1+'\n'+programmer_2)、运行结果：实例02截取身份证号码中的出生日期点击查看代码programer_1='你知道我的生日吗？'print('程序员甲
在豆瓣阅读上把乔布斯传读完了，才发现已经是10年前的书了。（我始终不太喜欢看最新的书，因为觉得老的书都是经过时间检验的。我从来也不是earlyadopter，也许需要有时纠正一下。）文科生（如果我没有猜错）的世界我始终不能理解--我不明白为什么可以写这么长。9分的评价过誉了。话说回来，有些观点还是挺有启发的（当然伟大人物的品质不一定能直接拿来学习）：专注于最重要的三件事我记得之前看到过Jobs在97年刚回苹果的一个talk上说，保持专注在于不做哪些事（而且很可能会得罪人）。硬件和软件的生态系统应该是开放的还是封闭的？（想一想苹果的系统）封闭的系统更容易控制所有的用户体验，创造出优秀的产品；而开
CSAPP 向偶数舍入初看上去好像是个相当随意的目标——有什么理由偏向取偶数呢？为什么不始终把位于两个可表示的值中间的值都向上舍入呢？使用这种方法的一个问题就是很容易假想到这样的情景：这种方法舍入一组数值，会在计算这些值的的平均数中引入统计偏差。我们采用这种方法舍入一组数的平均值将比这些数本身旳平均值略高一些。相反，如果我们总是把两个可表示值中间的数字向下舍入，那么舍入出的一组数的平均值将比这些数本身的平均值略低一些。向偶数舍入在大多数现实情况中避免了这种统计偏差。在50%的时间里，它将向上舍入，而在50%的时间里，它将向下舍入。如何向偶数舍入要点只有在两个可表示的数中间的数才会进行偶数舍入
忽然决定还是要写个博客。第一篇献给波利亚。他最有名的应该是《怎样解题》(Howtosolveit)这本书了。我认为只要读了前面几页就能提高普通人解决问题的能力，真的应该列为中学必读课外书。后来找到了一个他老人家50多年前的视频《波利亚教我们的一堂课》，几年前加上了中文字幕传到了B站上。除了几句话（贴在了下面），基本上视频里面的内容都能在《怎样解题》里找到。那几句话是：什么是教学？在我看来，教学是给学生机会，让他们自己发现一些想法，而不是直接把知识告诉学生。伟大的发现都是由猜测到证明的，课堂上的学生也是这样学习的。数学看起来是由证明构成的，但是构造中的数学是由猜测构成的。数学科普书他还写过不少别
高斯消去法的改进形式为Gauss-JordanEliminationMethod，要求每一行的主元素所在列元素全部消去为0，除了主元素本身。区别如图：目录：1算法讲解2代码实现代码目标：能解方阵、非方阵、给定精度的病态方程的通用Gauss-JordanMethod。关键问题：1【最难的步骤】如何寻找pivot元素：自左向右，自上向下，寻找首个非0的元素，圈起来。保证自上向下每一行都有pivot元素，如果是0，就向下找同列不为0的一行，和当前行交换。2pivot所在行除以pivot值，令pivot为13然后将pivot所在列全部消为0，效果如下图。4然后循环该过程，直到每一列都消除完毕 代码实现
在这本书上册的最后一章《信息产业的规律性》中，有几个问题让我很感兴趣。1、70-20-10律在信息科技某个领域发展成熟之后，一般在全球容不下三个以上的主要竞争者，这个行业一定有一个老大、是这个行业的主导者。但是他一定会遇到一两个主要的竞争者，其余的是一大群小商家。老大是主导者，占据着一半以上，通常是百分之六七十的市场，并且制定并解释了这个领域的游戏规则。老二、老三有自己稳定的百分之二三十的市场份额，有时老二老三会挑战老大，但是总的来说还是受老大欺负的时候多，其余的小商家占很小的市场，对老大马首是瞻，老大老二不太在意这些小商家，这就给了他们有挣小钱的机会。老大密切关注老二，防止老二做大。这样一来
