pandas读取Excel、csv文件中的数据时，得到的大多是表格型的二维数据，在pandas中对应的即为DataFrame数据结构。在处理这类数据时，往往要根据据需求先获取数据中的子集，如某些列、某些行、行列交叉的部分等。可以说子集选取是一个非常基础、频繁使用的操作，而DataFrame的子集选取看似简单却有一定复杂性。本文聚焦DataFrame的子集选取操作逻辑，力求在实战中遇到子集选取操作的需求时"不迷路"。主目录一、图解DataFrameDataFrame是一种二维的表格型数据结构，每一行/列都有对应的标签和位置序号。行列标签、位置序号的对应关系如下图所示：图解DataFrame行列标

 在上一篇文章中，我们完成了对音频前处理三剑客的学习。声音信号经过音频前处理模块，已经“洗尽铅华、去除杂质”，现在，你是否已迫不及待想要将它们分享到世界各地了呢？但稍安勿躁，想要更好地与世界分享我们的声音，还有一个不得不考虑的问题，而这个问题将由我们今天的主角“音频编解码”来解决。 音频编码压缩的必要性 我们都知道，要想把音视频数据实时分享到世界的各个角落，有一个传输工具必不可少：网络。而要用好这个传输工具，有一个必须关注的点：网络带宽。 作为资深网民，大家肯定都了解过带宽。它指的是网络链路1秒钟内能传输的最大数据量，其单位一般使用bps（bitpersecond），对应到推流（上传）/拉流（

 在上一篇文章中，我们完成了对音频前处理三剑客的学习。声音信号经过音频前处理模块，已经“洗尽铅华、去除杂质”，现在，你是否已迫不及待想要将它们分享到世界各地了呢？但稍安勿躁，想要更好地与世界分享我们的声音，还有一个不得不考虑的问题，而这个问题将由我们今天的主角“音频编解码”来解决。 音频编码压缩的必要性 我们都知道，要想把音视频数据实时分享到世界的各个角落，有一个传输工具必不可少：网络。而要用好这个传输工具，有一个必须关注的点：网络带宽。 作为资深网民，大家肯定都了解过带宽。它指的是网络链路1秒钟内能传输的最大数据量，其单位一般使用bps（bitpersecond），对应到推流（上传）/拉流（