国内的类ChatGPT赛道，又来了一个重量级玩家。4月17日，新⼀代大语言模型「天工」正式开启邀请测试。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型。官网链接：tiangong.kunlun.com作为一款大语言模型，「天工」拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。目前，「天工」可通过⾃然语⾔与⽤⼾进⾏问答式交互，其AI⽣成能⼒可满⾜⽂案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等多元化需求。从目前发布的版本来看，「天工」的完成度已经很高，

我正在尝试创建一个生成器(支持执行next的迭代器，可能在python中使用yield)，它给出来自{1,2,...n}的r元素的所有组合(n和r是参数)，这样在选定的r个元素，没有两个是连续的。例如，对于r=2和n=4生成的组合是{1,3},{1,4},{2,4}.我可以生成所有组合(作为迭代器)并过滤那些不满足条件的组合，但我们将做不必要的工作。是否有一些生成算法使得next是O(1)(如果不可能，则为O(r)或O(n))。返回集合的顺序不相关(并且希望允许O(1)算法)。注意:我已将其标记为python，但与语言无关的算法也会有所帮助。更新:我找到了一种将其映射到生成纯组合的方法

似乎无法在网上找到这方面的线索，也无法自己弄明白:我将如何对列表进行切片，以便返回由连续非零整数组成的切片列表。即:data=[3,7,4,0,1,3,7]我想制作:slices=[[3,7,4],[1,3,7]]我尝试了各种遍历列表的方法，一直倾向于通过测试前后是否有0来让我知道相邻组何时开始和停止的生成器，但后来我有点难过. 最佳答案 importitertools[list(x[1])forxinitertools.groupby(data,lambdax:x==0)ifnotx[0]]

我想使用正则表达式查找具有连续字母对的单词。我知道对于像zoo(oo)、puzzle(zz)、arrange(rr)这样的连续一对，它可以通过'(\w){2}'。但是怎么样连续两对:committee(ttee)连续三对:簿记员(ookkee)编辑:'(\w){2}'实际上是错误的，它找到任意两个字母而不是双字母对。我的目的是找到有字母对的单词，而不是字母对。“连续”是指字母对之间没有其他字母。 最佳答案 使用re.finditer>>>[m.group()forminre.finditer(r'((\w)\2)+','zoo')]

我正在尝试针对给定两个数字的问题提出一个解决方案，找出它们是否是格雷码序列中的连续数字，即假设未提及格雷码序列，它们是否是格雷码邻居。我在各种论坛上进行了搜索，但找不到正确的答案。如果您能为此提供解决方案，那就太好了。我对这个问题的尝试-将两个整数转换为二进制并将两个数字中的数字分别相加，然后求出两个数字中数字之和的差值。如果差异为1，则它们是格雷码邻居。但我觉得这不适用于所有情况。非常感谢任何帮助。非常感谢! 最佳答案 实际上，其他几个答案似乎是错误的:两个二进制反射格雷码邻居确实只相差一位(我假设“格雷码序列”是指原始的Fran

假设我有一个包含10个值的numpy数组a。这里只是一个示例情况，尽管我想对长度为100的数组重复相同的操作。a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])我想将前5个值和后5个值相加，依此类推，并将它们存储在一个新的空列表中，例如b。因此b将包含b=[15,40]。我该怎么做？ 最佳答案 一种方法是使用addufunc及其reduceat方法:>>>np.add.reduceat(a,[0,5])array([15,40])这对切片a[0:5]和a[5:]求和并返回一个新数组。如果你想要一个Python列表，

我试图想出一种算法来解决我遇到的这个问题。这不是硬件问题，而是我正在做的一个副项目。有一个表A它有大约(顺序)10^5行，并且每天以10^2的顺序添加新的。表B大约有10^6行，每天增加10^3行。从A到B存在一对多关系(A中的某些行有许多B行)。我想知道如何对此类数据进行连续聚合。我想要一个每约10分钟运行一次的工作，并执行以下操作:对于A中的每一行，找到B中与它相关的每一行，这些行是在最后一天、一周和一个月中创建的(然后按计数排序)并保存它们在不同的数据库中或缓存它们。如果这令人困惑，这里有一个实际的例子:假设表A有亚马逊产品，表B有产品评论。我们希望显示过去4小时、天、周等内评论

我将Python与nltk结合使用。我需要处理一些没有空格的英文文本，但是nltk中的word_tokenize函数无法处理这样的问题。那么如何在没有任何空格的情况下标记文本。Python有什么工具吗？ 最佳答案 我不知道有这样的工具，但你的问题的解决方案取决于语言。对于土耳其语，您可以逐个字母扫描输入文本并将字母累积成一个词。当您确定累积的单词形成字典中的有效单词时，您将其保存为单独的标记，删除用于累积新单词的缓冲区并继续该过程。您可以针对英语尝试这样做，但我假设您可能会发现某个单词的结尾可能是某个字典单词的开头，这会给您带来一些

我想扫描一个大列表以查找大于x的连续值。本例x大于1.0。例如，my_list=[0.2,0.1,0.3,1.1,0.7,0.5,1.2,1.3,1.4,1.2,1.9,1.1,0.2,1.3,1.5,1.4,1.2,1.1,0.2,1.3,0.1.,1.6,0.2,0.5,1.0,1.1,0.2]我可以通过以下方式对这个列表进行子集化foriinrange(0,len(my_list)):subset=my_list[i:i+5]所以我明白了[0.2,0.1,0.3,1.1,0.7][0.1,0.3,1.1,0.7,0.5][0.3,1.1,0.7,0.5,1.2][1.1,0.7,

假设我有两个numpy数组，形状为(d,f)的A和形状为(d,)的I包含0..n中的索引，例如I=np.array([0,0,1,0,2,1])A=np.arange(12).reshape(6,2)我正在寻找一种快速减少所有切片的方法，特别是sum、mean和max，A[我==我，:];一个慢版本将是results=np.zeros((I.max()+1,A.shape[1]))foriinnp.unique(I):results[i,:]=np.mean(A[I==i,:],axis=0)在这种情况下给出results=[[2.66666667,3.66666667],[7.,8.