你能推荐一种有效/干净的方法来操作任意长度的位数组吗？现在我正在使用常规的int/char位掩码，但是当数组长度大于数据类型长度时，这些位掩码不是很干净。stdvector我无法使用。 最佳答案 由于您提到了C和C++，我将假设像boost::dynamic_bitset这样面向C++的解决方案可能不适用，并改为讨论低级C实现。请注意，如果像boost::dynamic_bitset这样的东西适合你，或者你可以找到一个预先存在的C库，那么使用它们会比自己滚动更好。警告:以下代码均未经过测试甚至编译，但应该非常接近您的需要。首先，假设
你能推荐一种有效/干净的方法来操作任意长度的位数组吗？现在我正在使用常规的int/char位掩码，但是当数组长度大于数据类型长度时，这些位掩码不是很干净。stdvector我无法使用。 最佳答案 由于您提到了C和C++，我将假设像boost::dynamic_bitset这样面向C++的解决方案可能不适用，并改为讨论低级C实现。请注意，如果像boost::dynamic_bitset这样的东西适合你，或者你可以找到一个预先存在的C库，那么使用它们会比自己滚动更好。警告:以下代码均未经过测试甚至编译，但应该非常接近您的需要。首先，假设
假设我想为16位block中的64位整数创建一个编译时构造的位计数查找表。我知道这样做的唯一方法是以下代码:#defineB4(n)n,n+1,n+1,n+2#defineB6(n)B4(n),B4(n+1),B4(n+1),B4(n+2)#defineB8(n)B6(n),B6(n+1),B6(n+1),B6(n+2)#defineB10(n)B8(n),B8(n+1),B8(n+1),B8(n+2)#defineB12(n)B10(n),B10(n+1),B10(n+1),B10(n+2)#defineB14(n)B12(n),B12(n+1),B12(n+1),B12(n+2)#
假设我想为16位block中的64位整数创建一个编译时构造的位计数查找表。我知道这样做的唯一方法是以下代码:#defineB4(n)n,n+1,n+1,n+2#defineB6(n)B4(n),B4(n+1),B4(n+1),B4(n+2)#defineB8(n)B6(n),B6(n+1),B6(n+1),B6(n+2)#defineB10(n)B8(n),B8(n+1),B8(n+1),B8(n+2)#defineB12(n)B10(n),B10(n+1),B10(n+1),B10(n+2)#defineB14(n)B12(n),B12(n+1),B12(n+1),B12(n+2)#
这是众所周知的选择算法。见http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm.我需要它来找到一组3x3x3体素值的中值。由于体积由十亿体素组成，并且算法是递归的，所以最好快一点。一般来说，可以预期值是比较接近的。迄今为止我尝试过的最快的已知算法使用快速排序分区函数。我想知道有没有更快的。我已经“发明”了一个使用两个堆的快20%的堆，但预期使用散列的一个更快。在实现此之前，我想知道是否已经存在Blitz快速解决方案。我使用float这一事实并不重要，因为在反转符号位后它们可以被视为无符号整数。订单将被保留。编辑:基准和源代码按照建议移到单独的
这是众所周知的选择算法。见http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm.我需要它来找到一组3x3x3体素值的中值。由于体积由十亿体素组成，并且算法是递归的，所以最好快一点。一般来说，可以预期值是比较接近的。迄今为止我尝试过的最快的已知算法使用快速排序分区函数。我想知道有没有更快的。我已经“发明”了一个使用两个堆的快20%的堆，但预期使用散列的一个更快。在实现此之前，我想知道是否已经存在Blitz快速解决方案。我使用float这一事实并不重要，因为在反转符号位后它们可以被视为无符号整数。订单将被保留。编辑:基准和源代码按照建议移到单独的
需要明白一点，mel帧数*帧移=音频长度（采样点个数，可换算为音频时长，具体怎么做不用说了吧）因此，对于22050采样率，hopsize大小设置为256，那么对应的mel-spectrogram需要上采样256倍如果是16000采样率呢？使用帧长是50ms,帧移12.5ms那么hop_size就是200（16000*12.5/1000=200）啦，所以上采样倍数就是200倍啦.一、采样率（采样频率）：每秒内进行采样的次数每秒内进行采样的次数。符号是fS，单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。根据奈奎斯特·香农采样定理（Nyquist–Shannonsa
需要明白一点，mel帧数*帧移=音频长度（采样点个数，可换算为音频时长，具体怎么做不用说了吧）因此，对于22050采样率，hopsize大小设置为256，那么对应的mel-spectrogram需要上采样256倍如果是16000采样率呢？使用帧长是50ms,帧移12.5ms那么hop_size就是200（16000*12.5/1000=200）啦，所以上采样倍数就是200倍啦.一、采样率（采样频率）：每秒内进行采样的次数每秒内进行采样的次数。符号是fS，单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。根据奈奎斯特·香农采样定理（Nyquist–Shannonsa
我想将数字格式化为两位数。问题是在传递0–9时引起的，所以我需要将其格式化为00–09.JavaScript中有数字格式化程序吗？ 最佳答案 编辑(2021):不再需要像这样手动格式化数字。这个答案是在遥远的2011年写的，那时IE很重要，babel和bundlers只是一个美好而充满希望的梦想。我认为删除这个答案是错误的；但是，如果您发现自己在这里，我想请您注意secondhighestvotedanswertothisquestion截至本次编辑。为您介绍.toLocaleString()的使用方法使用{minimumInteg
我想将数字格式化为两位数。问题是在传递0–9时引起的，所以我需要将其格式化为00–09.JavaScript中有数字格式化程序吗？ 最佳答案 编辑(2021):不再需要像这样手动格式化数字。这个答案是在遥远的2011年写的，那时IE很重要，babel和bundlers只是一个美好而充满希望的梦想。我认为删除这个答案是错误的；但是，如果您发现自己在这里，我想请您注意secondhighestvotedanswertothisquestion截至本次编辑。为您介绍.toLocaleString()的使用方法使用{minimumInteg
