我必须使用FFT来分析音频文件的频率。但我不知道输入和输出是什么。如果要绘制频谱的音频文件，是否必须使用1维、2维或3维数组？有人可以向我推荐J2ME上的FFT库吗？ 最佳答案 @thongcaoloi,关于输入数据维度的简单答案是:您需要一维数据。现在我将解释这意味着什么。因为你想分析音频数据，你输入到离散傅里叶变换(DFT或FFT)，是一个一维的实数序列，代表音频信号随时间变化的电压，而你的音频文件是随时间变化的电压的数字表示。您的音频文件是通过以固定采样率(也称为采样频率)对连续音频信号的电压进行采样而生成的，对于CD质量音频

我是seo的新手，所以请原谅我可能是一个非常基本的问题。我想计算(或估计)给定搜索短语在特定时间段内的搜索次数。有没有为此提供的API？Google(或任何其他相关搜索引擎)会发布此信息吗？非常感谢任何有用的链接。我将使用Java，但我怀疑这会有多大区别。 最佳答案 我不知道它有任何API，但你可以使用GoogleInsightsforSearch 关于api-有哪些工具可以找到搜索频率，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://

文章目录一、问题：为什么无损音频会有44.1Khz这样的奇葩采样率？二、PCM流程2.1PCM流程2.2PCM量化方式2.2量化位数2.3比特率三、答疑解惑3.1使用采样定理来解释3.2以影片磁带录音？硬件限制而来的44.1kHz3.3关于44100和质数的关系四、参考链接一、问题：为什么无损音频会有44.1Khz这样的奇葩采样率？相信每一个刚接触音频的玩家，看到44100Hz这种奇葩采样率的时候，脑袋上都会冒出下面这个黑人问号：二、PCM流程2.1PCM流程PCM:PluseCodeModulation脉冲编码调制2.2PCM量化方式模拟信号的切细规则是CD格式。“采样频率为44.1kHz，

我有两套1__scatter_xyz.dat和2__scatter_xyz.dat分散点。这些点由3个坐标定义：x,y,z1__scatter_xyz.dat:https://paste.ubuntu.com/25069931/2__scatter_xyz.dat:https://paste.ubuntu.com/25069938/这两组散射点在一个区域相交：gnuplot>splot"1__scatter_xyz.dat"using3:1:2withpointslt1title"1","2__scatter_xyz.dat"using3:1:2withpointslt1lc2title"2"

关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭12年前。Improvethisquestion谷歌以前曾每3-4个月更新一次索引和反向链接。它曾经是一个大更新。最近我发现更新太频繁了。还有其他人注意到Google抓取、索引和反向链接更新中的此类变化吗？

我正在寻找一个多变量GMM的C++实现，它使用基于Gibbs采样的方法来拟合/分类(而不是通常的基于EM)，以便能够充分利用先验信息并添加在限制条件下。通常称为狄利克雷过程高斯混合模型或DPGMM。我已经在Matlab中实现了这个，但没有花时间转换这个代码(是的，我的代码使用内置的matlab编码器来转换，但它目前依赖于各种额外的Matlab库)。效率也很重要，我将每秒多次将GMM拟合到大型数据集。因此，我很想知道是否已经有众所周知的高效代码。初步搜索并没有得到多少返回。 最佳答案 虽然不是特定于GMM，但您可以使用CppBugs项

 sudosuroot    打开root权限passwdroot     修改root密码ctrlshift+      字符变大ctrl-          字符变小cd.           返回本目录cd..           返回上一级目录cd  绝对路径    如：cd/home/kali/Desktopcd下一级目录     进入下一级目录如：cd  kalipwd            返回当前路径cat 文件名      读取文件ls-a           显示当前目录下所有文件ls-la           显示当前目录下所有文件权限 大小等详细信息cp本地文件或者其他

我正在尝试优化我对请求单元的使用。在一分钟的时间内说，上传100.1MB文档或单个1MB文档是否更好？我听说，如果总数据总量相同，则RU使用情况将是相同的，但是对我来说，如果我访问数据库更频繁地写入数据库，那么就RUS而言，它将更加昂贵。谢谢。看答案RU计算基于多种因素，其中一个是文档大小。现在，您正在尝试对RU进行微观优化应该根据您的读/写模式进行设计，并确保您可以有效访问所需的数据。在这种情况下，10*0.1和1.0之间的差异应倒退，因为RU成本差异可以忽略不计。

你好，我正在研究光线追踪算法，但我被蒙特卡洛算法困住了。在没有区域光的情况下渲染时，我的渲染输出是正确的，但是当我将区域光实现添加到源代码以生成软阴影时，我遇到了问题。这是前后输出图像。当我向下移动蓝色球体时，问题仍在继续(请注意，当球体沿白色虚线移动时，伪影仍在继续)。请注意，此球体和区域光具有相同的z偏移量。当我将蓝色球体带到屏幕前时，工件消失了。我认为问题是由均匀采样锥或采样球函数引起的但不确定。这里是函数:templateCVector3UConeSample(Tu1,Tu2,Tcosthetamax,constCVector3&x,constCVector3&y,constC

一、前言之前在做倍速这个功能的时候，发现快速播放会有滴滴滴的破音出现，正常1倍速没有这个问题，尽管这个破音间隔很短，要放大音量才能听到，但是总归是不完美的，后面发现，通过修改qaudiooutput的采样率，可以规避这个问题，破音不在出现了，但是音调变了，倍速越大变得越快，人声越发不清晰，变得尖锐，也就是通常说的变速变调了。当然这是正常现象，所有搞音视频播放开发者都会遇到这个现象，因为这就是默认的正常现象，但是我们希望听到的是变速不变调，速度可以快，但是要尽量保持人声能够识别。所以就需要有个算法能够将收到的可以直接播放的pcm数据运算，运算后的pcm数据是尽量保证了人声的数据，这样保持采样率不