🦉AI新闻🚀谷歌DeepMind团队深夜发布新AI开源模型Gemma摘要：谷歌DeepMind团队于今日发布了一款名为Gemma的新型AI模型，该模型启发自Gemini，提供两个版本：Gemma2B和Gemma7B。这款模型支持Keras3.0和PyTorch等工具进行微调，可在性能较低的设备上运行，且性能超越竞品MetaLlama-2模型。为确保模型的安全性和可靠性，研究团队采用自动化技术过滤敏感数据，并通过大量微调及“强化学习”等手段提高模型的行为一致性。此外，对模型进行了“红队测试”和“自动对抗测试”以评估其能力，确保模型具有“负责任的特性”。Kaggle地址：https://www.k
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/🤖📱💼AI应用谷歌开源Gemma:参数小、性能超越Llama2，可轻松在笔记本上运行【AiBase提要:】⭐Gemma采用Gemini架构，有20亿、70亿两个版本，性能强悍。⭐Gemma支持普通笔记本、台式机运行，无需庞大AI算力。⭐Gemma优化跨框架、设备、硬件，与NVIDIA合作，适用于GoogleCloud。项目入口网址:https://top.aibase.com/tool/gemma比DOMOAI还原能力更强!GoEnhanceAI视频转绘更稳定更流畅【AiBase提要:】⭐️可以将视频转换成多种不同风格的视频⭐
2月21日，谷歌发布了最新一代语言大模型Gemma，与之前的Gemini模型相比，Gemma将参数扩展到了惊人的6万亿个，和ChatGPT4相当谷歌宣称Gemma在多项关键的基准测试中已经显著超越了一些更大的竞争模型，例如LLAMA-2的7B和13B版本，以及备受关注的Mistral7B模型。对此，Keras的开创者FrançoisChollet在社交媒体上表示：最强开源大模型的位置现在易主了与其它大模型相比，Gemma不需要事先注册账号以及月卡支付，本体不到5G容量的大小使其能够部署在资源有限的环境中，如笔记本电脑、台式机或者云服务器无论是国外的ChatGPT或者国内的“文心一言”，其服务都
在机器学习领域，概念漂移（conceptdrift）问题长期困扰着研究者，即数据分布随时间发生变化，使得模型难以持续有效。一个显著的例子是CLEAR非稳态学习基准的图像展示，它揭示了物体视觉特征在十年间发生的显著变化。这种现象被称为「缓慢的概念漂移」，它对物体分类模型提出了严峻的挑战。当物体的外观或属性随着时间的推移而改变时，如何确保模型能够适应这种变化并持续准确地进行分类，成为了研究者关注的焦点。近日，针对这一挑战，GoogleAI的研究人员提出了一种优化驱动的方法MUSCATEL（Multi-ScaleTemporalLearning） ，显著提升了模型在大型、动态数据集中的表现。该工作发
经过算法的改进和机器学习专用硬件的显著提升，我们现在能够构建比以往任何时候都更为强大的通用机器学习系统。演讲者 |JeffDean整理| 王启隆自从2017年谷歌发表了题为“AttentionisAllYouNeed”的重磅论文，其中提出的“自注意力”这一革命性的概念成为Transformer模型的核心部分，引领了我们目前正在经历的AIGC革命。然而，当前的大模型领域似乎并不是姓“谷”的，反倒是有种微软一手遮天，谷歌和其他公司在后追赶的感觉。为什么现在会出现这种“逆转”的情况呢？谷歌现在都做了些什么工作？为了解答这个问题，谷歌首席科学家JeffDean于 2月 13日在美国莱斯大学进行了一场1
我使用org.json库在我的应用程序中处理JSON数据。但似乎谷歌应用引擎不允许使用它，在GAE应用程序上使用JSON的最佳方式是什么？ 最佳答案 一周前我遇到了类似的问题，在比较了一些JavaJSON库(包括JSonLIB和GSON)之后，我选择了Jackson.查看StackOverflow上的其他比较，他们中的大多数人会推荐Jackson。在GoogleAppengine上使用它两周后，我非常喜欢它。它不仅具有比其他提到的库更多的功能，而且速度也快得多(参见基准测试here)。是Jersey中的Json引擎如果您想在Appe
Gemma-SFTGemma-SFT(谷歌,Google),gemma-2b/gemma-7b微调(transformers)/LORA(peft)/推理项目地址https://github.com/yongzhuo/gemma-sft全部weights要用fp32/tf32,使用fp16微调十几或几十的步数后大概率loss=nan;(即便layer-norm是fp32也不行,LLaMA就没有这个问题,原因暂时未知)备注1.非常重要:全部weights要用fp32/tf32,使用fp16微调十几或几十的步数后大概率loss=nan;(即便layer-norm是fp32也不行,LLaMA就没有这
Gemma是由Google推出的一系列轻量级、先进的开源模型，他们是基于GoogleGemini模型的研究和技术而构建。它们是一系列textgeneration，decoder-only的大型语言模型，对英文的支持较好，具有模型权重开源、并提供预训练版本（base模型）和指令微调版本（chat模型）。本次Gemma开源提供了四个大型语言模型，提供了2B和7B两种参数规模的版本，每种都包含了预训练版本（base模型）和指令微调版本（chat模型）。官方除了提供pytorch版本之外，也提供了GGUF版本，可在各类消费级硬件上运行，无需数据量化处理，并拥有高达8Ktokens的处理能力，Gemma
一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。而且更令人印象深刻的是，还能在关键基准上越级碾压更大的模型，比如Llama213B。与此同时，谷歌还放出了16页的技术报告。谷歌表示，Gemma这个名字源自拉丁语「gemma」，也就是「宝石」的意思，似乎是在象征着它的珍贵性。历史上，Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode，都是谷歌为开源社区贡献的创新。谷歌：
我正在使用FullCalendar在我的应用程序中显示通过我们自己的应用程序创建的事件。我有一个用于创建/更新事件的添加/编辑表单。这些事件存储在应用程序使用的数据库中。我需要更进一步，需要将Google和Outlook日历同步到我的日历中。这应该是2路同步，即如果我在我的日历中创建/编辑/更新一个事件，它应该在Google/Outlook日历中创建/编辑/删除。反之亦然。如果我在Google/Outlook日历中做一些更改，它应该在我的日历中可见。我想知道您对实现这个的想法:我是否应该获取Google/Outlook的所有事件并将它们导入我的数据库，然后在我的日历View中显示它们。
