因此，对于我目前的大学论文，我们打算创建一个Sierpinksi三角形并在其中递归绘制新三角形。我们得到的原始代码是这样的:importsys,pygame#afunctionthatwilldrawaright-angledtriangleofagivensizeanchoredatagivenlocationdefdraw_triangle(screen,x,y,size):pygame.draw.polygon(screen,white,[[x,y],[x+size,y],[x,y-size]])##########################################
我正在尝试在pyparsing中使用indentedBlock(这对我来说很棒)来剖析一些嵌套缩进，但在理解API引用(或更具体的示例)中的描述时遇到了一些困难在http://pyparsing.wikispaces.com下或在HowdoIparseindentsanddedentswithpyparsing?中提及)。有人可以向我指出如何递归使用indentedBlock的简明演示或解释，或者在这里提供一个吗？例如，我们如何转换YAMLish之类的东西...-a1_el-b1_elx1_attr:1x2_attr:2-b2_el-c1_el#Iamacomment-b3_elx1_
作为实验的一部分，我用python编写了一个verilog(基本上是逻辑门及其连接描述)模拟器。我遇到了堆栈限制的问题，所以我做了一些阅读，发现Python没有“尾调用优化”功能(即随着递归的进行动态删除堆栈条目)这方面我主要有两个问题:1)如果我将堆栈限制提高到sys.setrecursionlimit(15000)是否会影响时间(内存-我不关心)方面的性能？2)假设我可以在没有堆栈跟踪的情况下生活，有什么方法可以绕过这个限制。我问这个是因为Verilog主要处理状态机，可以使用递归函数以优雅的方式实现。此外，如果我可以添加，在递归函数调用的情况下，如果存在错误，我更多地依赖导致此错
假设我在同一个python文件中有两个函数:defA(n):B(n-1)#ifIaddA(1)here,itgivesmeanerrordefB(n):ifn当解释器正在读取A时，B尚未定义，但是这段代码不会给我一个错误。这让我很困惑，因为我认为Python程序是逐行解释的。为什么尝试在A中调用B不会在调用任何内容之前立即给出错误？我的理解是，当解释def时，Python向一些本地namespacelocals()添加了一个条目{"functionname":functionaddress，但是对于函数体，它只是做了语法检查:defA():#thiswillgiveanerrorasi
我想通过SSH递归下载一个内容未知的目录，一直在尝试Paramiko。我看过几个如何上传目录的例子，但没有一个涉及递归下载。我可以列出一个目录中的所有项目，但无法找到一种方法来判断该项目是文件(下载)还是目录(递归调用)。transport=paramiko.Transport((MY_IP,22))transport.connect(username=MY_NAME,password=MY_PASS)sftp=paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)file_list=sftp.listdir(path='/home/MY_HOME_
我只是不够优秀的计算机科学家，无法自己解决这个问题:(我有一个API可以返回如下所示的JSON响应://callto/api/get/200{id:200,name:'France',childNode:[id:400,id:500]}//callto/api/get/400{id:400,name:'Paris',childNode:[id:882,id:417]}//callto/api/get/500{id:500,name:'Lyon',childNode:[id:998,id:104]}//etc我想递归地解析它并构建一个看起来像这样的分层JSON对象:{id:200,nam
在Python中玩转，我发现下面的代码可以正常工作:f=lambdaS,b:(Siflen(S)==belsef(S[1:],b))从列表S中，它将递归地删除第一个元素，直到S的长度等于b。例如f([1,2,3,4,5,6],3)=[4,5,6]。然而，令我惊讶的是，以下解决方案使用“三元hack”[a,b][c]而不是“bifcelsea”(又名“c?b:a”)不起作用:g=lambdaS,b:(g(S[1:],b),S)[len(S)==b]这将超过最大递归深度。为什么这行不通？(我知道这两者都不是优秀编码风格的例子，但现在已经离题了。) 最佳答案
我正在使用pyparsing来解析vcd(值更改转储)文件。本质上，我想读入文件，将其解析为内部字典，然后操作这些值。在不详细介绍结构的情况下，我的问题出现在识别嵌套类别方面。在vcd文件中，您有“范围”，其中包括连线和可能更深(嵌套)的范围。将它们想象成关卡。所以在我的文件中，我有:$scopemoduletoplevel$end$scopemodulemidlevel$end$varwirea$end$varwireb$end$upscope$end$varwirec$end$varwired$end$varwiree$end$scopemoduleextralevel$end$v
所以我无所事事地研究递归，我注意到使用递归的循环比常规的while循环慢得多，我想知道是否有人知道为什么。我在下面包含了我所做的测试:>>>importtimeit>>>setu="""deftest(x):x=x-1ifx==0:returnxelse:test(x)""">>>setu2="""x=10whilex>0:x=x-1""">>>timeit.timeit(stmt="test(10)",setup=setu,number=100)0.0006629826315997432>>>timeit.timeit(stmt=setu2,number=100)0.00024887
我写了一个小片段来计算给定节点的路径长度(例如它到根节点的距离):defnode_depth(node,depth=0,colored_nodes=set()):"""ReturnthelengthofthepathintheparsetreefromC{node}'spositionuptotherootnode.EffectivelytestsifC{node}isinsideacircleand,ifso,returns-1."""ifnode.motherisNone:returndepthmother=node.motherifmother.idincolored_nodes
