今天分享的是指针的笔试题，相信看完这篇文章对指针又会有深入的了解，让我们来学习吧。首先分享的是指针和数组的关系，我们都知道数组名是首元素的地址，那就让我们来看一下一维数组和指针的关系吧//一维数组inta[]={1,2,3,4};printf("%d\n",sizeof(a));printf("%d\n",sizeof(a+0));printf("%d\n",sizeof(*a));printf("%d\n",sizeof(a+1));printf("%d\n",sizeof(a[1]));printf("%d\n",sizeof(&a));printf("%d\n",sizeof(*&a))
前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域，包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选，力求为大家带来最有价值的内容。同时，为了更好地满足读者的需求，我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以
目录一、Cookie二、响应的回报结果含义三、实际开发中的选择一、CookieCookie是浏览器本地存储数据的一种机制,在浏览器访问服务器之间，此时你的浏览器对着个服务器之间是一点也不了解的，你的浏览器上是没有任何和着个服务器相关的数据的。浏览器拿到这些数据，就可以展示网页了。与此同时，用户拿着网页，操作的过程中，也会产生出很多临时性数据，像临时数据有的可以放到服务器这边存储，有的不太重要的，就直接放到浏览器这边存储（方便下次之间使用，但是你换个电脑或者浏览器可能就不同了（小时候的4399，就是这样，只有我老玩的那个浏览器才显示出来最近常玩之类的）但是有一些数据属于是临时性数据，这样的数据可
做题之前我们再来回顾一下对于数组名的理解：除了以下两种情况，数组名表示的都是数组首元素的地址（1）sizeof（数组名）：这里的数组名表示整个数组（2）&（数组名) :这里的数组名也表示整个数组1.程序的结果是什么？intmain(){ inta[5]={1,2,3,4,5}; int*ptr=(int*)(&a+1); printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1)); return0;}【答案】：2，5【解析】：难点：&a+1的含义&a，数组名和&单独结合，此时的a代表整个数组的地址+1也就跳过整个数组的地址（&a的类型为数组指针：int（*）【5】）a指向的是数组首元素+1
gitrma.txt会删除仓库记录以及本地文件(慎用)gitrm--cacheda.txt；gitadd.;gitcommit-m只会删除仓库缓存gitmva.txtA.txt;gitadd.;gitcommit通常用来改已提交的文件名gitcommit--amend修正上一次提交(如果加-m会覆盖提交信息，不加则会继续使用上一次的信息)gitresetHEADa.txt撤销缓存区记录，保持内容不变gitcheckout--a.txt恢复为原始的文件冲突产生原因：多个分支代码合并到同一个分支gitbranch--merged查看已合并的分支情况gitbranch--no-merged查看需要合
一、简介env(safe-area-inset-bottom)和env(safe-area-inset-top)是CSS中的变量，用于获取设备底部和顶部安全区域的大小。所谓的安全区域就是指在iPhoneX及以上的设备中，为避免被屏幕的“刘海”和“HomeIndicator”所遮挡或者覆盖的有效区域区域，以确保内容在安全区域内显示。这个变量最好和padding或者height（可结合calc一起）结合使用，会达到最好的效果。二、应用和padding的结合padding-bottom:env(safe-area-inset-bottom);如果想让安全区域再靠上20px，则结合calc使用如下：p
前言在前面的一讲内容里(单细胞测序数据进阶分析—《细胞通讯》2.1CellChat基础分析教程)我们已经给大家介绍了CellChat单样本数据处理的实操。本讲的内容主要向大家展示如何挖掘细胞通讯在不同组别中的差异。本次课程所涉及的代码、测试文件在公众号后台中回复“CellChat多组别分析”获取。后续的代码如果不出意外都会在西柚云服务器中演示（做生信，如果你还在为电脑配置而烦恼。网址：西柚云生信共享服务器）。视频教程单细胞测序数据进阶分析—《细胞通讯》2.2CellChat多组别分析往期回顾如果你还没学完基础课程，一定要跟着下面蓝色超链接的顺序走，每篇文章中的超链接要点开看（按顺序掌握自然没有
文章目录写在前面算法1：朴素算法思路缺点算法2：递推预处理思路时间复杂度：O(n2)O(n^2)O(n2)算法3：阶乘逆元思路时间复杂度：O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)思考：读者也可以尝试写O(n)O(n)O(n)预处理阶乘逆元。算法4：Lucas定理思路时间复杂度：O(p×logpn)O(p\times\log_pn)O(p×logpn)写在前面我上次发了一篇题解：C++排列与组合算法详解最开始，我是抱着水题解的想法写的，但却成为了阅读量最高的文章，没有之一。所以今天咱们来重制一篇文章，介绍几个进阶优化版的算法。算法1：朴素算法思路具体见C++排列与组合算法详解缺点
1.Kubernetes概述1.1Kubernetes介绍1.1.1Kubernetes是什么及作用Kubernetes(K8S)是Google在2014年发布的一个开源项目，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes通常结合docker容器工作，并且整合多个运行着docker容器的主机集群。官网地址 Kubernetes中文社区Kubernetes（k8s）中文文档目录_Kubernetes中文社区Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes一个核心特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望运行。以下是Kuberne
文章目录哈希表是什么？哈希表的底层哈希表的插入哈希冲突闭散列线性探测二线探测开散列(哈希桶)哈希表的删除闭散列删除开散列删除哈希表的查找扩容问题闭散列扩容问题开散列扩容问题哈希表是什么？哈希表是一种常见的数据结构，英文名是hashtable。它和红黑树一样是用来存储数据的。我们知道红黑树查找数据的时间复杂度是O(log2Nlog_2Nlog2N)，也就是它的高度次。但是这样效率还是太低了，所以C++的专家们就创造了哈希表，哈希表的查找效率很高时间复杂度是O(1)；哈希表的底层为了支持O(1)的查找效率，所以哈希表的底层由数组实现,因为数组可以支持下标访问，我们可以一次就锁定数据所在的空间地址
