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python - 为 Pandas 数据框中的两列创建邻接矩阵

我有以下形式的数据框:indexName_AName_B0AdamBen1ChrisDavid2AdamChris3BenChris我想获取Name_A和Name_B的邻接矩阵,即:AdamBenChrisDavidAdam0110Ben0010Chris0001David0000解决这个问题的最pythonic/可扩展的方法是什么?编辑:另外,我知道如果Adam,Ben行在数据集中,那么在其他某个点,Ben,Adam也将在数据集中。 最佳答案 您可以使用crosstab然后reindex通过union列和索引值:df=pd.cro

python - 如何从 Python 中的邻接矩阵创建边列表数据框?

我有一个形式为df,的pandas数据框(将if视为网络中节点的加权邻接矩阵)ABCDA00.50.50B1000C0.8000.2D0010我想获得一个代表边列表的数据框。对于上面的例子,我需要一些形式,edge_list_df,SourceTargetWeight0AB0.51AC0.52AD03BA14BC05BD06CA0.87CB08CD0.29DA010DB011DC1创建它的最有效方法是什么? 最佳答案 将对角线标记为nan,然后我们堆叠df.values[[np.arange(len(df))]*2]=np.nand

C++ 图论之求图的连通块数量(邻接矩阵版)

1.连通块的定义块内每个点之间都有一条路径。2.思路我们可以用dfs深度优先搜索:从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记,标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点(枚举起点),如果没标记就代表可以作为起点,数量加一,进行dfs标记点。3.代码 #includeusingnamespacestd;longlongn,m,ans;//n点数,m边数,ans连通块数量。boola[105][105],vis[105];//a邻接矩阵,vis标记。voiddfs(intx){ for(inti=1;i>n>>m; for(inti=1;i>u>>v; a[u][v]=1; a[v][u]

邻接矩阵与邻接表的输出及其相互转换

(1)文件1: pubuse.h是公共使用的常量定义和系统函数调用声明。#include#include#include/*malloc()等*/#include/*INT_MAX等*/#include/*EOF(=^Z或F6),NULL*/#include/*atoi()*/#include/*eof()*/#include/*floor(),ceil(),abs()*/#include/*exit()*//*函数结果状态代码*/#defineTRUE1#defineFALSE0#defineOK1#defineERROR0#defineINFEASIBLE-1typedefintStatu

带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现)

带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现)文章目录带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现)一、邻接矩阵表示法二、本次程序实现的功能三、带权无向图的结构体定义四、创建无向图及邻接矩阵五、输出邻接矩阵六、输出顶点集合七、判断两顶点是否邻接八、全部代码九、测试一、邻接矩阵表示法​定义:所谓邻接矩阵存储,是指用一个一维数组存储图中顶点的信息,用一个二维数组存储图中边的信息(即各顶点之间的邻接关系),存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。​对于带权图而言,若顶点Vi和Vj之间有边相连,则邻接矩阵中对应项存放着该边对应的权值,若顶点Vi和Vj不相连,则用0或∞来代表这两个顶点之间不存在边。​例如,对于

根据图的信息创建邻接矩阵(MATLAB实现)

问题描述带权无向图的顶点数目为v,边数为e,当v较大时,其邻接矩阵v*v元素数目很多,手动创建过于麻烦。解决方法step.1根据图中的所有边(每一条边都包含2个顶点i、j,以及边的权值w),创建一个文本文件tu.txt,共e行3列,第1列为i,第2列为j,第3列为w,每一行为图中一条边的信息。step.2编写MATLAB函数,输入:顶点数、边数、e行3列的矩阵B(B根据tu.txt生成)输出:图的邻接矩阵Gfunction[G]=adjacentmatrix(v,e,B)%根据带权无向图的所有边组成的矩阵B,生成图的邻接矩阵GG=inf(v);fori=1:vforj=1:vifi==jG(i

使用邻接矩阵实现最小生成树Prim算法 题目编号:1135

题目描述用邻接矩阵存储无向图,实现最小生成树Prim算法,图中边的权值为整型,顶点个数少于10个。部分代码提示:#includeusingnamespacestd;constintMaxSize=10;constintINF=32767;classMGraph{public:MGraph(chara[],intn,inte);voidPrim();private:charvertex[MaxSize];intarc[MaxSize][MaxSize];intvertexNum,arcNum;};MGraph::MGraph(chara[],intn,inte){//writeyourcode.

图的存储 —— 邻接矩阵

图的结构比较复杂,任何两个节点之间都可能有关系。图的存储分为顺序存储和链式存储。顺序存储包括邻接矩阵和边集数组,链式存储包括邻接表、链式前向星、十字链表和邻接多重表。图的存储——邻接矩阵邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息,采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。【邻接矩阵的表示方法】无向图、有向图和网的邻接矩阵的表示方法如下所述。①无向图的邻接矩阵在无向图中,若从节点vi到节点vj有边,则邻接矩阵M[i][j]=M[j][i]=1,否则M[i][j]=0。例如,一个无向图的节点信息和邻接矩阵如下图所示。在该无向图中,从节点a到节点b有边,从节点b到节点a也有边,节点a、b在一维

285个地级市空间权重矩阵(空间邻接、地理距离、经济距离、经济地理嵌套矩阵)

285个地级市空间权重矩阵(空间邻接、地理距离、经济距离、经济地理嵌套矩阵)1、范围:285个地级市2、数据包括:包括空间邻接矩阵、空间地理距离矩阵、空间经济距离矩阵、空间经济地理嵌套矩阵其中空间经济距离矩阵根据2003-2019年人均GDP得到3、指标说明:空间权重矩阵是反映个体在空间中依赖关系的矩阵,同时空间权重也是描述空间个体之间相互影响程度的大小。4、参考文献:陈若愚,张莹.金融集聚对长三角地区创新扩散影响的机制与成效——基于空间杜宾模型的实证分析[J].经济问题探索,2021(09):77-86.[2]陈凯,肖鹏.财政分权、地方政府竞争与技术创新——基于277个地级市的空间计量分析[

图论——邻接矩阵之无向网

在此之前,我们需要先理清图和网的区别1.图G:有两个集合,边集V和点集E【点集用来存放各个顶点,边集用来存放各条边来表示关联两点的联系】2.权值:即即两顶点之间互相往来需要花费的代价或消耗3.网:带权值的图所谓邻接矩阵,即用矩阵排布的方式来构建两点之间的关系1.针对图,邻接矩阵采用[0-1]排布【即两点之间有边就写1代表能通过,没有边就写0代表无法通过】 另外,在这里我们对图的邻接矩阵进行讨论的时候,是默认点到自身也是没有边的针对网,邻接矩阵采用[权值-∞]分布【即两点之间有边就写边上所带的权值代表距离损耗,没有边就写∞代表无法到达】 另外,会了方便,我们对于网的邻接矩阵中自身到自身的损耗也写