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apache - 超出内存限制 - Apache Impala

Screenshotofmymemorystatus您好,当我尝试运行TPCDS-Benchmark查询时遇到错误片段超出内存限制:9944e21b4d6634c0:1HDFS_SCAN_NODE(id=2)无法在不超过限制的情况下分配1.95KB。进程:超出内存限制。限制=256.00MB总计=286.62MB峰值=380.11MB我的电脑有10GB的内存。然而,impala似乎只分配了256MB。我曾尝试使用mem_limit命令增加启动时的内存限制,但它不起作用。 最佳答案 我能够通过ClouderaManager解决我的问题

java - MapReduce 程序不读取超出限制的文本

我是Hadoop的新手,正在学习一些mapreduce程序。我试图使用Mapper类读取CSV文件。CSV包含标题和直到20列的值。奇怪的是在读取CSV文件时程序正在运行很好,直到我正在读取第17个索引但得到ArrayOutOfBondException。我无法理解,即使存在第18个索引,它也会抛出异常。这是我的代码:packageorg.apress.prohadoop.c3;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo

hadoop - 容器运行超出虚拟内存限制。 .杀死容器

当前设置mysqlconnectorversion-mysql-connector-java-5.1.13sqoopversion-sqoop-1.4.6hadoopversion-hadoop-2.7.3javaversion-Jdk-8u171-linux-x64/jdk1.8.0_171(oracleJDK)OS-Ubundu注意:也试过openjdk,这个版本也存在同样的问题Sqoop命令:bin/sqoopimport-connectjdbc:mysql://localhost:3306/testDb-usernameroot-passwordroot--tablestude

hadoop - Hive 失败,出现 java.io.IOException(拆分超出最大块位置 .... 拆分大小 : 45 maxsize: 10)

配置单元确实需要处理45个文件。每个大小约为1GB。映射器执行完成100%后,配置单元失败并显示上述错误消息。Driverreturned:1.Errors:OKHivehistoryfile=/tmp/hue/hive_job_log_hue_201308221004_1738621649.txtTotalMapReducejobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorStartingJob=job_1376898282169_0441,TrackingURL=http:

hadoop - 请求的行超出 HRegion 上 doMiniBatchMutation 的范围

hbase客户端批量数据时出现的错误。一开始没问题。过一段时间就错了!详细错误是::1time,org.apache.hadoop.hbase.exceptions.FailedSanityCheckException:RequestedrowoutofrangefordoMiniBatchMutationonHRegionidcard,bfef6945ac273d83\x00\x00\x00\x00\x00\x17\xCC$,1461584032622.dadb8843fe441dac4a3d4d7669597ef5.,startKey='bfef6945ac273d83\x00\x

hadoop - cloudera hadoop mapreduce 作业 GC 开销限制超出错误

我正在clouderacdh4上运行一个canopy集群作业(使用mahout)。待聚类的内容大约有1m条记录(每条记录大小小于1k)。整个hadoop环境(包括所有节点)运行在一个4G内存的虚拟机中。默认情况下安装cdh4。运行作业时出现以下异常。根据异常情况,作业客户端似乎需要更大的jvm堆大小。但是clouderamanager中jvmheapsize的配置选项还是挺多的。我将“客户端Java堆大小(以字节为单位)”从256MiB更改为512MiB。然而,它并没有改善。关于设置这些堆大小选项的任何提示/技巧?13/07/0317:12:45INFOinput.FileInputF

hadoop - GC 开销限制超出 Pig 中杀死的容器

我正在使用YARN在hadoop2集群的开发环境中执行13个表映射连接。所有表作为LEFTOUTER与主表连接。共有15个连接连接。由于大多数小表都小于200-300MB,所以我使用USING'replicated'来执行脚本代码。它执行得相当快,但卡在95-99%以上。当我检查应用程序url时,2reducers失败抛出错误为“GC开销限制超出了由ApplicationMaster杀死的容器。根据请求杀死了容器。退出代码为143容器以非零退出代码143退出。OtherreducerfailedwitherrorTimedoutafter300secsContainerkilledby

hadoop - 容器运行超出物理内存。 Hadoop 流 python MR

我正在运行一个Python脚本,它需要一个文件(genome.fa)作为依赖项(引用)来执行。当我运行这个命令时:hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.5.1.jar-file./methratio.py-file'../Test_BSMAP/genome.fa'-mapper'./methratio.py-r-g'-input/TextLab/sravisha_test/SamFiles/test_sam-output./outfile我收到这个错误:15/01/3010:48:38I

hadoop - Distcp - 容器运行超出物理内存限制

几天来我一直在与distcp作斗争,我发誓我已经用google搜索了足够多的东西。这是我的用例:用例我在某个位置有一个主文件夹,比如/hdfs/root,里面有很多子目录(深度不固定)和文件。数量:200,000个文件~=30GO我只需要为客户端复制一个子集,/hdfs/root在另一个位置,比如/hdfs/dest该子集由可以随时间更新的绝对路径列表定义。数量:50,000个文件~=5GO你知道我不能使用简单的hdfsdfs-cp/hdfs/root/hdfsdest因为它没有优化,它会占用每个文件,而且它没有-更新模式。解决方案概念验证我最终以两种方式使用hadoopdistcp:

hadoop - Hive 字符串索引超出范围错误

我正在尝试在Hive(cloudera)中执行以下查询,selecta.col1,a.col2FROMt1aLEFTSEMIJOIN(select*fromt2wherey=0)bon(a.col1=b.x);下面是我得到的错误,Yourqueryhasthefollowingerror(s):Errorwhilecompilingstatement:FAILED:StringIndexOutOfBoundsExceptionStringindexoutofrange:0即使我只运行select*fromt2wherey=0,我也会得到这个。但同样的查询在Impala中运行良好。有什么