有时候需要造大量数据进行测试，或者是用于学习，当然了这个工具类的目的就是为了后面测试easyExcel与easyPoi两者性能准备的需要引入一个hutool工具类hutool工具类在此工具类上的影响并不多，好像就一个随机生成年龄的地方，才用到了，如果不想引入可以直接删除即可cn.hutoolhutool-all5.8.18随机生成工具类importcn.hutool.core.util.RandomUtil;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.nio.charset.Charset;importjava.text.Simp

一、前言开发中，一直听到有人讨论是否需要重复造轮子，我觉得有能力的人，轮子得造。但是往往开发周期短，用轮子所节省的时间去更好的理解业务，应用到业务中，也能清晰发现轮子的利弊，一定意义上解放了双手。这是我开发中常用的轮子。也欢迎大家在评论区分享好用的轮子。二、轮子工具先说结论：低代码（LowCode）能对纯代码（ProCode）的某些重复场景具象化，避免重复造轮子。当我们把数据库，包裹上经过设计的前端UI后，各类CRM、ERP、CMS开始出现了，使用者在框定的范围内操作数据库。近10年间，甚至连传统企业都开始大面积数字化时，我们发现开发内部工具的过程中，大量的页面、场景、组件等在不断重复，这种重

批量造数据连接Mysql的信息1importpymysql2#数据库连接信息3#多个库要有多个conn4conn=pymysql.connect(5host="主机",6user="用户名",7password="密码",8database="库名"9)10conn1=pymysql.connect(11host="主机",12user="用户名",13password="密码",14database="库名"15)1617#创建游标对象18cursor=conn.cursor()19cursor1=conn1.cursor()2021#执行对应的SQL22cursor.execute23#获

API网关是目前微服务架构下一个非常重要的组件，当前比较火的网关有Kong、SpringCloudGateway、Zuul、APISIX等，那么如果我们在企业内部需要自己实现一个API网关的话，需要实现哪些功能呢？我们可以从当前已经比较成熟的这些API网关中去训中答案，我认为需要实现以下功能：1、元信息管理统一的API、API文档、API在线调试、IDL、SDK、版本管理2、调度能力请求路由、流量灰度验证、流量复制、流量分发3、安全能力鉴权、安全信息上报、风险流量拦截4、限流能力接口限流、服务级别限流、服务熔断、服务降级

在可见光领域，工业相机的视觉应用已经十分成熟，但在日常的客户咨询中，我们也经常接到一些“超纲需求”——客户想要检测“白底上的白色缺陷”、“不透明包装内的透明物体有无”等，均属于可见光无法实现的检测，而市面上在不可见光领域针对SWIR（1-3μm）光谱段响应的工业相机又相对较少。为满足更多的客户需求，维视现推出MV-SIR系列短波红外相机，再次拓展相机产品线。MV-SIR 系列短波红外相机 支持400~1700nm 宽光谱成像，实时传输非压缩图像，最高帧率可达143fps。相较于市面上传统InGaAs相机，拥有更高效、清晰、稳定的成像效果，更灵活便捷的操作方式，兼具科研需求的精度配置与工业级的耐

最终效果插件下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_36303853/87762376可以前往官网下载和查看开发文档https://arongranberg.com/astar/download导入AI插件新建空物体，添加PathFinder组件，用在地图导航渲染导航路径，绘制出来的蓝色部分则为可行走区域，非蓝色区域是我配置的碰撞器区域，可自行修改，如果不满意可以修改Diameter的值，控制碰撞器区域多大的范围不可行走给敌人添加碰撞器，碰撞区域自行调整给敌人添加AIPath组件，我们这里的2d项目，记得orientation先选择YAxisFor

稳定视频抠像(RobustVideoMatting，RVM)[1]，专为稳定人物视频抠像设计！‍‍‍图1 抠像效果回想我第一次看见论文效果的时候，是在B站偶然浏览到效果展示视频，效果简直惊为天人，原来视频抠图还能这样玩！这不就是把《黑客帝国》开始大热的绿幕/蓝幕拍摄技术普及到人人都可以操作的地步了么！人人都可以圆大导演的梦啦！当时就暗暗定下一个小目标：一定要复现出飞桨框架的代码实现版本！秋收冬藏，尔来有二十有一周矣。不经历风雨怎能见彩虹，作为一个视频抠像小白，从零开始复现一个CVPR最佳论文（提名）的作者的新作，即使只是用飞桨框架复现，过程也是充满曲折和坎坷。最终复现成功，看到自己的视频背景成

引言数字化浪潮正深刻影响着传统工业形态。作为第四次工业革命的重要基石，工业互联网凭借其独特的价值快速崛起，引领和推动着产业变革方向。面对数字化时代给产业带来的机遇与挑战，如何推动工业互联网的规模化落地，加速数字经济与实体经济的深度融合，已成为全行业共同关注的重大命题。近日，由腾讯云TVP携手河南数智谷科技集团有限公司、河南省数字经济产业协会、国家新乡经济技术开发区管理委员会共同打造的“科技赋能智造融合”腾讯云TVP走进河南暨河南工业互联网论坛圆满落幕，政、产、学、研界精英云集，基于各自的专业视角与丰富实践经验，共同探讨数字化浪潮下工业互联网的未来发展。领导致辞国家新乡经济技术开发区党工委书记王

当我使用参数化的可变参数时，每次收到Java堆污染警告时，我都在尝试决定要做什么，例如publicstaticLinkedListlist(T...elements){...}在我看来，如果我有信心不在我的方法中使用一些奇怪的转换，我应该只使用@SafeVarargs并继续。但这是正确的，还是我需要更加小心？使用参数化可变参数时，是否存在表面上正确但实际上不安全的代码？阅读该主题时，我注意到所提供的示例非常人为。例如，Javadocumentation显示以下错误方法:publicstaticvoidfaultyMethod(List...l){Object[]objectArray=

最近，IBM推出一款全新的14nm模拟AI芯片，效率达到了最领先GPU的14倍，可以让H100物有所值。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41928-023-01010-1目前，生成式AI发展道路上最大的拦路虎，就是它惊人的耗电量。AI所需的资源，是不可持续增长的。而IBM，一直在研究重塑AI计算的方法。他们的一大成就，就是模拟内存计算/模拟人工智能方法，就可以借助神经网络在生物大脑中运行的关键特征，来减少能耗。这种方法，可以最大限度地减少我们在计算上花费的时间和精力。英伟达的垄断，要被颠覆了？IBMAI未来的最新蓝图：模拟AI芯片能效高出14倍根据外