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题目描述给定坐标轴上的一组线段，线段的起点和终点均为整数并且长度不小于1，请你从中找到最少数量的线段，这些线段可以覆盖住所有线段。输入描述第一行输入为所有线段的数量，不超过10000，后面每行表示一条线段，格式为”x,y”，x和y分别表示起点和终点，取值范围是[-10^5，10^5]。输出描述最少线段数量，为正整数。输入31,42,53,6输出2题意解读首先，用示例来理解题意：现在有三条线段：一号线段：起点1，终点4；二号线段：起点2，终点5；三号线段：起点3，终点6；我们要从这三条线段中，选出若干条线段，覆盖1~6整个区间。比如，我们可以选择一号、二号、三号。一号覆盖1~4，二号覆盖2~5，

一、K次取反后最大化的数组和 题目一：1005.K次取反后最大化的数组和1005.K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。问题的关键在于优先反转数组中的负数，因为这样可以增加数组的总和。如果数组中的负数少于K，剩余的操作应该用于反转最小的正数（如果有的话），并且要注意，如果剩余操作次数是偶数，最终结果不会改变；如果是奇数，则最终结果会减少两倍的最小元素的值。/**@lcap

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1.贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解只要想清楚局部最优是什么，如果推导出全局最优，其实就够了 2.分发饼干（455题）题目描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都

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1671.得到山形数组的最少删除次数文章目录【算法】【动态规划、贪心、二分查找】力扣1671.得到山形数组的最少删除次数问题描述问题解析示例解法一：动态规划解法二：贪心+二分总结【算法】【动态规划、贪心、二分查找】力扣1671.得到山形数组的最少删除次数问题描述给定一个整数数组nums，我们定义该数组为山形数组当且仅当：nums的长度至少为3。存在一个下标i满足0且：nums[0]nums[i]>nums[i+1]>...>nums[len(nums)-1]现在，给定整数数组nums，我们的目标是将其变为山形数组，问最少删除多少个元素。问题解析正难则反，我们可以反过来思考原本的nums数组中能

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蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day6【蓝桥杯重点】还不快来学贪心算法！文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day6小A的糖果题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2样例输入#2样例输出#2样例#3样例输入#3样例输出#3提示样例输入输出1解释样例输入输出2解释数据规模与约定我的一些话小A的糖果题目描述小A有nnn个糖果盒，第iii个盒中有aia_iai​颗糖果。小A每次可以从其中一盒糖果中吃掉一颗，他想知道，要让任意两个相邻的盒子中糖的个数之和都不大于xxx，至少得吃掉几颗糖。（ww喜欢在博客里放一些自己喜欢的图，有喜欢芽衣的举爪(≧∇≦)ﾉ）输入格式输入的第一行是两个用空格隔

一.贪心算法详解一、什么是贪心算法？二、贪心算法的应用场景三、使用Java代码实现贪心算法四、总结前言1.贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种经典的解题思路，它通过每一步的局部最优解，来达到全局最优解的目的。贪心算法在数据规模较小且问题有最优子结构的情况下，具有较高效率，并且与动态规划算法、分治法等常用算法相比，贪心算法的实现较为容易。本文将为读者介绍贪心算法的概念和一些典型的应用场景，并演示如何使用Java代码实现贪心算法，为读者提供一些参考和帮助。一、什么是贪心算法？贪心算法是一种思路简单、实现较为容易、效率较高的算法。它的核心思想是：每一步都选择当前局部最优解，并且期望通过不