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常用3.3V与5V双向平转换方案、数字逻辑器件型号触发器等

目录总结电平转换芯片:一、常用的电平转换芯片3.3V与5V双向转换芯片sn74lvc4245asn74lvc4245a具有三态输出的八路总线收发器和3.3V至5V移位器二、常用的电平转换9种方案(含74HC245、74LVC4245等)(1)晶体管+上拉电阻法(2)OC/OD器件+上拉电阻法(3)74xHCT系列芯片升压(3.3V→5V)(4)超限输入降压法(5V→3.3V,3.3V→1.8V,...)(5)专用电平转换芯片(6)电阻分压法(7)限流电阻法(8)无为而无不为法(9)比较器法电平转换的"五要素"(1)电平兼容(2)电源次序(3)速度/频率(4)输出驱动能力(5)路数(6)成本&供

【AI底层逻辑】——篇章7(下):计算资源&软件代码共享

续上篇...目录续上篇...三、计算资源1、第一阶段:数据大集中2、第二阶段:资源云化①“云”的分类②虚拟化技术③边缘计算的普及四、软件代码共享总结  往期精彩:三、计算资源AlphaGo算法论文虽然已经发表,但从商业角度复制第二个它绝对是亏钱买卖,因为它需要大量服务器和数据中心来支持算法实现。对于大多数AI应用,只要它可以联网,理论上就能使用接近无限的计算资源——把实体资源(如服务器设备、计算节点、存储节点、网络节点等)变成虚拟的资源集合,这些资源可按需使用。此过程经历了两个阶段:数据大集中和资源云化。1、第一阶段:数据大集中数据大集中:建设大量的数据中心基础设施,把数据集中起来使用。数据中

C++_逻辑运算符_非_与_或---C++语言工作笔记015

这里10是true,只要是非0就是true,那么非a,就是假打印出来就是0

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)

文章目录多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类1.1数据的预处理1.2训练数据的准备1.3定义假设函数,代价函数,梯度下降算法(从实验3复制过来)1.4调用梯度下降算法来学习三个分类模型的参数1.5利用模型进行预测1.6评估模型1.7试试sklearn实验:请动手完成你们第一个多分类问题,祝好运!完成下面代码1.数据读取2.训练数据的准备3.定义假设函数、代价函数和梯度下降算法4.学习这四个分类模型5.利用模型进行预测6.计算准确率多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量

Java fork/join 框架逻辑

这是ananswer的“副作用”。关于今天的另一个问题。与其说是实际问题,不如说是好奇心。JavaSE7提供了Oracle所谓的“fork/join框架”。这可能是将工作安排到多个处理器的一种更好的方法。虽然我理解它应该如何工作,但我无法理解它的优越之处以及关于窃取工作的说法。也许其他人更了解为什么这种方法是可取的(除了因为它有一个花哨的名字)。fork/join的底层原语是ForkJoinTasks,它们是Futures,想法是要么立即执行工作[原文如此](措辞具有误导性,因为“立即”意味着它在主线程中同步发生,实际上这发生在Future内)低于某个阈值或递归地将工作分成两个任务,直

Spring Cloud Eureka 服务注册和服务发现超详细(附加--源码实现案例--及实现逻辑图)

文章目录EurekaEureka组件可以实现哪些功能什么是CAP原则?服务注册代码实战搭建注册中心服务A搭建服务B搭建启动服务启动注册中心启动服务A启动服务B结束语Eureka这篇文章先讲述一下Eureka的应用场景、代码实现案例,多个服务模块注册到Euraka中,服务之间的调用实现我会再下一篇文章中进行讲解!Eureka组件可以实现哪些功能Eureka主要是做:注册发现中心服务注册与发现的组件什么是CAP原则?说到Eureka不得不提到了CAP,那么什么是CAP原则呢,下面一起来看下!CAP原则:又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中。CAP原则三大特性:一致性(Consistency):

java - 以 Java 8 日期为逻辑类型的 Avro

最新的Avro编译器(1.8.2)为dateslogicaltypes生成java源代码与Joda-Time基于实现。如何配置Avro编译器以生成使用Java8日期时间API的源代码? 最佳答案 目前(avro1.8.2)这是不可能的。它被硬编码为生成Joda日期/时间类。当前的master分支已经切换到Java8并且有一个openissue(使用PullRequest)添加生成具有java.time.*类型的类的能力。不幸的是,对于目前在master中的任何内容,我都不知道任何类型的发布时间表。如果您喜欢冒险,可以将补丁应用到1.

Linux主机磁盘扩容LVM(逻辑分区)

文章为解决磁盘空间不足通过lvm的方式对逻辑分区扩容,达到在线扩容磁盘目录的情况,以扩容挂载目录为/app举例,同样适用于扩容/根目录1、判断待扩容的分区是否是逻辑分区通过lsblk命令,判断目标分区是否是逻辑分区,如果TYPE为lvm则是逻辑分区,否则不是。只有逻辑分区,才能使用该方式,切记。2、将新加入主机的磁盘创建分区并加入指定虚拟卷组通过fdisk-l命令进行查看,确认新增磁盘的名称,新增磁盘为:/dev/sdb此处以一块新增的500G磁盘为例编辑磁盘sdb并依次输入指令3、确定需要扩容的目录所属逻辑卷信息执行:df-lh执行:lvdisplay找到目标目录的逻辑卷信息4、将新建的分区

java - 为什么要将业务逻辑移出 JSP?

因为JSP主要用于表示,所以将业务逻辑保留在JSP之外有什么好处?我们仍然看到JSP中编写的业务逻辑,因此我需要了解将业务逻辑移出JSP后我们可以获得什么好处。 最佳答案 MVC的主要好处|您是否可以拥有多View和干净且分离的架构&Simplicity可重用性假设明天您需要在桌面应用程序上运行相同的应用程序。然后你可以改变View。可测试性您可以对服务方法进行单元测试,但不能简单地从View中对逻辑进行单元测试。可维护性Service方法的代码很容易理解,我们也可以更改它/发布服务api并轻松维护版本能力如果您使用服务API而不是

python - 基于递归的合并排序逻辑的替代方案

这里是python中的归并排序逻辑:(这是第一部分,忽略函数merge())问题的重点是将递归逻辑转换为while循环。代码礼貌:RosettacodeMergeSortdefmerge_sort(m):iflen(m)是否有可能在while循环中使其成为一种动态的,当每个左右数组分成两部分时,一种指针根据左右数组的数量不断增加并打破它们直到只有单一长度大小名单还剩下?因为每次在左侧和右侧进行下一次拆分时,数组都会不断分解,直到只剩下单个长度列表,所以左侧(left-left,left-right)和右侧(right-)的数量left,right-right)breaks将增加,直到它