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Android 12 源码分析 —— 应用层 二(SystemUI大体组织和启动过程)

Android12源码分析——应用层二(SystemUI大体组织和启动过程)在前一篇文章中,我们介绍了SystemUI怎么使用IDE进行编辑和调试。这是分析SystemUI的最基础,希望读者能尽量掌握。本篇文章,将会介绍SystemUI的大概组织架构,以及它的启动过程。本篇文章读完,将会知道:SystemUI为什么选择使用Dagger2SystemUI怎么新建一个模块SystemUI的启动流程在进行阅读之前,请跟着我思考如下的问题:SystemUI要完成哪些功能?各个功能之间需要沟通吗?倘若各个功能之间需要进行沟通,怎样组织他们之间的引用关系各个功能需要与系统服务沟通吗?倘若各个功能需要与系统

浏览器从输入URL到展示页面,经历了哪些过程?

浏览器根据输入的URL通过HTTP或者HTTPS协议发起对远端Web服务器的请求,Web服务器返回对应请求的数据给浏览器,然后浏览器将数据解释渲染并最终展示给用户。整个过程涉及到网络中各种协议的交互以及各种设备对报文的转发,主要流程有:图片1、浏览器进行URL解析和生成HTTP请求浏览器首先对URL进行解析,确定要访问的Web服务器和文件名,然后生成要发送给Web服务器的请求信息。当然,在生成HTTP请求之前,浏览器还会查看本地缓存是否已经缓存有要请求的资源,如果有,就直接返回缓存资源显示出来。如果没有,才会继续进行后面的请求流程。图片图片图片图片图片2、生成TCP报文段,准备发起TCP连接H

Android Studio2022.3.1安装指南(包含安装过程中出现的一些error及解决方案,以及运行第一个helloworld,第一个apk文件)

首页​目录一、安装AndroidStudio二、运行HelloWorld程序三、在手机模拟器上运行apk文件方法一方法二四、过程中出现的errorerror01error02error混淆五、结尾语前言注意,这是指南而非教程,故免不了旁征博引,一些具体的步骤和要点在其他博主的博客中可以见到,本人只是建立在几位博主的博文上作了一些汇总,进行了一些小小的补充。同时将自己安装过程中出现的报错以及解决方法给与展示,而这些在几位博主的博文中很少提及,当然也不希望各位在安装中遇见这些错误。故作此博文,以便大致浏览一下安装过程及注意要点。一、安装AndroidStudio回到首页下载网址:DownloadA

RabbitMQ运行机制和通讯过程介绍

文章目录1.RabbitMQ环境搭建2.RabbitMQ简介3.RabbitMQ的优势:4.rabbitmq服务介绍4.1rabbitmq关键词说明4.2消息队列运行机制4.3exchange类型5.wireshark抓包查看RabbitMQ通讯过程1.RabbitMQ环境搭建参考我的另一篇:RabbitMQ安装及使用教程(最全版)常用语令_Elaine猿的博客-CSDN博客2.RabbitMQ简介  RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在不同的应用之间共享数据(跨平台跨语言)。RabbitMQ是使用Erlang语言编写,并且基于AMQP协议实现。技术知识背景介绍

【问题总结】为什么路由器可以互联下三层不同的协议?【从隔离冲突域和广播域的角度分析】【数据传输过程】

问题要想知道为什么路由器可以互联下三层不同的协议,我们首先要把一个包的传输弄清楚,而在第二层是帧的模式,第三层是IP数据报的格式,我们先分析发送方式,再来解决问题。四种不同的发送方式数据链路层链路层单播首先,在主机上发送一个帧,这个时候,我需要广播这个帧,因为机器是不知道链路的存在的。于是,这个帧到了一个交换机,那么交换机看了这个帧,由于是单播,因此交换机看到了目的MAC地址,从一个端口转发出去了,那么这就避免了这个帧在另一个端口那面广播和其他帧碰撞,因此说隔离了冲突域(冲突只在这个端口这边发生)。链路层广播MAC地址全F,交换机收到后,知道这个地址是广播地址,于是从除了输入端口外的所有端口进

利用Mysql定时+存储过程创建临时表统计数据

1.mysql定时任务简单介绍mysql的定时任务是使用event(事件)来实现的,自mysql5.1.6版本起,增加了这个功能-事件调度器(eventscheduler),它可以精确到每秒钟执行一个任务,在一些对数据实时性要求比较高的场景非常使用,接下来我将用mysql的event事件来实现定时统计数据。2.准备工作(1)查看定时策略是否开启showvariableslike'%event_sche%';执行结果如下ON表示处于开启状态,如果是OFF则表示处于关闭状态,假设处于关闭状态,使用下面sql语句开启和关闭就行。--开启定时调度策略(下面两个语句都可以)setglobalevent_

OPenCV库移植到ARM开发板子上面配置过程

步骤一1,环境准备去下载opencv官方的源码。我这里用的是opencv-4.5.5版本的2,还需要交叉编译工具一般,你交叉编译的工具板子厂家会提供工具,最好还是用板子厂家提供的交叉编译工具,因为我之前编译试过其他的交叉编译工具,结果编译出来的库移植到板子上面都用不了,我这里以我用的板子交叉编译为例。3,安装图形化的camke工具步骤二1,cd到opencv下载好的目录,sudounzipopencv-4.5.42,进入到解压好的opencv-4.5.5下新建二个文件夹编译的时候需要用到mkdirreleasemkdirinstallcdrelease3,打开cmke工具按照下图填写好你的op

ARM启动原理和启动过程分析

简介简单介绍ARM设备启动原理和启动过程,帮助了解一些嵌入式相关理论基础知识。此文章是看韦东山老师的uboot启动课程总结的。一几种存储介质的介绍1 SRAM:SRAM(StaticRandomAccessMemory),即静态随机存取存储器。它是一种具有静止存取功能的内存,不需要刷新电路即能保存它内部存储的数据。这样他不需要初始化就能够直接使用。SRAM主要用于二级高速缓存(Level2Cache)。它利用晶体管来存储数据。与DRAM相比较,SRAM的速度快,但在相同面积中SRAM的容量要比其他类型的内存小。部分ARM9的CPU内部都集成有一个SRAM。    这与我们在外部扩展的大容量的S

Bard AI:训练过程中使用了多少数据?

近年来,人工智能取得了长足的进步,并在科技界掀起了波澜。随着谷歌最近推出新的人工智能聊天机器人Bard,人们对这项技术的工作原理以及训练它的内容感到好奇。人工智能技术的关键组成部分之一是训练过程中使用的数据量,这有助于它更好地理解语言、回答问题等。在本文中,我们将仔细研究使用了多少数据来训练BardAI。对话应用程序的语言模型(LaMDA)LaMDA(LanguageModelforDialogueApplications)是谷歌开发的一种语言模型。它旨在理解和生成自然语言的文本,使其成为创建聊天机器人和其他对话应用程序的理想工具。 LaMDA使用机器学习算法来处理大量文本数据并对用户输入生成

docker load and build过程的一些步骤理解

dockerload命令执行原理“dockerload”command,thefollowingstepsarefollowedtoloadanimagefromaspecifiedtarfiletothelocalimagerepository:Parsingthetarfile:Dockerfirstparsesthetarfiletocheckitsintegrityandverifytheformat.Extractingthefiles:Iftheparsingissuccessful,Dockerwillextractthelayersoftheimageanditsmetadat