我正在尝试为我的大型不平衡数据集创建N个平衡随机子样本。有没有办法简单地使用scikit-learn/pandas来做到这一点，还是我必须自己实现它？任何指向执行此操作的代码的指针？这些子样本应该是随机的，并且可以重叠，因为我将每个子样本提供给一个非常大的分类器集合中的单独分类器。在Weka中有一个名为spreadsubsample的工具，在sklearn中是否有等效的工具？http://wiki.pentaho.com/display/DATAMINING/SpreadSubsample(我知道权重，但这不是我想要的。) 最佳答案
所以说我有a=5我想把它打印成字符串'05' 最佳答案 在python3.6中，fstring或“格式化字符串文字”机制被引入。f"{a:02}"相当于下面的.format格式，但更简洁一些。3.6之前的python3更喜欢更冗长的格式化系统:"{0:0=2d}".format(a)你可以在这里走捷径，上面可能是最冗长的变体。完整文档可在此处获得:http://docs.python.org/3/library/string.html#string-formattingprint"%02d"%a是python2的变种python2的
如何使用分布式方法、IPython和Spark找到整数的RDD的中位数？RDD大约有700,000个元素，因此太大而无法收集和找到中位数。这个问题和这个问题类似。但是，问题的答案是使用Scala，我不知道。HowcanIcalculateexactmedianwithApacheSpark?使用Scala答案的思维，我正在尝试用Python编写类似的答案。我知道我首先要对RDD进行排序。我不知道怎么。我看到了sortBy(按给定的keyfunc对这个RDD进行排序)和sortByKey(对这个RDD进行排序，即假设由(键，值)对组成。)方法。我认为两者都使用键值，而我的RDD只有整数元
如何以原始分辨率和格式从pdf文档中提取所有图像？(意味着将tiff提取为tiff，将jpeg提取为jpeg等，并且无需重新采样)。布局并不重要，我不在乎源图像是否位于页面上。我使用的是python2.7，但如果需要可以使用3.x。 最佳答案 您可以使用模块PyMuPDF。这会将所有图像输出为.png文件，但开箱即用且速度很快。importfitzdoc=fitz.open("file.pdf")foriinrange(len(doc)):forimgindoc.getPageImageList(i):xref=img[0]pix=
假设我想在前面显示数字123，并在前面填充可变数量的零。例如，如果我想以5位数显示它，我将有digits=5给我:00123如果我想以6位数字显示它，我会digits=6给出:000123我将如何在Python中做到这一点？ 最佳答案 如果您使用format()方法在格式化字符串中使用它，该方法优于旧样式''%格式>>>'Onehundredandtwentythreewiththreeleadingzeros{0:06}.'.format(123)'Onehundredandtwentythreewiththreeleadingz
这个问题在这里已经有了答案:Howtosplitdatainto3sets(train,validationandtest)?(11个回答)关闭6年前。我正在尝试使用Pandas读取一个相当大的CSV文件并将其分成两个随机block，其中一个是10%的数据，另一个是90%。这是我目前的尝试:rows=data.indexrow_count=len(rows)random.shuffle(list(rows))data.reindex(rows)training_data=data[row_count//10:]testing_data=data[:row_count//10]由于某种原
我是numpy的初学者，我正在尝试从一个长的numpy数组中提取一些数据。我需要做的是从数组中定义的位置开始，然后从该位置对每个第n个数据点进行二次采样，直到数组结束。如果我有的话a=[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....]我想从a[1]开始对其进行二次采样，然后从那里每隔四个点采样一次，以产生类似b=[2,2,2.....] 最佳答案 您可以使用numpy'sslicing,只需start:stop:step.>>>xsarray([1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4])>>>xs[1::4]arra
我正在寻找如何以新的大小对表示图像数据的numpy数组进行重新采样，最好选择插值方法(最近的、双线性的等)。我知道有scipy.misc.imresize通过包装PIL的resize函数来做到这一点。唯一的问题是，由于它使用PIL，numpy数组必须符合图像格式，最多提供4个“颜色”channel。我希望能够使用任意数量的“颜色”channel调整任意图像的大小。我想知道在scipy/numpy中是否有一种简单的方法可以做到这一点，或者我是否需要自己动手。我有两个关于如何自己炮制的想法:在每个channel上分别运行scipy.misc.imresize的函数使用scipy.ndima
假设我需要一个3位数字，所以它会是这样的:>>>random(3)563or>>>random(5)26748>>random(2)56 最佳答案 您可以使用random.randint中的任何一个或random.randrange.所以要得到一个随机的3位数:fromrandomimportrandint,randrangerandint(100,999)#randintisinclusiveatbothendsrandrange(100,1000)#randrangeisexclusiveatthestop*假设您的真正意思是三
这似乎是一个简单的问题。我的一项作业基本上是以军事格式(如1200、2200等)向我的类(class)发送时间。当我的类(class)收到整数时，如何强制将其转换为4位数字？例如发送时间为300，则应转换为0300。编辑:事实证明我不需要这个来解决我的问题，因为我只需要比较这些值。谢谢 最佳答案 就这么简单:String.format("%04d",300)比较分钟之前的小时:inttime1=350;inttime2=1210;//inthour1=time1/100;inthour2=time2/100;intcomparati
