为什么人们使用PGP加密系统来发送加密电子邮件和加密敏感文件，或者使用WhatsApp或Signal等安全消息应用?毕竟，传输层安全性(TLS)提供了从客户端到邮件、企业应用或任何其他服务器的安全、经过身份验证的连接。此外，许多人在连接到互联网时，通常使用基于互联网协议安全(IPsec)的虚拟专用网络(VPN)。在这两种情况下，连接都是经过身份验证的客户端与服务器之间的连接，而不一定是真正的端点之间的连接。这在边缘设备和终止TLS或VPN服务器之间的连接中提供完整性和可选的保密性。这难道还不够好吗?答案是，确实还不足够好。正如世界各地许多人权维护者和任何关心其通信的真实性、完整性和保密性的个人
我正在尝试开发一个文本分类器，它将一段文本分类为私有(private)或公共(public)。以医疗或健康信息为例。我能想到的典型分类器将关键字视为主要区分器，对吗？像下面这样的场景怎么样？如果两段文本都包含相似的关键字但含义不同怎么办？以下一段文字揭示了某人的私有(private)(健康)情况(患者患有癌症):我去过两个诊所和我的pcp。我进行了一次超声检查，结果却被告知这是正在消退的囊肿或血肿，但它越来越大，开始让我的腿变形疼痛。PCP说它不可能是囊肿，因为它开始时太大了，我发誓我的腿从未受伤，甚至没有凸起。我现在很害怕癌症。大约9个月前，我在蹲下时才注意到有点不舒服的感觉。3个月
十年工作经验？你是一年的工作经验用了十年！分享有效复盘的流程，并且整理了超多复盘模板，包含个人复盘、团队复盘和复盘工具，从思路到模板，免费分享！欢迎大家交流探讨。为什么领导提拔他不提拔你？为什么他晚来却比你先晋升？为什么明明是同龄人，他进步却比你快？那是因为：你没有深度复盘。曾国藩有一个习惯，每做一件事，不管成功或不成功，都会进行复盘。他志向远大，但认为自己资质不好，只能通过不断复盘反思，才能不断改进提高。一、复盘对团队有4个价值1、强化目标无论是个人工作的复盘还是团队工作的复盘，我们都要把之前的目标拿出来，进一步的去回顾复查，取得共识，这是一个团队对共同的目标实现清晰的、量化的过程。2、避免
高性能、可商用，国产大模型又有开源新动向。8月7日，百亿参数高性能通用大模型「XVERSE-13B」宣布开源。HuggingFace：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13BGithub：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B而XVERSE-13B的打造者，正是前腾讯公司副总裁姚星老师于2021年初创立的AI与元宇宙技术服务公司元象XVERSE。在离职创业之前，姚星主导创建了腾讯首个人工智能实验室AILab（2016年）和首个机器人实验室RoboticsX（2018年），曾推进腾讯在机器学习、计算机视觉、语音到自然
随着大模型的能力越来越强，如何低成本地让模型的输出更符合人类的偏好以及社会的公共价值观，就显得尤为重要。基于人类反馈的强化学习（RLHF）在对齐语言模型上取得了非常好的效果，可以让预训练模型具有无害性、有用性等理想品质，并在多项自然语言处理任务中取得了最先进的结果。但RLHF在很大程度上依赖于人类提供的标注结果，获取高质量数据的成本过于昂贵且耗时，小型研究团队可能无法支付训练成本。其他无需人工标注的对齐方法，如RLAIF（基于AI反馈的强化学习）和上下文蒸馏（contextdistillation）主要利用预设的提示模版，利用现有模型自动生成训练数据，在语言模型对齐上取得了非常不错的效果。最近
近期，指令微调（IFT）已经被作为预训练大语言模型（LLMs）获得指令遵循能力的关键训练阶段。然而，广泛使用的IFT数据集（例如，Alpaca的52k数据）却包含许多质量低下的实例，这些实例带有错误或无关的回应，对IFT产生了误导和不利影响。先前的处理方法主要依靠人工筛选这些低质量数据，但这既费时费力，又难以扩展。因此，如何以高效、自动化的方式过滤出这些低质量数据，成为提升LLM微调效果的关键所在。现在，来自马里兰大学，三星和南加大的研究人员提出了一种有效的数据过滤策略，使用强大的LLM（例如，ChatGPT）自动识别和移除低质量数据，以改善指令微调（IFT）的效果。图片论文地址：https:
谷歌再次实现了「量子霸权」？近日，谷歌宣称，他们的量子计算机在短短6秒，完成世界最先进计算机47年的计算量。没错，47年被凝结成瞬间。谷歌研究团队的最新发现已发表在arxiv上。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.11119.pdf论文称，谷歌最新Sycamore量子处理器目前拥有70个量子比特，而2019年版本只有53个量子比特。量子比特的增加，意味着可以成倍地提高量子计算机的性能，这使得新处理器的稳健性大约是以前的2.41亿倍。图片最新研究将标志着，量子计算迎来里程碑时刻。凭借其计算优势，谷歌的量子计算机有望彻底改变包括人工智能在内的各个领域。以前所未有的速度解
出品人：Towhee技术团队从2022年底开始预热，智能对话机器人ChatGPT（即GPT3.5）成功地又一次掀起了人工智能的热潮。除了AI相关的从业者以外，如今ChatGPT已是家喻户晓。就在美国东部时间3月14日，其所属公司OpenAI热打铁又推出了GPT-4：**比ChatGPT更靠谱、更听话、更有创造力、更接近（甚至超过）人类。**根据来自各种项目（比如ChatGPT）的反馈，OpenAI在GPT3.5的基础上进行了不断的迭代。耗时六个月终于在GPT-4中实现了前所未有的结果，在真实性、可操纵性、拒绝超范围上都达到了历代最优秀的表现。除了在自然语言的理解能力上有了显著提升，GPT-4还
出品人：Towhee技术团队从2022年底开始预热，智能对话机器人ChatGPT（即GPT3.5）成功地又一次掀起了人工智能的热潮。除了AI相关的从业者以外，如今ChatGPT已是家喻户晓。就在美国东部时间3月14日，其所属公司OpenAI热打铁又推出了GPT-4：**比ChatGPT更靠谱、更听话、更有创造力、更接近（甚至超过）人类。**根据来自各种项目（比如ChatGPT）的反馈，OpenAI在GPT3.5的基础上进行了不断的迭代。耗时六个月终于在GPT-4中实现了前所未有的结果，在真实性、可操纵性、拒绝超范围上都达到了历代最优秀的表现。除了在自然语言的理解能力上有了显著提升，GPT-4还
亲爱的读者，欢迎回到量子力学系列文章。在前几篇文章中，我们介绍了量子力学的起源、基本概念，以及叠加态和超级定位的奇特现象。今天，我们将探索量子力学中最为神奇和令人惊叹的现象之一：量子纠缠。量子纠缠是一种特殊的量子态，它涉及到两个或多个量子系统之间的紧密联系。当这些系统处于纠缠态时，它们之间的状态无法独立地描述，即使它们被物理上分离开来。量子纠缠是量子力学中的非局域现象，可以超越时空的距离，为我们提供了一种超越经典物理的联系方式。让我们从最简单的情况开始，即两个量子比特（qubit）的纠缠态。考虑两个量子比特，分别记为A和B。它们的纠缠态可以表示为：|Ψ⟩=α|0⟩A⊗|0⟩B+β|1⟩A⊗|1
