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今天还是在刷题，下午考试。临近考试，竟然还有点紧张。也是很多年没有考试了。这次参加了HR推荐的华为机考，一共有3题，分别是100/100/200分，总计400分。在牛客网模拟环境中网上考试。第一题是找车位问题，给定一个0和1组成的数组，1代表车位占用，0代表没有占用。现在要停一辆车进去，这辆车一定要距离其他任何的车距离最大。求这个最大距离。例如这样一个车位布局：1,0,0,0,0.1,1,0将车位停在第三个地方，他与附近车位距离为2和3，那么最近的车距离2。这个题目不难，但是由于我没有注意好边界条件，导致一直有几个用例执行没通过，排查了很久才发现，一道题花了四十多分钟，属实拉胯了。第二题，给定

0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate简介你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的车辆能准确地告诉你最近的停车位在哪里，那是不是很爽？事实证明，基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易，只需获取停车场的实时视频即可。该项目可推荐用于竞赛项目检测效果废话不多说，先上效果图注意车辆移动后空车位被标记

      项目背景和意义目的：首先，在社会上“停车难”是一个众所周知的问题，每个小区，每个大厦都有自己的停车场，但是在没有进入停车场之前，我们没办法知道是否有空车位，空车位在哪个地方。为了解决这个问题我们打算做一个停车场车位预约小程序，来解决车主在进入停车场之前了解车位信息，预约车位信息意义：随着人们经济水平的提高，拥有小汽车的家庭越来越多，人们也更喜欢舒适自由的自驾车出行方式。但停车场停车位有限，满足不了日益增加的停车需求，一部分人希望通过支付一定的费用来提前预约车位。建立一个停车位预约与指引系统，能很好地解决这个问题。停车位不足的情况已经严重影响到自驾车人群的出行质量。在花费了大量的并且

开发概要开发操作系统：windows10+4G内存+500G小程序开发：微信开发者工具（MINA框架）后台环境：IIS+PHP后台开发语言：PHP后台开发工具：Dreamweaver+PhpStorm数据库：mysql8数据库管理工具：navicat其他开发语言：html+css+javascript

导 读    本文主要介绍如何使用Python和OpenCV实现一个停车场空余车位实时监测系统，并包含详细步骤和源码。    背景介绍  介绍实现步骤之前，先来看看测试视频(小型停车场实时监控画面)：，时长00:28    我们的目标是实时检测停车场剩余空位数量，以此来提示将要进入停车场的司机是否有空位。    实现步骤   完成一个停车场实时空位检测系统的主要步骤如下：   ①设定每个停车位ROI；  ② 设计停车与空位的判断方法；   ③ 对每个ROI分别判断状态；  ④ 实时检测输出结果。1设定每个停车位ROI  停车位ROI的设定可以根据实际情况处理，一般停车位比较多且有规律的可以使用

摘要：基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测，应用深度学习技术检测停车位是否占用，以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下：文章目录前言1.效果演示2.停车位数据集及训练3.停车位检测识别下载链接结束语➷点击跳转至文末所有涉及的完整代码文件下载页☇基于深度学习的停车位检测系统演示与介绍前言        停车位检测系统是指利用计算机视觉技术对停车场内的停车位进行实时监测和识别，以便为车

总目录图像处理总目录←点击这里十九、停车场车位识别19.1、项目说明唐宇迪老师的——OPENCV项目实战学习本项目的目的是设计一个停车场车位识别的系统，能够判断出当前停车场中哪些车位是空的。任务共包含部分：对图像预处理从停车场的监控视频中提取图片对图片进行一系列的预处理，去噪、识别图像中的车位、定位停车位的轮廓提取每个停车位区域的图片并保存到指定的数据文件路径训练神经网络模型，能够识别停车场中有哪些剩余车位使用keras训练一个2分类的模型，卷积网络选择vgg，采用keras提供的api，并冻结前10层从视频中取出每一帧，挨个训练，实现实时着重介绍图像处理（神经网络是一个简单的二分类问题，有车

作者主页：Designer小郑作者简介：Java全栈软件工程师一枚，来自浙江宁波，负责开发管理公司OA项目，专注软件前后端开发（Vue、SpringBoot和微信小程序）、系统定制、远程技术指导。CSDN学院、蓝桥云课认证讲师，全栈领域优质创作者，在校期间参加PAT乙级考试获得满分，三年ACM竞赛经验，斩获国奖两项，省奖五项。热爱技术、专注业务、开放合作、乐于分享，期待你我共同成长！主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序本文是《基于微信小程序+SpringBoot的停车位共享管理系统的设计和实现》的配套原创说明文档，可以给应届毕业生提供格式撰写参考，也可以给开发类似系统的朋友们提供

1.写在前面今天整理OpenCV入门的第三个实战小项目，前面的两篇文章整理了信用卡数字识别以及文档OCR扫描，大部分用到的是OpenCV里面的基础图像预处理技术，比如轮廓检测，边缘检测，形态学操作，透视变换等，而这篇文章的项目呢，不仅需要一些基础的图像预处理，还需要搭建模型进行识别和预测，所以通过这个项目，能把图像预处理以及建模型等一整套流程拉起来，并应用到实际的应用场景，还是非常有意思的。停车场车位实时检测任务，是拿到停车场的一段视频video，主要完成两件事情：检测整个停车场当中，当前一共有多少辆车，一共有多少个空余的车位把空余的停车位标识出来，这样用户停车的时候，就可以直接去空余的停车位