《区块链技术与应用》北大肖臻老师——课程笔记【13-18】一、BTC-思考1、哈希指针2、区块恋3、分布式共识4、比特币的稀缺性5、量子计算二、ETH-以太坊概述1、以太坊2、智能合约三、ETH-账户1、ETH账户2、Replayattack重放攻击3、问题四、ETH-状态树五、ETH-交易树和收据树六、ETH-GHOST协议提示：以下内容只是个人在学习过程中记录的笔记，图片均是肖老师课程的截图，可供参考。如有错误或不足之处，请大家指正。一、BTC-思考1、哈希指针指针保存的本地内存的地址，只是在本地计算机才有意义，发送到其他的计算机上没有意义，在发布区块时，哈希指针是如何通过网络进行传输？哈

之前在写论文的时候，也看了很多相关的文章和大神的帖子，对于定题，写作等方面有很多经验和大家分享下。总的来说，最重要的就是定的题目要确保后续能够写的出来，写的顺畅。论文需要的数据提前准备好，案例提前查阅清楚，文献在定题目前至少看上几十篇。我是资深论文从业者，专职写论文，所以信我的没错。有具体需求，也可以沟通airsky230这里也总结了适合今年毕业生的选题，几乎涵盖了所有选题方向。有简单的，有难的。有的题目可以直接用，有的还需要再细化下，稍微改动一下，也能作为创新的选题。后续会陆续更新————————————浅析运输管理与物流管理的关系及未来发展前景科技进步与创新对现代物流管理的影响“互联网+”

文章目录论文信息摘要主要内容问题定义动态网络(DynamicNetworks)动态网络中的网络链接预测GC-LSTM编码器（Encoder）解码器（Decoder）损失函数与模型训练论文信息GC-LSTM:graphconvolutionembeddedLSTMfordynamicnetworklinkprediction原文地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-021-02518-9摘要Dynamicnetworklinkpredictionisbecomingahottopicinnetworkscience,duetoit

《论文阅读》多方对话语篇解析任务——融入说话者信息2023-4-23组会记录多方对话系统前言简介相关知识DiscourseParsingText-leveldiscourseparsingDialogue-leveldiscourseparsing模型构架SSP-BERTDiscourseParsingModelSpeakerInteractionRepresentationContextInteractionRepresentationSpeaker-ContextInteractionJointEncoding

7月23日，隐私学院【PrivacyIN】第一期ZK训练营第四课——《ZKHands-on》如期开讲。本期课堂由资深隐私开发工程师KelvinWong讲授，主要介绍Circom电路开发和ZK应用实践。背景随着零知识证明（ZKP）技术理论和工程应用的进步，ZK-Dapp已经成为区块链技术的应用热点，但ZKP技术的过高的技术门槛，使得设计和开发一个基于区块链系统的完整ZK-Dapp依然有较高的难度。因此PrivacyIN特别开设实践课程，从理论到实践，帮助开发者快速进入ZK应用开发。主要课程内容本期课堂KelvinWong主要围绕Circom电路设计和零知识证明应用开发进行展开。ZK应用介绍Kel

使用ChatGPT做论文降重详细操作步骤一、说明1、普通的降重方法有：多重翻译降重、改写润色降重、续写降重，在降重的过程中可以配合使用，效果更加。2、ChatGPT的高级降重方法在最后一个，就是dan模式降重，dan可以自定义的，大家可以自主开发降重方法。3、多重翻译降重，在ChatGPT中效果不大，但仍然放在了文档中，供大家参考。二、详细步骤第一步：登录ChatGPT打开交互窗口第二步：让ChatGPT来回答一下，论文降重的方法有哪些对于书写能力比较差的同学来说，使用降重工具无疑是最好的选择，恰好ChatGPT就是其中之一。方法一：多重翻译降重（针对重复率高的段落效果较好）方法概述：所谓的多

论文名称：DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110论文作者：亚马逊论文年份：2017论文被引：558（2022/3/23）几个比较好的资源：论文解读视频：DeepAR：使用自回归RNN预测时序概率分布论文解读博文：DeepAR:自回归循环网络进行时序概率进行预测实战视频：【机器之心×AWS】使用DeepAR进行时间序列预测torch源码实现：zhykoties/TimeSerieskeras源码实现：arrigonialberto

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文章目录论文信息摘要主要工作Model-agnosticmetalearning(MAML)GraphFLFramework1.GraphFL用于联合GraphSSC和非IID图数据2.GraphFed用于联合GraphSSC和新标签3.通过自训练来利用未标记节点论文信息原文地址：https://arxiv.org/abs/2012.04187摘要Graph-basedsemi-supervisednodeclassification(GraphSSC)haswideapplications,rangingfromnetworkingandsecuritytodataminingandmach

本科毕业设计（论文）题目：新闻发布及管理系统的设计与实现专题题目：本科毕业设计（论文）任务书题目：新闻发布及管理系统的设计与实现专题题目（若无专题则不填）：原始依据(包括设计（论文）的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等)：工作基础基于web的新闻发布及管理系统的设计与实现，是动态网页和数据库结合，通过事件来处理新闻。我们对最新信息的更新和发布需要比较及时,而动态交互网页能实现这些功能，新闻发布及管理系统就是一个能够在网上实现新闻的发布及管理，让人们更好的获取更新的新闻资讯。研究条件随着全球信息化的发展,生活节奏越来越快,要求人们对信息的时效性容的实时性的要求。所以基于web的新闻发布系统