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【ffmpeg】音频重采样

【ffmpeg】音频重采样前言什么是音频重采样实现音频重采样创建重采样上下文初始化重采样进行重采样ffplay播放参考资料个人简介?个人主页:一二三o-0-O的博客?技术方向:C/C++客户端资深工程师(直播+音视频剪辑)?‍?作者简介:数据结构算法与音视频领域创作者?系列专栏:ffmpeg入门?专栏目标:务实的掌握FFmpeg相关专业知识?如果对您有帮助的话,欢迎点赞?收藏?,关注不迷路前言如果是刚刚开始学习音视频的伙伴,可以先看看音视频基础专栏系列的内容,掌握音视频相关的一些基础理论。音视频基础专栏系列

【ffmpeg】音频重采样

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python - 每日数据,每 3 天重新采样,有效计算尾随 5 天

考虑dftidx=pd.date_range('2012-12-31',periods=11,freq='D')df=pd.DataFrame(dict(A=np.arange(len(tidx))),tidx)df我想每3天计算过去5天的总和。我期待这样的东西这是编辑过的我所拥有的是不正确的。@ivan_pozdeev和@boud注意到这是一个居中的窗口,这不是我的意图。为困惑道歉。每个人的解决方案都捕获了我所追求的大部分内容。标准我正在寻找可以扩展到大型数据集的智能高效解决方案。我会计时解决方案,也会考虑优雅。解决方案还应该适用于各种样本和回顾频率。来自评论我想要一个解决方案,可以

python - Pandas 中的采样组

假设我想从Pandas中的数据框做一个分层样本,这样我就可以为给定列的每个值获得5%的行。我该怎么做?例如,在下面的数据框中,我想对与Z列的每个值关联的行的5%进行采样。有什么方法可以从内存中加载的数据框中采样组吗?>dfXYZ1123a289b1234a4893a6234b2893b3200c5583c2583c6100c更一般地说,如果我将这个数据帧放在磁盘中的一个大文件中(例如8GB的csv文件)会怎样。有没有什么方法可以在不必将整个数据帧加载到内存中的情况下进行这种采样? 最佳答案 如何使用“usecols”选项仅将“Z”列

python - 调用重采样后如何用值 0 填充 na()?

要么我不明白documentation或者它已经过时了。如果我跑user[["DOC_ACC_DT","USER_SIGNON_ID"]].groupby("DOC_ACC_DT").agg(["count"]).resample("1D").fillna(value=0,method="ffill")得到TypeError:fillna()gotanunexpectedkeywordargument'value'如果我只是跑.fillna(0)我明白了ValueError:Invalidfillmethod.Expectingpad(ffill),backfill(bfill)orn

python - 向量化 A 列 B 列的百分位数值(对于组)

对于每对src和dest机场城市,我想返回a列的百分位数,给定列的值b。我可以手动执行此操作:只有2对src/dest的示例df(我的实际df中有数千个):dtsrcdestab02016-01-01YYZSFO548.12279.2812016-01-01DFWPDX111.35-65.5022016-02-01YYZSFO64.84342.3532016-02-01DFWPDX63.8161.6442016-03-01YYZSFO614.29262.83{'a':{0:548.12,1:111.34999999999999,2:64.840000000000003,3:63.810

python - Python 中的理解以从列表中采样元组

我正在尝试从列表[-4,-2,1,2,5,0]中获取三元素元组的列表使用理解,并检查它们是否满足条件sum([]==0).以下代码有效。然而,毫无疑问,应该有一种更简单、更优雅的方式来表达这些理解:[(i,j,k)foriin[-4,-2,1,2,5,0]forjin[-4,-2,1,2,5,0]forkin[-4,-2,1,2,5,0]ifsum([i,j,k])==0]输出:[(-4,2,2),(-2,1,1),(-2,2,0),(-2,0,2),(1,-2,1),(1,1,-2),(2,-4,2),(2,-2,0),(2,2,-4),(2,0,-2),(0,-2,2),(0,2,

python - 如何使用 GDAL python 投影和重新采样网格以匹配另一个网格?

澄清:我以某种方式遗漏了关键方面:不使用os.system或子进程-仅使用pythonAPI。我正在尝试转换NOAAGTX偏移网格的一部分以进行垂直基准转换,而不是完全遵循如何在GDAL中使用python执行此操作。我想要一个网格(在本例中是BathymetryAttributedGrid,但它可能是一个geotif)并将其用作我想要做的模板。如果我能做到这一点,我觉得这将极大地帮助人们利用这种类型的数据。这是我所拥有的,但绝对不起作用。当我在生成的目标数据集(dst_ds)上运行gdalinfo时,它与源网格BAG不匹配。fromosgeoimportgdal,osrbag=gdal

python - 在 Python 中返回当前的 11 位数字时间戳

如何返回本地机器的当前时间? 最佳答案 你是这个意思吗:time.time()?来自文档:返回以UTC纪元以来的秒数表示的float时间>>>importtime>>>time.time()1269884900.480978>>> 关于python-在Python中返回当前的11位数字时间戳,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2540043/

Python:设置位数 (popcount)

我的数据库(oracle11g)中很少有blob被复制,使用UTL_RAW.BIT_XOR对blob执行XOR操作。然后我想计算二进制字符串中设置位的数量,所以写了上面的代码。在一个小实验中,我想看看生成的十六进制值和整数值是什么并编写了这个程序..SQL>declare23vblob1blob;45BEGIN67selectleftiriscodeINTOvblob1FROMirisdataWHEREirisid=1;89dbms_output.put_line(rawtohex(vblob1));101112dbms_output.put_line(UTL_RAW.CAST_TO_