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基于Springboot+Vue实现图书个性化推荐系统

作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获取源码 项目编号:BS-PT-136一,环境介绍语言环境:Java: jdk1.8数据库:Mysql:mysql5.7应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse开发技术:Springboot+Vue二,项目简介本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个

【2024上半年数学建模推荐】2024年第九届数维杯大学生数学建模挑战赛报名通知

2024上半年数模人必打的数学建模竞赛:数维杯全国大学生数学建模挑战赛已经开始报名。赛题难度:四颗星含金量:国家级二类参赛对象:在校专科、本科、研究生推荐理由:获奖率高,赛题难度比国赛略微简单,适合国赛前热身、评奖评优加分。数维杯大学生数学建模挑战赛每年分为两场,每年上半年为数维杯国赛(5月,俗称小国赛),下半年为数维杯国际赛(11月),2023年第八届数维杯大学生数学建模挑战赛共有近1.4万名学生参赛,参赛队伍来自国内外728所高校,39所985院校以及104所211院校。目前竞赛具有较高的国际影响力,在国内高校中是作为国赛大型热身、保研、综合测评、创新奖学金等评定竞赛之一。一、主办单位内蒙

大数据毕业设计:租房推荐系统 python 租房大数据 爬虫+可视化大屏 计算机毕业设计(附源码+文档)✅

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【计算机毕设选题】基于小程序的社区志愿者服务系统

精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻💖🔥作者主页:计算机毕设木哥🔥💖文章目录一、项目介绍二、开发环境三、项目展示四、代码展示五、项目总结大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦👇🏻👇🏻👇🏻一、项目介绍随着城市化进程的加速,社区作为社会治理的基本单元,其功能和服务需求日益增长。社区志愿者服务作为连接居民与社区管理的重要纽带,对于提升社区治理效能、增强居民归属感和促进社会和谐具有不可或缺的作用。然而,传统的志愿者服务模式往往存在信息不对称、管理效率低下、参与度不高等问题,这限制了志愿者服务的广泛开展和深入发展,因此,开发一个高效、便捷的社区志愿者服务平台显得尤为迫切。现有的社区志愿者服务系统多

推荐一款微软出品的开发神器,体验不输IDEA!

推荐一款微软出品的开发神器,体验不输IDEA!VSCode简介VSCode全称VisualStudioCode,是微软开源的一款集成开发工具,目前在Github上已有135K+Star。VSCode号称能重新定义代码编辑器,不仅免费而且开源,能在多个平台上运行使用。VSCode对比IDEA不仅更轻量级,而且构建与响应速度也更快!再来看下使用VSCode开发Java项目的效果图,界面还是挺炫酷的!下载及安装接下来我们将下载并安装VSCode,让它具有开发Java应用的能力。首先我们需要下载VSCode的安装包,下载压缩包版本简单又快捷,下载地址:code.visualstudio.com/Dow

python毕设选题 - 机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:

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           摘 要随着互联网与移动互联网迅速普及,网络上的电影娱乐信息数量相当庞大,人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂,己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势,导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于离线与实时的电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂,因此,如何综合各种算法的优势给用户可靠的电影推荐结果,并保证用户能访问到正确的推荐数据成为推荐系统设计中需要解决的一个重要问题。系统采用了B/S结构,将所有业务模块采用以浏览器交互的模式,选择MySQL作为系

大数据旅游数据分析:基于Python旅游数据采集可视化分析推荐系统

文章目录基于Python旅游数据采集可视化分析推荐系统一、项目概述二、项目说明三、开发环境四、功能实现五、系统页面实现用户登录注册系统首页数据操作管理价格与销量分析旅游城市和景点等级分析旅游数据评分情况分析旅游数据评论情况分析旅游景点推荐Django系统后台管理六、结语基于Python旅游数据采集可视化分析推荐系统一、项目概述在互联网时代,各行各业的人们都在寻求增长点,人们的日常生活越来越离不开互联网。以旅游信息为例,线下大量的各种旅游信息基本只会出现在旅游会上,但是现如今,人们越来越重视时间成本,所以越来越多的年轻人在网上查找自己想要查找的旅游就业信息。然而,在互联网信息和海量数据源混合的情