视频压缩是一个有关视频类项目必不可少的环节，选择一个合适且稳定的压缩工具更是领开发者比较头疼的一件事情，网上压缩工具比比皆是，一旦入坑，如果出问题后期出现问题，各种成本更是令人畏惧,这篇文章或许可以让你少走一些“弯路”。首先这里的视频压缩使用的是VideoProcessor介意者勿扰~,并且是音视频类实战项目长期稳定之后才写的此文章,压缩比基本保持在7:3左右。接下来开始实战使用,以及遇到的问题。1.导入依赖com.github.yellowcath:VideoProcessor:2.4.22.调用方法VideoProcessor.processor(mPresenter).input(url
六、函数指针数组数组是一个存放相同类型数据的存储空间，我们已经学习了指针数组eg：int*arr[10] //整形指针数组-数组-存放的是整形指针char*arr[5] //字符指针数组-数组-存放的是字符指针那么把函数的地址存到一个数组中，那这个数组就叫函数指针数组，那函数指针的数组如何定义呢int（*parr【10】）（）parr先和【】结合，说明parr是数组，那么数组的内容是什么呢？是int（*）（）类型的函数指针（从函数指针+数组名【】）总结：看pa和【】还是和*结合，如果是和【】结合,那么pa就是数组如果是和*结合，那么pa就是指针eg：函数指针数组可以将类型为函数指针的
文章目录0.前言1.SQL解析过程1.词法分析2.语法分析4.语法分析树5.MySQL语法分析树生成过程6.核心数据结构及其关系7.SQL解析的应用2.参考文档0.前言你是否已经深入了解了MySQL中SQL解析过程，以及解析过程中每个环节扮演的具体角色？你是否好奇MySQL是如何将一条SQL语句解析成一系列的"Item"和"TABLE_LIST"最终通过这些完成指令的执行和结果的反馈你是否清楚在查询优化和执行阶段MySQL进行了哪些处理的？那么，让我们一起深入了解一下MySQL的SQL解析原理吧。本文参考了美团技术团队的《SQL解析在美团的应用》1.SQL解析过程1.词法分析这一步主要是将SQ
文章目录一、前言二、问题描述三、问题解决四、拓展阅读4.1版本号查看4.2ipa包生成过程一、前言在应用RN开发跨平台APP阶段，从git中拉取项目，应用Jenkins进行组包时，发现最终生成的ipa安装包版本号始终与项目中设置的版本号不一致。二、问题描述经过仔细排查，发现Jenkins在Archive编译、归档阶段失败，但是后续Export阶段生成了ipa包。error:Multiplecommandsproduce'/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/xxx-eomylkmdzkgaughihoblturddotc/Build/Pr
指针的进阶📖1.字符指针📖2.指针数组📖3.数组指针🎈3.1数组指针的定义🎈3.2&数组名VS数组名🎈3.3数组指针的使用📖4.数组参数、指针参数🎈4.1一维数组传参🎈4.2二维数组传参🎈4.3一级指针传参🎈4.4二级指针传参通过前面的学习，我们了解了指针的概念：指针变量就是一个变量，用来存放地址，地址唯一标识一块内存空间。指针的大小是固定为4/8个字节（32位平台/64位平台）。指针是有类型的，指针的类型决定了指针的±整数的步长，指针解引用操作的时候的权限。指针的运算。📖1.字符指针🔭在指针的类型中我们知道有一种指针类型为字符指针char*#includeintmain(){ charch=
继续上次的指针，想起来还有指针的内容还没有更新完，今天来补上之前的内容，上次我们讲了函数指针，并且使用它来实现一些功能，今天我们就讲一讲函数指针数组等内容，废话不多说，我们开始今天的学习吧。函数指针数组在引出函数指针的时候，我们会先引出字符指针还有整型指针，那同样的道理，函数指针数组是什么，我们可能还是比较陌生，但是如果是字符指针数组，还有整型指针数组我们可能听起来不是特别陌生。那再讲之前，我给大家先讲一下函数指针，函数指针是啥呢，函数指针竟然是指针，那就是来存放函数的地址的，那我们先写一个简单的函数，然后来存放它的地址。intAdd(intx,inty){ returnx+y;}intmai
前面我们已经了解了Harris函数来进行角点检测，因为角点的特性，这些角点在图像旋转的时候也可以被检测到。但是，如果我们放大或缩小图像时，就可能会丢失图像的某些部分，甚至有可能增加角点的质量。这种损失的现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)尺度不变特征变换可以解决这个问题。注意:SIFT并不检测关键点(关键点由DifferenceofGaussians检测)，SIFT会通过一个特征向量来描述关键点周围区域的情况。DoG操作的最终结果会得到感兴趣的区域(关键点)，这将通过SIFT来进行说明。函数说明：sift=c
文章目录一、等号被过滤二、substr、mid等被过滤三、逗号被过滤四、and/or被过滤五、空格被过滤五、其他绕过方式一、等号被过滤1、like，rlike语句，其中rlike是正则2、大于号>，小于号3、符号：为不等于的意思相当于!=4、采用regexp函数5、in6、between二、substr、mid等被过滤1、substring、substrB2、locate(str1,str2)返回str1字符串在str2里第一次出现的位置，没有则返回0；locate(str1,str2,pos)返回str1字符串在str2里pos（起始位置）出现的位置，没有则返回0；pos必须大于第一次出现的
进阶搜索算法前情提要～双向广搜、双向深搜堆优化的Dijkstra一颗小小的A-STAR不大聪明的IDDFS（IDS）可爱的IDA-STAR广搜、深搜这是进阶搜索算法，不说了直接上例题以“P1514引水问题”为例：#includeusingnamespacestd;constintN=510;constintdx[4]={-1,0,0,1};constintdy[4]={0,-1,1,0};intn,m;inta[N][N];boolvis[N][N][N];vector>nodes;intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i>q;for(intstar
📣1.前言 随着互联网的发展，JSON（JavaScriptObjectNotation）已成为近年来使用最广泛的数据交换格式之一。为了提高JSON数据的处理效率，目前市面上常用的JSON解析库有Jackson、Gson、FastJson等。本文将介绍如何在SpringBoot中使用FastJson实现高效的JSON数据处理。 那么，具体如何实现呢？这将又会是干货满满的一期，全程无尿点不废话只抓重点教，具有非常好的学习效果，拿好小板凳准备就坐！希望学习的过程中大家认真听好好学，学习的途中有任何不清楚或疑问的地方皆可评论区留言或私信，bug菌将第一时间给予解惑，那么废话不多说，直接开整！Fi
