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数据推荐 | 手势识别训练数据集

多样化,有按键、语音等,也由于整个疫情的大环境下,一种更方便更卫生更符合人们的非接触式交互方式—手势识别正大步发展,极富图像化和具备行动性的手势操作将会与人们的生活息息相关。手势识别应用场景广泛,常见应用场景包括直播互动、智能家居、智能车载和手语翻译等。01直播或在线课程与主播或老师进行互动,例如比ok代表收到,比对号代表正确,比心代表感谢等。或者对着摄像头摆出特定的手势即可出现相应特效,带来不同于以往的丰富交互体验。02智能家居与智能家居设备进行交互,例如使用左划或者右划的手势模拟遥控器换台,调节空调温度,手指指上表示提高温度,手指指下表示降低温度,握拳代表关闭等。03智能车载与车载AI设备

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测;2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv(可以不在意精度和loss)importpandasaspdimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\15002\Desktop\data1\international-airline-passengers.csv'data=pd.read_csv(filename)data.head()#取前五条数据frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#设置负号

动手学CV-Pytorch计算机视觉 使用transformer实现OCR字符识别

动手学CV-Pytorch计算机视觉使用transformer实现OCR字符识别6.2.1、数据集简介6.2.2数据分析与字符映射关系构建1.标签最长字符个数统计2.标签所含字符统计3.char和id的映射字典构建4.数据集图像尺寸分析6.2.3如何将transformer引入OCR6.2.4训练框架代码讲解1.准备工作2.Dataset构建3.模型构建4.模型训练5.贪心解码6.2.5小结

python 识别图片验证码/滑块验证码准确率极高的 ddddorc 库

前言验证码的种类有很多,它是常用的一种反爬手段,包括:图片验证码,滑块验证码,等一些常见的验证码场景。识别验证码的python库有很多,用起来也并不简单,这里推荐一个简单实用的识别验证码的库ddddocr(带带弟弟ocr)库.环境准备python版本要求小于等于python3.9版本pip安装pipinstallddddocr下载的安装包比较大,一般用国内的下载源可以加快下载速度pipinstallddddocr-ihttps://pypi.douban.com/simplegithub地址https://github.com/sml2h3/ddddocr  如果你想学习接口自动化测试,我这边

Unity原生语音识别/无插件/可离线/不需要联网 语音识别

Unity原生语音识别/无插件/可离线/不需要联网语音识别直接上代码,保证自己的设备连接了麦克风,之后把下面代码直接挂在场景的空物体上,运行即可usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.Windows.Speech;//usingUnityTools;///语音识别publicclassSpeechRecognition:MonoBehaviour{//短语识别器privatePhraseRecognizerm_PhraseRecognizer;//关键字p

基于matlab的纸币面额面向识别方法设计

基于matlab的纸币面额面向识别方法设计        摘要:本设计的主要研究内容是在获取人民币的基础上通过FPGA、CIS传感器进行纸币图像采集,并对采集到的纸币图像进行预处理,包括去噪、边缘检测和倾斜校正。边缘检测过程中,利用离散点进行直线拟合,不仅可以得到纸币的边缘,还可以计算出纸币的中心点和倾斜角度,然后将纸币图像旋转校正,使图像位置归一化。预处理完成之后,利用尺寸识别算法完成对纸币尺寸的测量,从而确定纸币的面额。在面额得到识别的基础上,根据提取得到的纸币特征与模板匹配来对纸币面向进行识别。        关键词:图像采集;FPGA;模板匹配        1引言        1.

配置DDNS使得移动设备KDEConnect自动相互识别

KDEConnect简介KDEConnect是一个功能强大的局域网设备交互工具,由KDE社区开发,但支持各种Linux发行版、Android、Windows、MacOS等平台,可以实现设备之间的文件传输、剪贴板共享、通知同步、远程控制等功能。我个人认为非常便利的是局域网高速的文件传输、手机和电脑剪贴板共享和消息同步,以及有人来电时电脑上弹出来电通知,并暂停正在播放的视频,挂电话后又继续的功能。具体的功能可以参考官方文档:https://userbase.kde.org/KDEConnect/zh-han。连接时IP地址变动的问题KDEConnect的连接,是在移动端设备上输入需要连接的PC或者

用于图像识别的 C++ 库 : images containing words to string

有谁知道用于拍摄图像并对其执行图像识别的C++库,以便它可以根据给定的字体和/或字体高度找到字母?即使是不允许您选择字体的字体也不错(例如:readLetters(Imageimage))。 最佳答案 我最近一直在研究这个问题。你最好的就是Tesseract。如果您需要在OCR之上进行布局分析而不是使用Ocropus(它又使用Tesseract来执行OCR)。布局分析是指能够检测文本在图像上的位置,并进行线分割、block分割等操作。通过对Tesseract的实验,我发现了一些非常好的技巧,值得分享。基本上我必须对图像进行大量预处理

车牌号查车辆信息API - 智能识别车辆基本信息

 API接口是现代软件开发中非常重要的一部分,它可以实现不同系统之间的数据交互和功能调用。在挖数据平台上,我们提供了一个名为车牌号查车辆信息API-智能识别车辆基本信息的接口,通过车牌号来查询车辆的行驶证信息,并能够同步更新相关数据。接口简介:这个API接口为用户提供了一种便捷的方式来查询车辆的行驶证信息。用户只需要提供车辆的车牌号码,即可获得相关的车辆基本信息,例如车辆品牌、车型、颜色等。更重要的是,该接口能够实现信息的实时同步更新,当车辆行驶证信息有任何变动时,用户能够第一时间得知最新的信息。代码说明:下面是一个示例代码,展示了如何使用该API接口来查询车辆信息:pythonimportr

基于FPGA的16QAM调制VHDL代码Quartus仿真

名称:基于FPGA的16QAM调制VHDL代码Quartus仿真(文末获取)软件:Quartus语言:VHDL代码功能:16QAM调制过程可以简化为下图,I路Q路分别乘以cos和sin,再相加即得到调制信号包含正余弦产生模块、有符号乘法器模块、有符号加法器模块以及编码映射1.整体仿真16QAM调制过程可以简化为下图,I路Q路分别乘以cos和sin,再相加即得到调制信号。2.DDS模块仿真,用于产生sin和cos地址sin_address累加,cos_address累加,依次读取ROM里面所存的sin和cos值。输出波形如上图所示。3.相乘模块仿真Dataa信号和datab信号相乘得到resul