草庐IT

选型评估

全部标签

ios - Swift if let 在 Optional(nil) 上评估成功

我有一个名为Field的自定义对象。我基本上用它来定义表单中的单个字段。classField{varname:Stringvarvalue:Any?//initializershere...}当用户提交表单时,我验证每个Field对象以确保它们包含有效值。有些字段不是必需的,所以我有时故意将nil设置为value属性,如下所示:field.value=nil当我使用if-let来确定字段是否为nil时,这似乎会造成问题。ifletvalue=field.value{//Thefieldhasavalue,ignoreit...}else{//Addfield.nametothemiss

「不要回答」,数据集来当监听员,评估LLM安全机制就靠它了

这是《三体》一切故事的开端。三体文明以「不要回答」回应叶文洁向宇宙发出了信号,试图阻止两个文明之间进一步的互动和交流。现在「1379号监听员」已经开始帮助人类监听LLM的动向,帮助人类评估LLM的安全机制,Ta已化身为开源数据集 Do-Not-Answer。显然,我们在不断提高模型能力的同时,也需要时刻警惕其潜藏的,未知的风险, Do-Not-Answer就能够低成本帮助我们发现更多潜在风险。论文链接::https://arxiv.org/abs/2308.13387项目链接:https://github.com/Libr-AI/do-not-answer/tree/mainDo-Not-An

上海交大发布大模型双语编程评估基准CodeApex,机器真的开始挑战人类写代码了吗?

打造能自己写代码的机器,这是计算机科学和人工智能先锋者一直在追寻的目标。而随着GPT类大模型的快速发展,这样的目标正在从遥不可及开始变得近在咫尺。大语言模型(LargeLanguageModels)的出现,让模型的编程能力越来越受到研究者的关注。在此态势下,上海交通大学APEX实验室推出了CodeApex--一个专注于评估LLMs的编程理解和代码生成能力的双语基准数据集。在评估大语言模型的编程理解能力上,CodeApex设计了三种类型的选择题:概念理解、常识推理和多跳推理。此外,CodeApex也利用算法问题和相应的测试用例来评估LLMs的代码生成能力。CodeApex总共评估了14个大语言模

用了8年MQ!聊聊消息队列的技术选型,哪个最香!

谈起消息队列,内心还是会有些波澜。消息队列,缓存,分库分表是高并发解决方案三剑客,而消息队列是我最喜欢,也是思考最多的技术。我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事,同时也是对我技术成长经历的回顾。初识:ActiveMQ进阶:Redis&RabbitMQ升华:MetaQ钟情:RocketMQ1初识ActiveMQ1.1异步&解耦2011年初,我在一家互联网彩票公司做研发。我负责的是用户中心系统,提供用户注册,查询,修改等基础功能。用户注册成功之后,需要给用户发送短信。因为原来都是面向过程编程,我就把新增用户模块和发送短信模块都揉在一起了。起初都还好,但问题慢慢的显现出来。短信渠道不够稳定,

Meta发布FACET数据集,用于评估AI公平性

9月4日消息,Meta日前发布了一款名为FACET的开源数据集,旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型中的偏差。在一篇博客文章中,Meta详细说明,使用目前的基准测试方法很难评估人工智能的公平性。根据Meta的说法,FACET将通过提供一个大型评估数据集来简化这项任务,研究人员可以使用该数据集来审核几种不同类型的计算机视觉模型。Meta研究人员在博客文章中详细介绍说:“该数据集由32,000张包含50,000人的图像组成,由专家人类注释者标记人口统计属性,如感知的性别表现,感知的年龄组,额外的身体属性,如感知的肤色、发型,以及与人相关的类别,如篮球运动员,医生等。FACET还包含SA-1B中69,

swift - 是否可以缩短对更高级别功能的评估?

我正在寻找一种在评估部分输入序列后停止更高级别函数的方法。考虑在满足特定条件的序列中查找第一个索引时的情况。例如,假设我们正在寻找Int数组a中的第一个位置,其中两个连续值的总和大于100。你可以用一个循环来完成,像这样:funcfirstAbove100(a:[Int])->Int?{ifa.count100{returni}}returnnil}一旦发现感兴趣的位置,循环就会停止。我们可以使用reduce重写这段代码,如下所示:funcfirstAbove100(a:[Int])->Int?{ifa.count100?i:nil)}}但是,这种方法的缺点是reduce一直到a.co

硬件知识积累 LED的介绍与选型 (简单电路)

1. LED的介绍1.1LED是什么LED:是一种能发光的半导体电子元件。发光二极管(LED)于20世纪60年代问世。在20世纪80年代之前,LED主要作为指示灯使用,从其光色来看,只有红光、橙光、黄光和绿光等几种。这一时期属于LED的“指示应用阶段”。在20世纪90年代初,LED的亮度有较大提高,LED的发展和应用进入“信号和显示阶段”。1994年,日本科学家中村秀二在GaN基片上研制出了第一只蓝光LED,在1997年诞生了InGaN蓝光芯片+YAG荧光粉的白光LED,使LED的发展和应用进入“全彩应用及普通照明阶段”。1.2  LED的结构和发光原理结构:发光二极管的核心部分是由P型半导体

swift - 每次访问计算属性时都会对其进行评估吗?

我有两个关于Swift中计算属性的问题。是否在每次访问计算属性时都对其进行评估?或者它们存储在某个地方以供将来访问?这是什么样的属性(property),因为我无法用谷歌搜索:letnavigationController:UINavigationController={varnavigator=UINavigationController()navigator.navigationBar.translucent=falsereturnnavigator}()每次访问时是否也对其进行评估? 最佳答案 这不是计算属性。letnavig

ios - NSSortDescriptor 评估升序数字(Swift)

应用程序有contentid作为来自json文件的数字字符串:letcontentid:AnyObject!=jsonFeed["contentid"]letstream:Dictionary=["contentId":contentidas!String,]稍后保存到[NSManagedObject]中:vararticles=[NSManagedObject]()letentity=NSEntityDescription.entityForName("Article",inManagedObjectContext:managedContext)letarticle=NSManage

ios - EXC_BAD_ACCESS 在使用它评估 NSExpression 后更新 Swift 字典时

我正在使用一个字典来评估一个表达式,当表达式有变量并且字典实际上被NSExpression使用时,发生了一些事情,我在尝试更新字典时得到EXC_BAD_ACCESS,这只发生在iPhone6中调试时,不在模拟器中,也不在iPhone4S中。letstrExpression="a+b+20"letexp=NSExpression(format:strExpression)self.dictionary=["a":10.0,"b":15.0,"c":25.0]letvalue:AnyObject=exp.expressionValueWithObject(self.dictionary,c