至于跨域的概念，云服务器、域名的购买，宝塔面板的安装等等就不再过多赘述，有不清楚的可以看看别的教程~ 步入主题——目标：请求http://api.xxxxxx.com/userinfo获取数据1.打开面板，点击右侧网站，点击设置： 2.点击右侧反向代理，点击添加反向代理：3.（1）开启高级功能； （2）填写代理名称（方便记忆即可）； （3）代理目录（后面请求时用来代替baseURL）； （4）目标URL（请求接口的baseURL），填好后发送域名会自动填充好 （5）点击提交 4.打开软件商店，点击设置： 5.点击配置修改，在server{···}中加入如下配置：l
博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。🍅文末获取源码联系🍅👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微
引言利用copilot-gpt4-service服务，将GithubCopilot转换为ChatGPT，将使得你可以通过ChatGPT-Next-Web或者其他第三方客户端，使用GithubCopilot的GPT-4模型进行对话。步骤安装并启动copilot-gpt4-service服务首先，我们需要在本地安装并启动copilot-gpt4-service服务。sudodockerrun-d\--namecopilot-gpt4-service\--restartalways\-p8080:8080\-eHOST=0.0.0.0\aaamoon/copilot-gpt4-service:lat
环境：本机windows系统，cuda版本11.1paddlespeech要求（来源github）所以在anaconda中创建py3.9环境，关于gcc的安装还会碰到以下问题。MicrosoftVisualC++14.0orgreaterisrequired.Getitwith"MicrosoftC++BuildTools":https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/所以我们去MicrosoftC++BuildTools-VisualStudio下载visualstudioanacoda中创建python环境#在anac
文章目录教程概述什么是知识库一、Windows下部署1.安装DockerDesktop2.创建目录并下载docker-compose.yml3.启动容器4.访问FastGPT二、Linux下部署1.安装Docker和Docker-compose2.创建目录并下载docker-compose.yml3.启动容器4.访问FastGPT三、配置文件docker-compose.ymlconfig.json四、搭建知识库1.创建知识库2.导入文本，文档数据等3.测试向量搜索4.创建知识库应用5.与知识库进行对话五、one-api部署国内大模型1.docker部署oneapi2.登入oneapi3.创建
z2proBitwarden+Frp+Nginx教程本案例仅供记录使用时按照自己的IP和端口进行灵活变通本案例中使用的设备：NAS：z2pro域名：est.xyz云服务器：腾讯云（公网ip：43.43.43.143）一，Vaultwarden本人是在极空间z2pro上进行docker部署的官方镜像的totp需要付费使用，vaultwarden镜像解锁了bitwarden的totp功能，所以推荐使用vaultwardenpc设备安装docker后同理云服务器安装docker后同理即：192.168.1.10:7000=bitwarden框架图：预期结果：步骤：NAS中安装镜像vaultwarde
Linux下Docker搭建部署Typecho博客【详细版】一、环境准备1.1.准备阿里云服务器【新用户免费使用三个月】1.2.准备远程工具【FinalShell】1.3.系统信息1.4.安装所需软件包1.5.设置docker镜像源1.6.更新yum软件包索引1.7.确认停用selinux二、安装Docker2.1.安装Docker-Ce2.2.查看是否安装成功2.3.启动Docker2.4.docker镜像相关操作命令2.5.docker容器相关操作命令三、Typecho安装与部署【方式一】3.1.拉取typecho镜像3.2.实例化容器3.3.阿里云开放80端口3.4.访问测试3.5.进入
❤️️💚💙💛🧡💜🖤🤍🧡大家好！我是曾续缘🥰欢迎关注💕❤️点赞👍收藏⭐再看，养成习惯🔥钟不会逆时针而转，时光也不会为谁停留，与其为流逝的时光惶恐不安，还不如踏踏实实抓住每分每秒。📚大家好，我是曾续缘。在上一个教程中，我们成功安装了docker，这次我们将使用Docker来搭建Elasticsearch与Kibana的环境，并实现它们的互联。1.创建自定义网络首先，我们需要创建一个自定义网络，让Elasticsearch和Kibana能够互相通信。在命令行中执行以下命令：dockernetworkcreatees-net在Docker中，网络可以用来连接多个容器，让它们能够相互通信。通过创建自定义
当前端部署文件过大时很容易造成网页加载慢的现象，为了提升加载速度，提供nginx的三种解决方案。文章目录1.gzip压缩2.优化keepalive连接3.配置缓存注意事项总结1.gzip压缩往nginx.conf的http内容段落中加入#gzipconfiggzipon;gzip_min_length1k;gzip_comp_level9;gzip_typestext/plainapplication/javascriptapplication/x-javascripttext/cssapplication/xmltext/javascriptapplication/x-httpd-phpim
nacos1.x升级到2.x注意点:https://www.yuque.com/genwoshuohuaqingtoubi/yak0r3/ed1qa2#krfNE搭建nacos2.X集群步骤及遇到的问题https://blog.csdn.net/liangyao_/article/details/122934328nacos-client与nacos-server版本保持一致2.x需要多开放9848，9849和7848三个偏移端口供grpc调用keepalive+nginx配置https://www.jianshu.com/p/f7ef05d0e1f62.x版本发布之后，先前1.x需要平滑升级
