我们开始调查一个需要一些棘手的XML解析的项目。我喜欢Groovy的XmlSlurper的外观(Groovy似乎是我目前的选择GoldenHammer)。我们将需要处理范围相当广泛的XML输入,而Groovy的动态特性可能会让我们制定出一个简洁明了的解决方案。我们拭目以待。一个问题是这种灵active和动态性在速度方面的成本,尽管我还没有对此进行测试。有人对这个有经验么?与一些用于解析XML的Java替代方案相比,Groovy和XmlSlurper是特别快还是特别慢? 最佳答案 我没有看到XmlSlurper有严重的性能问题,但您应
所以我一直在使用suds来使用web服务,它有很大的好处。遇到性能问题,对于某些数据,cpu会急剧上升,需要60多秒才能完成请求,由gunicorn服务,suds到webservice等。使用line_profiler、objgraph、memory_profiler等进行调查,我发现罪魁祸首是大约需要13秒来解析一个9.2mb的xml文件,这是来自网络服务的响应。这不正常吧?只有9.2mb,我看到99%的时间都花在了解析上,解析是通过“fromxml.saximportmake_parser”完成的,这意味着标准python?有没有更快的大文件xml解析器?我会仔细研究XML中的结构
在C#中获取代表两个XML文本之间的变化的对象集合的最佳方法是什么,例如:首先:1AngieJones23434234TestContract1第二:1AngieS.Jones-Smith234TestContract1534TestContract2变化:Kind:Node:BeforeAfter------------------------------------------ChangeCustomer/LastNameJonesJones-SmithAdditionCustomer/MiddleNameS.DeletionCustomer/ZipCodeAdditionCust
我正在尝试针对XSD验证非常XML(~200MB)。这需要将近3个小时。我不确定我在这里做错了什么?SchemaFactorysf=SchemaFactory.newInstance(W3C_XML_SCHEMA_NS_URI);Schemaschema=sf.newSchema(newFile(this.productExtraInfoXsd));DocumentBuilderFactorydomFactory=DocumentBuilderFactory.newInstance();domFactory.setNamespaceAware(true);DocumentBuilder
我有一个相当大的XML文件,我需要将其解析为.NET类结构(以映射到固定长度的记录格式并通过MQ传输)。性能很重要,但不是绝对关键。我几乎总是使用XPathNavigator来读取XML文件,因为它比XmlReader容易得多。另一方面,我知道XmlReader比XPathNavigator快,因为理论上它一次只读取一个节点,而XPathNavigator必须读取足够的内容执行XPath,可能是整个文档。我的问题是:它到底快了多少?读取几千个节点时会有明显的不同吗?我几乎必须切换到XmlReader的转折点是什么?还是XPathNavigator优化到始终是一个不错的选择?我的大部分X
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion使用ruby合并两个xml文档的最佳/最快方法是什么?我有两个xml文件,一个经过格式化,因此在视觉上很吸引人,而另一个则没有(并且删除了注释和空格),对整个过程中的某些节点进行了一些更改,并且经常更改。因此,我试图找出一个简单有效的解决方案来检查更改的内容(它们可能并非都具有ID),并将旧文档与格式化文档合并。
我们有一个历史表,用于存储xml网络服务请求和响应。目前它将它们存储到一个XML字段中,但是我们在插入时遇到了性能问题。我们只插入记录,不更新、选择或删除。我们截断了表并重建了索引,但无济于事。该表在标识字段上有一个主聚集索引,在日期时间字段上有一个默认值GetDate()。我们正在运行SQL2005Server,但数据库处于SQL2000兼容模式。如果我们将字段类型从XML更改为VarChar(max)或VarChar(xxx),这会加快插入速度吗?还有什么我们应该看的吗?谢谢。 最佳答案 这取决于性能问题是什么。如果受CPU限制
我通过运行一些xml结构并在遍历其节点类型时构建语句来动态生成正则表达式。我将此正则表达式用作我定义的布局类型的一部分。然后我解析一个文本文件,该文件在每行的开头都有一个Id。这个id指向一个特定的布局。然后,我尝试将该行中的数据与其正则表达式进行匹配。听起来不错吧?唯一的问题是它匹配字符串非常慢。我将它们设置为已编译以尝试加快速度,但无济于事。令人费解的是,这些表达式并不那么复杂。我绝不是RegEx大师,但我对它们的了解相当体面,以便让事情顺利进行。这是生成表达式的代码...StringBuildersb=newStringBuilder();//getlayoutidandmemb
我正在解析一个大的(12GB)XML文件,该文件由大约135k或多或少的相似记录组成(这是一个nmap转储)。我注意到解析速度不一致,解析相似记录的时间变化很大。以下按比例缩小的代码输出解析每1%的记录所需的时间:fromxml.etree.ElementTreeimportiterparseimporttimenrhosts=0previous=time.time()context=iterparse("test.xml",events=("start","end"))context=iter(context)event,root=context.next()forevent,ele
我有largedatasets有数百万条XML格式的记录。这些数据集是数据库在某个时间点之前的完整数据转储。在两个转储之间可能添加了新条目,而现有条目可能已被修改或删除。假设架构保持不变,并且每个条目都有一个唯一的ID。确定其中两个数据集(包括删除和更新)之间的增量的最佳方法是什么?我的计划是将所有内容加载到RDBMS并从那里开始。首先,加载旧的转储。然后,将较新的转储加载到不同的模式中,但这样做时我将检查该条目是新的还是对现有条目的更新。如果是,我会将ID记录到名为“changes”的新表中。完成这一切后,我将遍历所有条目的旧转储,看看它们是否在新转储上有匹配的记录(即:相同的ID)