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NILM非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全

说在最前面        研究生三年快毕业了,毕业前整理一下该领域的研究工作。正所谓,我栽树,后人乘凉。研究NILM的时候,个人觉得最快的方法是直接复现别人的论文,或者甚至用别人论文的代码直接跑出来体会整个流程(数据集导入->数据预处理->运行模型->输出结果)。研究生三年找遍了github上的一些相关的代码收集起来,现在快要毕业了,整理一下,就当做是研究生三年的一个交待。    个人研究NILM主要是利用深度学习、机器学习方面的方法,数学优化(遗传算法、粒子群优化)之类的研究得比较少,因此本文的分享主要聚集于已公开的基于深度学习来做非侵入式负荷识别的论文及相关公开的源码。注:文中关于论文和代

NILM非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全

说在最前面        研究生三年快毕业了,毕业前整理一下该领域的研究工作。正所谓,我栽树,后人乘凉。研究NILM的时候,个人觉得最快的方法是直接复现别人的论文,或者甚至用别人论文的代码直接跑出来体会整个流程(数据集导入->数据预处理->运行模型->输出结果)。研究生三年找遍了github上的一些相关的代码收集起来,现在快要毕业了,整理一下,就当做是研究生三年的一个交待。    个人研究NILM主要是利用深度学习、机器学习方面的方法,数学优化(遗传算法、粒子群优化)之类的研究得比较少,因此本文的分享主要聚集于已公开的基于深度学习来做非侵入式负荷识别的论文及相关公开的源码。注:文中关于论文和代

电气领域相关数据(目标检测,分类图像数据及负荷预测,持续更新)

可下载版,持续更新1.图像专区1. 电力设备红外图像与可见光图像配准数据集(103对图像,绝缘套管)  下载地址:电力设备红外图像与可见光图像配准数据集(103对图像)2.变电站红外图像数据集(电压电流互感器,VOC标签,889张)下载地址: 变电站红外图像数据集(电压电流互感器,VOC标签,889张)3. 电力设备红外图像与可见光图像(设备检测,2000张左右,VOC标签,白天黑夜两类场景) 待上传4. 输电线路防外力破坏图像数据集(分为两个,第一个1500张图像(VOC标签),第二个1100张图像(VOC标签))4.1输电线路防外力破坏图像数据集1(1500张图像,VOC标签,分为3个包,

第十届“泰迪杯”挑战赛B题,获国家一等奖,提名国特,电力负荷预测及突变点检测分析论文、思路、程序分享

    9.13时间充分,看到网上也没有泰迪杯相关的详细文章,就想花时间记录一下我自己当时的过程,也为后面想参加的同学铺下道路。    泰迪杯我们最终的成绩是国奖一等奖,入围国特答辩,可能因为没有答辩经验,最终止步国一。先给大家看下当时的成果和作品:     这是两个月的成果,最初我们三个朋友,可以说是一点都不懂的,甚至专业都不学这些,看到题目后,靠着从零自学一步步走到最后。    通过这个时间可以看到挑战赛,从开题到全部数据公布这段时间接近两个月,我认为这两个时间从零准备,是完全足够的。只要不浪费这段时间,去查题目的各种资料,做好数据的预处理,准备好数据的各种分析方法,尝试基础的模型,以及熟

第十届“泰迪杯”挑战赛B题,获国家一等奖,提名国特,电力负荷预测及突变点检测分析论文、思路、程序分享

    9.13时间充分,看到网上也没有泰迪杯相关的详细文章,就想花时间记录一下我自己当时的过程,也为后面想参加的同学铺下道路。    泰迪杯我们最终的成绩是国奖一等奖,入围国特答辩,可能因为没有答辩经验,最终止步国一。先给大家看下当时的成果和作品:     这是两个月的成果,最初我们三个朋友,可以说是一点都不懂的,甚至专业都不学这些,看到题目后,靠着从零自学一步步走到最后。    通过这个时间可以看到挑战赛,从开题到全部数据公布这段时间接近两个月,我认为这两个时间从零准备,是完全足够的。只要不浪费这段时间,去查题目的各种资料,做好数据的预处理,准备好数据的各种分析方法,尝试基础的模型,以及熟

图扑软件 | 虚拟电厂负荷控制系统可视化

前言随着国家“双碳”及“构建以新能源为主体的新型电力系统”等目标的提出,清洁化、数字化越来越成为电力系统面临的迫切需求,负控系统的发展对电力营销现代化建设具有重要的意义。负控管理系统是一个着眼于全面加强电力信息管理的,集负荷控制、远程抄表、电量数据分析和监测以及电力营销管理等多种功能于一体的综合性分析与处理系统。数字孪生技术利用大数据、云计算、人工智能等数字技术对分布式资源物理实体的特征、行为、过程和性能等进行虚拟建模,是实现虚拟电厂、负荷系统运行优化的理想途径。今天我们就来介绍一下基于图扑(Hightopo)HTML52D/3D引擎开发的虚拟电厂负荷控制管理系统可视化解决方案。科普小贴士“负

2023年电工杯数学建模竞赛A题:电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析具体建模过程以及代码结果

建设以新能源为主体的新型电力系统是应对全球气候变化挑战的重要举措。高比例新能源接入导致电力系统调节能力稀缺,亟需开发新的调节资源,如火电深度调峰、建设抽水蓄能电站、配置储能和挖掘负荷中的调节能力等。现代电力负荷中含有较大比重的温控型负荷(如空调、电采暖),由于建筑热惯性的存在,可以在不影响住户舒适度体验的情况下,合理调控温控型负荷的用电方式,既可为电力系统提供调节能力,又可通过辅助服务收益降低温控型负荷的用电成本。设某住宅小区有600个电采暖供热住户,为简便起见,将所有住户用典型住户表示,典型住户只有一个房间,建筑面积80m2(8m×10m×2.9m),采用一个额定功率为8kW的电加热器,温控

如何优雅地处理Groovy模棱两可的方法超负荷

我知道有类似的问题,但答案并不令人满意。当调用带有null作为参数的方法时,我会得到一个歧义的歧义方法。例如。:classA{sampleMethod(BbObj){if(bObj==null){handleNullArgumentGracefully()}...dosomecoolstuff...}sampleMethod(CcObj){...dosomeothercoolstuff...}}现在我打电话sampleMethod(null)Groovy不知道应该调用哪种方法。那很清楚但是否有可能将这两种方法设置为默认方法处理这样的无效电话?我想在卡莉一面和不是在呼叫者侧(我不想在呼叫者一侧投

数字孪生虚拟电厂负荷控制系统可视化

随着国家“双碳”及“构建以新能源为主体的新型电力系统”等目标的提出,清洁化、数字化越来越成为三维数字电网面临的迫切需求,负控系统的发展对电力营销现代化建设具有重要的意义。负控管理系统是一个着眼于全面加强电力信息管理的,集负荷控制、远程抄表、电量数据分析和监测以及电力营销管理等多种功能于一体的综合性分析与处理系统。数字孪生技术利用大数据、云计算、人工智能等数字技术对分布式资源物理实体的特征、行为、过程和性能等进行虚拟建模,是实现虚拟电厂、负荷系统运行优化的理想途径。今天我们就来介绍一下基于图扑(Hightopo)HTML52D/3D引擎开发的虚拟电厂负荷控制管理系统可视化解决方案。科普小贴士“负
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