随着科技的飞速发展，我们正迎来数字时代的新篇章——Web3时代。这一时代的核心是创新力的释放，而区块链技术则是推动这场变革的引擎。本文将深入探讨Web3时代的创新力，以及区块链如何赋能，开启数字经济的全新篇章。1.区块链技术的崛起Web3时代的基石是区块链技术的崛起。区块链，作为一种去中心化的分布式账本技术，为信息存储和交换提供了一种全新的方式。其去中心化、透明和不可篡改的特性，使得数据更为安全可靠，同时智能合约的引入为创新提供了广泛的空间。2.重新定义创新生态Web3时代正在重新定义创新的生态系统。传统的中心化结构逐渐被去中心化的创新网络所取代。这种新的生态系统鼓励更广泛的参与，推动技术、商
数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心生产要素。随着AI、云计算、物联网、5G等新兴技术的发展，数据产生的方式变得更加多样化，数据呈现出爆炸式增长的态势，对企业的存储系统提出了更高的挑战：如何更好地存储、管理数据，实现数据的互联互通，并确保数据的安全，成为摆在各个企业面前的主要挑战。戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪在近期接受记者采访时表示，从大数据应用到智能驾驶，新的应用层出不穷，数据的用途变得越来越多。在这种情况之下，让数据在不同平台之间流动起来，用最简单易用的方式实现数据的互联互通，对存储系统带来了新的命题。刘志洪强调，在不断变化且重视安全的多云世界里
⭐️赠书-《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》⭐️内容简介本书以ChatGPT为科技行业带来的颠覆性革新为起点，深入探讨了人工智能大模型如何为我们的创作提供强大支持。本书旨在帮助创作者更好地理解AI的价值，并充分利用其能力提升写作效率和质量。本书共7章，全面阐述了ChatGPT如何帮助创作者突破写作瓶颈、建立稳固的创作基础，并掌握高效成稿能力。此外，书中还详细介绍了在各类创意写作和职场写作领域中，如何利用ChatGPT进行高效创作。同时，本书还深入探讨了提示词在创作过程中所发挥的关键节点效应，以及ChatGPT如何帮助创作者塑造个人品牌价值，进而提升个人在职场中的发展空间。本书以通俗易懂
随着科技飞速发展，CES（国际消费电子展）已然成为全球科技产业的风向标，每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会，不难发现其亮点纷呈，其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点，各大厂商纷纷展示了在AI领域的最新成果。关键词：CES；AI；VR；消费电子；生成式AI；NVIDIA；Copilot；RabbitR1；VisionPro；MicroLED；GeForceRTX40SUPERAI深度赋能产业创新纷呈各大芯片公司围绕生成式AI展开激烈竞争。英伟达RTX40SUPER系列表现优秀，不仅提高性能还节约成本；AMD锐龙8000G
01.公司简介上海不工软件有限公司成立于2015年，主要为制造企业提供基于生产力协同优化的数字化升级解决方案，破解困扰我国制造业数字化进程的痛点问题，助力产业链整合升级。核心产品包含供应链全网络的一体化计划开发和数字化网络建设，借助先进算法与核心技术为制造企业提供软件+SAAS服务，打造覆盖单厂、集团、供应商的智能化生产管理与供应链完整解决方案。与微软、联通、移动、亚马逊、罗克韦尔、树根互联、用友等行业顶尖企业建立合作关系，并先后深度服务10多家不同行业的世界500强企业，核心产品已在超过10个不同行业中获得应用，包括汽配、机械加工、电子、半导体、军工、注塑、装备制造、纺织、服装、化工、食品等
作者简介Stephen，携程资深后端开发工程师，专注新技术挖掘，持续推动业务创新Scott，携程资深研发经理，负责订单系统架构升级和优化一、背景携程机票订单系统是由多个业务子系统组成，包括出票、改签、航变等等，获取订单行程信息复杂度较高。例如：用户预订了一个包含了2个乘客的机票订单，该订单发生了航变，其中用户A选择了退票，用户B选择了改签。业务系统需要获得该订单最新的行程信息以及行程变化轨迹，以进行展示和进一步处理。上述例子用户的最新行程信息为：乘客1：航班号9C888，SHA-PEK，已退票乘客2：航班号9C999，SHA-PEK，已改签历史的系统设计需要通过API对各业务子系统的数据进行实
在当今网络安全威胁日益严峻的形势下，安全运营中心(SOC)肩负着重大责任。然而，SOC分析师往往人手不足，工作繁重。生成式人工智能(GenAI)的出现为缓解这一困境带来了希望，使初级安全分析师能够摆脱繁琐的分类和文档工作，将更多精力投入调查、响应和核心技能培养。以下是已经在全球SOC崭露头角的六大生成式人工智能应用：1.培训新员工卡内基梅隆大学教授BenMoseley指出，培训新员工通常会占用资深分析师宝贵的时间。生成式人工智能助理可以快速回答新员工的提问，帮助他们更快上手。2.信息收集ForescoutTechnologies是一家为企业客户提供SOC服务的公司，同时也运营着自己的SOC。该
金融业务产品授信准入、交易营销等环节存在广泛的风控诉求，随着业务种类增多，传统的专家规则、评分卡模型难以应付日趋复杂的风控场景。在传统风控以专家规则系统为主流应用的语境下，规则模型的入参习惯被称为“变量”。基于专家规则的风险评估，存在规则触发阈值难量化的特点，规则命中精准度提升存在瓶颈。随着机器学习及神经网络算法的技术落地，更多开始采用“特征”来代指供给算法模型的入参。具体来说，“特征”在其产出过程中，作为上游外数接口的出参，在应用端输入过程中，作为下游规则模型的入参。建设背景特征变量数据来源包括客户基本信息、财务状况、消费行为和社交网络图谱等，其在不同风控模型中输入反映借款人的信用状况和风险
随着科技的飞速发展，人工智能技术（AI）已逐渐成为各行各业的核心驱动力，引领着时代的发展。与此同时，低代码开发（LCD）作为一种提高软件开发效率的新型手段，也受到了越来越多的关注。本文将深入探讨AI技术与低代码开发在现代社会中的应用与发展。人工智能技术赋能产业变革人工智能技术已成为当今世界最具变革力的技术之一，其广泛应用于各个领域，推动着产业变革和发展。以下将详细探讨人工智能技术在四个关键领域的应用及其对产业带来的积极影响。智能制造：引领制造业迈向智能化人工智能技术在制造业中的应用正逐步实现生产自动化、质量检测、设备预测性维护等功能。通过深度学习、大数据分析等技术手段，企业可以更加精准地把握生
指标是什么？业务发展过程中，企业内外部都会产生很多的业务数据，对这些数据进行采集、计算、落库、分析后，形成的统计结果称为指标。简单来说，指标是业务被拆解、量化后形成的数量特征，企业利用数据指标对业务进行精准的号脉，实现对业务的科学管理和有效优化。在我们对多家企业展开深入调研的过程中，发现数据指标作为数据化管理的核心要素，对于众多从事数据工作的同学而言，他们在实际操作中面临着各种各样的挑战和问题。业务诉求，指标的真正使用者。在实际情况中，多数业务人员在面对错综复杂的各类指标时，往往感到无所适从，不仅难以有效利用这些指标，还认为现有的指标体系未能充分展现其价值。并且，他们急需的关键性指标往往无处可
