最近每天打开微信看到10个公众号里面差不多有11个都在各种玩赚chatGPT，每个都在说是各种大好风口，哎，看得眼睛都是累的。今天下午无意间看到Meta发布了一款号称能分割一切的CV大模型，CV圈也开始卷起来，今年各种大模型要爆发了感觉。吃瓜群众满怀好奇，点开了解一下。官方论文在这里，感兴趣可以自行阅读。 官方同时也开源了项目，地址在这里，如下所示： 可以看到：才开源了一天的时间就已经有6k的star量了，后续增长感觉会更猛的！官方也给出来了数据集地址，在这里，如下所示： 有需要的话可以自行下载使用即可。当然了这么精彩的技术自然不会少的了技术博客的介绍，官方的技术博客在这里。为了能让大家第一时
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解决方法解决方式：-czf的f必须在最后，因为f标识指定压缩后的文件名，f后面紧跟着的字符串就是你所指定的压缩后的文件名，所以f必须在后面我记忆的方法：czf吃早饭举例：压缩多个文件、目录,压缩后得到的文件命名为temp.tar.gz。多个文件、目录以空格间隔[root@atguigu~]#tar-czftemp.tar.gzforTest.sha.txtnewdirv8[root@atguigu~]#ll|greptemp.tar.gz-rw-r--r--1rootroot164780790612月1613:01temp.tar.gz说明：newdir和v8都是目录tar命令选项-c产生.t
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这不是圣诞节快到了，准备让让女朋友开心开心，也算是亲手做的，稍稍花了点心思。话不多说，咱们直接来展示吧，学会了赶紧画给你的那个她吧！本文分为两个大块，我们先来试试画圣诞树。圣诞树效果展示代码展示导入模块importturtleastfromturtleimport*importrandomasrimporttime 圣诞树细节以及画布大小画布大小，背景颜色都可以改，我之前把黑色背景换成粉色的，看着也还行。n=100.0speed("fastest")screensize(bg='black')left(90)forward(3*n)color("orange","yellow")begin_f
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【前端特效】程序员给你的专属告白，快来转发给你心爱的那个她吧！点击打开视频讲解更加详细{{item.name}}exportdefault{name:"word-cloud",data(){return{timer:50,//球体转动速率radius:0,//词云球体面积大小dtr:Math.PI/180,//鼠标滑过球体转动速度active:false,//默认加载是否开启转动lasta:0,//上下转动lastb:0.5,//左右转动distr:true,tspeed:0,//鼠标移动上去时球体转动mouseX:0,mouseY:0,tagAttrList:[],tagContent:nu
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昨天有朋友看了我的文章提问CHATGPT能不能解读AWR报告。怎么说呢，我们先来看一个例子。我输入了一个AWR报告的TOP10EVENT，看看CHATGPT如何解读吧。如果说解读AWR的TOPEVENTS数据，我想CHATGPT不会比一些人类DBA差了，实际上最初的时候我也是如此解读AWR报告的，只不过AWR报告不仅仅需要能解读，还需要能分析，能够把AWR中各种相关的数据综合起来分析，才能从AWR报告中分析出深层次的问题。对于一些十分明显的问题，仅仅从TOPEVENT就可以看出来了，而绝大多数复杂的问题，是无法从这些地方找出答案的。这一点CHATGPT肯定做不到，甚至大多数人类DBA也做不到
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