译者|崔皓审校​| 孙淑娟开篇[[525149]]Transformer模型通过在语言翻译、文本分类和序列建模中提供卓越的性能，彻底改变了自然语言处理（NLP）任务。​Transformer的架构是基于一种自我关注机制，它允许序列中的每个元素关注其他元素并处理输入序列的堆叠编码器。​本文将演示如何建立一个Transformer模型来生成新的鸡尾酒配方。文中将使用CocktailDB数据集，该数据集包含了成千上万种鸡尾酒的信息，包括它们的成分以及配方。​下载CocktailDB数据集​首先，我们需要下载并预处理CocktailDB数据集。我们将使用Pandas库来完成这一工作。​importpa