草庐IT

软件测试 白盒测试用例设计方法动态 逻辑覆盖(语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖)基本路径测试法

文章目录1静态2动态2.1逻辑覆盖2.1.1语句覆盖2.1.2判定覆盖2.1.3条件覆盖2.1.4判定条件覆盖2.1.5条件组合覆盖2.1.6路径覆盖2.2基本路径测试法(重点)小结白盒设计方法分为静态和动态。1静态静态的白盒测试方法有桌面检查、代码审查、代码走查和代码扫描工具。2动态动态的白盒测试方法有逻辑覆盖法和基本路径测试法。2.1逻辑覆盖逻辑覆盖法有语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。例1inta=0;publicclassE01(intx,inty,intm){ if(x>&&y>0){ a=x+y;//语句块1 } else{ a=x-y;//语

【Redis】分别从互斥锁与逻辑过期两个方面来解决缓存击穿问题

文章目录前言一.什么是缓存击穿二.基于互斥锁解决缓存击穿三.基于逻辑过期解决缓存击穿四.接口测试五.两者对比前言身逢乱世,未雨绸缪一.什么是缓存击穿说直白点,就是一个被非常频繁使用的key突然失效了请求没命中缓存,而因此造成了无数的请求落到数据库上,瞬间将数据库拖垮。而这样的key也被叫做热key!可以直观地看到,要想解决缓存击穿绝对不能让这么多线程的请求在某一时段大量去访问到数据库。以此为基础,针对访问数据库的限制有两种解决方案:二.基于互斥锁解决缓存击穿对于一个访问频繁的id查询接口,可能会发生缓存击穿问题,下面通过互斥锁的方式来解决在以前,id查询信息的接口里一般将查询的信息写到缓存里,

【Redis】分别从互斥锁与逻辑过期两个方面来解决缓存击穿问题

文章目录前言一.什么是缓存击穿二.基于互斥锁解决缓存击穿三.基于逻辑过期解决缓存击穿四.接口测试五.两者对比前言身逢乱世,未雨绸缪一.什么是缓存击穿说直白点,就是一个被非常频繁使用的key突然失效了请求没命中缓存,而因此造成了无数的请求落到数据库上,瞬间将数据库拖垮。而这样的key也被叫做热key!可以直观地看到,要想解决缓存击穿绝对不能让这么多线程的请求在某一时段大量去访问到数据库。以此为基础,针对访问数据库的限制有两种解决方案:二.基于互斥锁解决缓存击穿对于一个访问频繁的id查询接口,可能会发生缓存击穿问题,下面通过互斥锁的方式来解决在以前,id查询信息的接口里一般将查询的信息写到缓存里,

逻辑综合和SDC约束文件

数字后端设计库及逻辑综合(.v网表与sdcfile)design-relatedfilesRemark:TeamVLSIGatelevelnetlist(designcomplier---synthesis)synthesis(综合和物理综合)SynthesisflowSynthesis=Translation+GateMapping+LogicOptimization(转换+门级映射+逻辑优化)TranslationGateMappingLogicOptimizationConstraintfile(SynopsysDesignConstraints,SDC)1.SDCVersion2.Un

五分钟理解逻辑卷管理LVM

LVM概念LVM(LogicalVolumeManager,逻辑卷管理)是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM的工作原理其实很简单,它就是通过将底层的物理硬盘抽象的封装起来,然后以逻辑卷的方式呈现给上层应用。在传统的磁盘管理机制中,我们的上层应用是直接访问文件系统,从而对底层的物理硬盘进行读取,而在LVM中,其通过对底层的硬盘进行封装,当我们对底层的物理硬盘进行操作时,其不再是针对于分区进行操作,而是通过一个叫做逻辑卷的东西来对其进行底层的磁盘管理操作。例如我增加一个物理硬盘,这个时候上层的服务是感觉不到的,因为是通过逻辑卷的方式来给上层提供服务的。作为一个动态磁盘管理机制,逻

AI「心灵之眼」被看透!大改神经网络,模型生成背后逻辑首现

你有没有想过外星人的小脑壳里在想些什么,他们怎么感知这个世界?(我知道这个问题非常抽象)国外有个小哥也对外星人的思想非常感兴趣,于是,他借助AI的力量,生成了一系列图片,尝试构建了一种「外星人的思维模式」。小哥的想法非常简单,尝试去捕捉外星人脑海中的图像。举例来说,对于一个传统的生成式AI,我们输入「一只戴着派对帽的猫」,就会大概率生成下面这张图片。这张图片是符合我们的预期的,因为生成它的AI是按人类的思维训练出来的。现在,小哥的方式就是,修改这个AI的神经网络的一些组成部分,比如内部结构,重置该网络内部各部分的权重,是不是就能让生成出来的东西接近外星人的所想呢?比如,改着改着可能就成下图这样

【国产虚拟仪器】基于FPGA+JESD204B 时钟双通道 6.4GSPS 高速数据采集设计(三)连续多段触发存储及传输逻辑设计

本章将完成数据速率为80MHz、位宽为12bits的80路并行采样数据的连续多段触发存储。首先,给出数据触发存储的整体框架及功能模块划分。然后,简介MIG用户接口、设置及读写时序。最后,进行数据跨时钟域模块设计,内存控制模块设计以实现连续多段触发存储。触发存储数据将经高速串行接口传输至AXIe载板,最后,本章还将完成高速串行数据传输。4.1连续多段触发存储4.1.1触发存储整体框架设计由2.4小节数据触发存储方案可知,本文最终采用DDR3内存条实现采集数据的触发存储。DDR3的触发控制不同于FIFO,使用FIFO实现触发存储的过程如图4-1所示,此时假设预触发深度为存储深度一半,正弦信号的波峰

产业链金风控基本逻辑

产业链金风控基本逻辑    产业链金融平台作为一个助贷平台,很大程度上是为银行等金融机构进行引流,贷款的审批本质上还是依赖金融机构的风控。那么,产业链金融平台是否还有必要建设自己的风控模型呢?笔者给出的答案是肯定的。     一方面,通过产业链金融平台的风控过滤、筛选,能够提升最终引流到金融机构的客户质量,降低金融机构的信贷风险;另一方面,金融机构对于传统行业的业务理解肯定无法与核心企业自己相比,通过产业链金融平台的风控建设,能在业务数据的特征化这一基础层面与金融机构共享经验,大幅减少金融机构的学习成本,提升风控模型的效率与效果。此外,核心企业本身沉淀了大量的业务数据与客户行为数据,通过自主研

产业链金风控基本逻辑

产业链金风控基本逻辑    产业链金融平台作为一个助贷平台,很大程度上是为银行等金融机构进行引流,贷款的审批本质上还是依赖金融机构的风控。那么,产业链金融平台是否还有必要建设自己的风控模型呢?笔者给出的答案是肯定的。     一方面,通过产业链金融平台的风控过滤、筛选,能够提升最终引流到金融机构的客户质量,降低金融机构的信贷风险;另一方面,金融机构对于传统行业的业务理解肯定无法与核心企业自己相比,通过产业链金融平台的风控建设,能在业务数据的特征化这一基础层面与金融机构共享经验,大幅减少金融机构的学习成本,提升风控模型的效率与效果。此外,核心企业本身沉淀了大量的业务数据与客户行为数据,通过自主研

C语言第六课----------循环语句-------逻辑代码必备

作者前言 欢迎小可爱们前来借鉴我的gtiee秦老大大(qin-laoda)-Gitee.com——————————————————————————————目录分支语句        if        switch循环语句        while         for         dowhilegoto语句——————————————————————————————————————作者感慨        时隔多久。没有更新C语言的博客了,最近一直在学习,能更新博客已经是有大运气了,现在我们就紧接上一篇C语言的博客,小可爱想看哪些知识可以根据我的博客标题来找。一般都是会连续的写下去,如果