我知道我能做到:classParentdefinitialize(args)args.eachdo|k,v|instance_variable_set("@#{k}",v)endendendclassA但我想使用关键字参数来更清楚地说明可以接受哪个散列键方法(并进行验证表明不支持此键)。所以我可以写:classAdefinitialize(param1:3,param2:4)@param1=param1@param2=param2endend但是有没有可能写一些更短的东西而不是@x=x;@y=y;...从传递的关键字参数初始化实例变量？是否可以访问作为哈希传递的关键字参数？
当我第一次在ruby中找到关键字“in”时。我想也许我可以这样做:1英寸(0..10)但看起来我不能那样使用它。然后我在ruby-lang.org中搜索它，然后用谷歌搜索它。没有答案!ruby中关键字“in”的含义是什么？ 最佳答案 您应该能够执行以下操作:foriin0..10doputsiend您提到的表达式1in(0..10)将不起作用，因为常量(1)不能在一定范围内变化-它是一个常量!您需要在in关键字之前命名一个变量。希望对您有所帮助。参见thispage 关于ruby
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我正在寻找一种在Rails中进行协作过滤的解决方案，甚至是可能的示例。到目前为止，我只发现了acts_as_recommendable，它看起来很有用，但我注意到它在过去2年中没有任何更新。有人知道任何其他解决方案和/或示例吗？
我们不能将关键字参数作为带有字符串键的散列传递，关键字参数仅适用于作为符号键的散列。一个简单的例子:defmy_method(first_name:,last_name:)puts"first_name:#{first_name}|last_name:#{last_name}"endmy_method({last_name:'Sehrawat',first_name:'Manoj'})#=>first_name:Manoj|last_name:Sehrawatmy_method({first_name:'Bob',last_name:'Marley'})#=>first_name:Bo
我对Jekyll和Ruby很陌生(但是，非常兴奋)。在不使用插件的情况下，我试图找到一种方法来过滤site.related_posts。例如，我正在阅读标题为Foo且类别为A、B的帖子。该站点总共包含3个帖子:Foo(类别:A、B)条形图(类别:A、C、D)动物园(类别:B、F)默认情况下，在Jekyll中我们这样做:{%forpostinsite.related_postslimit:5%}{%endfor%}但是，上面的代码返回所有(3)个帖子。一个帖子包含很多类别，所以类别应该是一个数组。如何修改代码并仅返回类别与当前帖子类别相交的类别？(在此示例中，我希望代码仅返回Foo和Zo
我允许用户在我的网站上上传文件。其中一些文件可能非常大，占用了我的大量日志文件。所以我不想让它出现。我知道:config.filter_parameters+=[:password]过滤某些参数。但问题是它的参数是这样的散列:{:person=>{:name=>'bob',:file=>{:data=>'reallylongdata.thiscanbetensofthousandsofcharacterslong'}}}我可以将:data添加到filter_parameters，但这会在整个站点中隐藏大量日志，因为数据是一个公共(public)键(我也无法将其重命名为更模糊的名称)。f
究竟如何使用Liquid中的map过滤器？我在Jekyll中使用它。---my_array:[apple,banana,orage]my_map:hello:worldfoo:barmy_string:"howdoesthiswork?"---{{page.my_map|map...}}这就是我迷路的地方。我似乎无法在文档或任何其他在线网站上找到任何关于它的用法示例。顺便说一下，我还不懂Ruby，所以sourcecode我也不清楚。来自filtertests看起来下面应该产生一些东西，但在GitHub上，我什么也没得到:{{site.posts|map:'title'|array_to
对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列SpringBoot版本3.0.4本系列SpringSecurity版本6.0.2本系列SpringAuthorizationServer版本1.0.2源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo文章目录前言1.OAuth2AuthorizationServerMetadataEndpointFilter2.OAuth2AuthorizationEndpointFilter3.OidcProviderConfigurationEndpointFilter4.N
我正在构建一个网站，该网站允许用户通过以图形方式表示支持和反对特定问题的论点来理解辩论。(Wrangl)我想对这些辩论进行分类，以便更容易找到它们并将它们联系起来。我不想让发起辩论的人在他们看到任何好处之前添加标签和类别，从而激怒他们，所以我正在寻找一种自动提取关键字的方法。有什么好的方法可以利用辩论的标题和描述(以及可能的论点本身的内容，一旦有的话)来提取，比如说，可以用作元数据将类似辩论联系在一起的十个强关键字，或者即使是在可以查看辩论的HTML页面头部的“元”关键字标记的内容。例如。DatamappervsActiveRecord该网站使用Ruby和Sinatra编码，使用Dat
