原题链接https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/exam/problems/1649748772845703169题目大意给定一棵有NNN个结点的树（树中结点从111到NNN编号，根结点编号为111）。每个结点有一种颜色，或为黑，或为白。若子树中黑色结点与白色结点的数量之差的绝对值不超过111，称以结点uuu为根的子树是好的。若对于所有1≤i≤N1≤i≤N1≤i≤N，以结点iii为根的子树都是好的，称整棵树是完美树。你需要将整棵树变成完美树，为此你可以进行以下操作任意次（包括零次）：选择任意一个结点iii(1≤i≤N)(1≤i≤N)(

主页：17_Kevin-CSDN博客专栏：《算法》目录题型简介题解代码解题思路剔骨刀（精细点）题型简介经典例题：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）最长递增子序列（LongestIncreasingsubsequence，LIS）是一个经典的问题。最长递增子序列是指在一个序列中，以不下降的顺序连续排列的一系列元素的子序列。这个子序列的长度就是最长递增子序列的长度。题解代码虽然注释详细，但与后文解题思路对应食用风味更佳~#include#includeusingnamespacestd;intlengthOfLIS(vector&nums){//如果输入序列为空，返回0if(nums

目录基本思想一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法基本思想贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时，每一步都选择当前最优解，以期望最终得到全局最优解的算法思想。贪心算法的基本思想可以总结为“每一步都做出一个局部最优的选择，最终就能得到全局最优解”。贪心算法通常包含以下关键步骤：找到可选的子问题：首先，将原问题拆分成一系列可选的子问题或决策。找到局部最优解：对每个子问题，找到一个局部最优解。这个局部最优解应该是一个贪心

贪心算法是每次只考虑当前最优，目标证明每次是考虑当前最优能够达到局部最优，这就是贪心的思想，一般情况下贪心和排序一起出现，都是先根据条件进行排序，之后基于贪心策略得到最优结果。面试的时候面试官一般不会出贪心算法，如果可能贪心一般都可以使用动态规划解决，面试官很喜欢出动态规划的题目。1.最大连续子序列题目:给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。扩展1:给定一个整数数组，找出两个不重叠子数组使得它们的和最大。扩展2:给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A)-SUM(B)|最大。分析:使用这个s表示当前可能满足的最大和，如果s>0

目录一、贪心算法的介绍二、贪心算法的实现步骤三、最小化战斗力差距四、谈判五、纪念品分组六、分糖果一、贪心算法的介绍贪心的基本原理:每一步都选择局部最优解，而尽量不考虑对后续的影响，最终达到全局最优解。贪心的局限性:贪心算法不能保证获得全局最优解，但在某些问题上具有高效性。贪心的特征:贪心选择性质、最优子结构性质(根据我的观察，很多贪心的题目会出现“不同的操作产生的贡献相同”的特征，在此特征下我们每次选择代价最小的)。贪心的类型多且杂，难以划分，需要不断练习和积累。二、贪心算法的实现步骤1.确定问题的最优子结构(贪心往往和排序、优先队列等一起出现)2.构建贪心选择的策略，可能通过“分类讨论”、“

🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-高效货运二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

[蓝桥杯2022省B]刷题统计题目描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aaa道题目，周六和周日每天做bbb道题目。请你帮小明计算，按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nnn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,ba,b和nnn.输出格式输出一个整数代表天数。样例#1样例输入#1102099样例输出#18提示对于50%50\%50%的评测用例，1≤a,b,n≤1061\leqa,b,n\leq10^{6}1≤a,b,n≤106.对于100%100\%100%的评测用例，1≤a,b,n≤10181\leqa,b,n\leq10^{18}1≤a,b,n≤101

算法思想枚举（暴力算法）枚举算法（暴力算法）是一种通过逐一尝试所有可能解来解决问题的算法。它的基本思想是将问题的所有可能答案一一列举出来，并根据一定的判断条件来确定哪些答案是合适的。这种算法通常使用循环来实现，因为需要尝试所有可能的情况。两个例子：以“百钱买百鸡”问题为例，该问题要求找出在100元钱买100只鸡的情况下，公鸡、母鸡和小鸡各多少只。通过枚举算法，我们可以尝试所有可能的组合，并使用判断条件来确定哪些组合是符合要求的。具体来说，我们可以从0开始尝试公鸡的数量，然后逐渐增加母鸡和小鸡的数量，直到找到符合条件的组合。填写运算符的问题也可以使用枚举算法来解决。在这种情况下，我们需要尝试所有

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1、B站视频链接：A27贪心算法P1209[USACO1.3]修理牛棚_哔哩哔哩_bilibili题目链接：[USACO1.3]修理牛棚BarnRepair-洛谷 #includeusingnamespacestd;constintN=205;intm,s,c,ans;inta[N];//牛的位置标号intd[N];//相邻牛之间的牛棚空挡数intmain(){ scanf("%d%d%d",&m,&s,&c); for(inti=1;i