随着区块链技术的飞速发展，以及加密货币市场的日益火热，世界正式宣告走向Web3.0时代。而过去几年，区块链和加密货币行业经历了爆炸式增长。DeFi（去中心化金融）和NFT（非同质化代币）市场的崛起引领了加密世界的变革，带动数字产业的发展。在这样的大环境下，许多新兴的区块链产业也渐渐受到市场重视，而现代网络社群媒体的广泛发展应用之下，人们对于去中心化社交平台的需求也与日俱增。FinBox，作为SCF（StandardCrossFinance）金融公链推出的WEB3.0社交平台，正在业界崭露头角，受到许多关注。过去传统社交媒体平台的监管趋严和数据隐私问题，使得用户寻求更加安全、私密、去中心化的社交
金融领域为自然语言处理（NLP）模型带来了独特的挑战和机遇。当前，金融文本和数据的信息量和复杂性呈现爆炸式增长，一个强大、可靠的智慧金融系统可以满足多种不同用户群体的金融需要，例如辅助金融从业者完成行业分析、时事解读、金融计算、统计分析工作，为金融科技开发者完成情感分析、信息抽取任务，帮助学生解答金融问题等，从而有效地提高金融领域工作和学习的效率。金融领域本身具有高度的专业性，语言模型一方面要处理复杂的金融语言，另一方面要保证知识储备的实时性和对金融文本内数据计算的准确性，故而过往的模型通常无法在该领域提供令人满意的服务。金融领域迫切需要准确、高效的人工智能解决方案来有效处理金融行业的各种任务
近日，有幸参加了2023金融业数据库技术大会。本次大会以“数据库赋能数智金融发展”为主题，邀请管理部门、金融机构、科技企业、研究机构等多方，共同对我国金融业数据库技术的研究进展、应用实践、风险挑战、发展趋势等进行了深入探讨与交流。金融业作为数据应用“高地”，一直以来都很重视底层基础平台-数据库的建设。特别是近些年来随着金融业务转型、自主创新需求、新技术架构突破等因素，数据库在金融领域的应用正呈现一些新的变化趋势。下文是我参加会议后的一些感受。1.参会有感：技术篇1).路线之争：分布式与集中式曾几何时，谈到新型数据库或信创数据库，大家都不约而同认为是分布式数据库。确实，近些年来分布式数据库发展很
ChatGPT问世以来，立刻在金融业引发了焦虑感，这个对技术有信仰的行业唯恐被一个飞奔中的时代洪流甩在身后。这种焦灼氛围，甚至一度卷到清净的寺庙。一位业内人士告诉数智前线，她在5月份去到大理出差时，在寺庙里都能碰到和她谈论大模型的金融人。不过，这种焦虑正在慢慢归于寻常，大家的思路也开始清晰和理性。软通动力银行业务CTO孙洪军向数智前线描述了今年金融业对大模型态度的几个阶段：二三月，大家都很焦虑，怕落后；四五月，纷纷组建团队去做；之后几个月，大家在找方向、落地上遇到了困难，开始变得理性；现在，他们看标杆，把验证过的场景拿来试用。一个更新的趋势是，不少金融机构都已将大模型从战略层面重视起来。据不完
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能（AI）、区块链技术和去中心化的应用越来越火爆，越来越多的人开始关注这些新兴的技术领域。而其中最大的一个突破口就是如何将这些技术搭配到一起实现真正意义上的金融科技。从长远看，通过让AI技术协助金融部门进行自动化、智能化管理，不仅能够帮助企业在运营管理方面节省更多的时间成本，而且还能更加准确地精确化运作，提高效率并降低风险。同时，区块链技术可以让整个金融系统各个环节之间的信息传输和交换更加安全可靠，让交易过程更加透明。因此，将AI和区块链技术结合起来将成为未来的金融技术发展方向。2.核心概念和术语AI人工智能人工智能（ArtificialIntel
伴随信息技术与金融业务加速的融合，企业应用服务平台（PaaS）已从幕后走向台前，成为推动行业数字化转型的关键力量。此背景下，华为云PaaS智能化组装式交付方案闪耀全场，在近日结束的华为全联接大会 2023上倍受关注。图1华为全联接大会2023华为云展区显示屏华为全联接大会2023作为展示最新科技趋势、探讨未来发展道路的重要舞台，汇聚着世界领先创新者与思考者。其中华为云PaaS智能化组装式交付的中枢组成服务：华为云Astro低代码平台、华为云ROMAConnect应用与数据集成平台、华为云区块链Web3节点引擎服务NES，以迅捷可靠的智能化技术满足金融级PaaS业务需求，广受众多国内外组织机构青
金融科技如何赋能银行数字化营销——借力金融科技实现批量化、精准化、场景化营销课程背景：数字化背景下，很多银行存在以下问题：Ø 不清楚5G如何赋能银行数字化转型？Ø 不清楚最新金融科技创新与应用案例？Ø 不了解银行数字化转型标杆成功案例？课程特色：Ø 有实战案例Ø 有原创观点Ø 有精彩解读学员收获:Ø 学习银行数字化转型成功案例。Ø 学习5G赋能银行数字化转型。Ø 学习金融科技赋能银行数字化转型。授课老师： 坚鹏 中国银行业协会特聘讲师、银行数字化转型导师培训对象
随着大数据技术的不断普及，中国对尖端技术和云计算技术的投资大幅增加。大数据、云计算技术、物联网等一系列新一代信息技术也加速完善。目前，大数据技术也非常成熟，大数据的应用领域也多种多样。大数据的重要方面“运营商大数据”已经被政府部门应用。公司可以在电子商务、金融、教育和培训、汽车制造和房地产等多个行业获得客户。无论运营商大数据应用于哪个行业，我们坚信这个行业都能进入快速发展的趋势阶段。运营商大数据的技术应用对公司和领域的传统销售、营销和推广造成了一定的危害。在“运营商大数据”的帮助下，新的获客方式正在逐步应用。我们如何更好地利用“运营商大数据”技术，获取对行业和公司更有价值的准确客户信息？，因此
[论文分享]去中心化金融（DeFi）安全与防护现状前情前言去中心化金融常见安全问题概述智能合约编码安全溢出问题特权函数暴露校验缺失漏洞黑客典型攻击手段重入攻击闪电贷攻击操纵预言机攻击治理攻击（提案攻击）回滚攻击抢跑攻击项目方作恶Rug-pull谎称黑客攻击其他风险政策风险去中心化金融常见防护技术研究DeFi合约审计引入机器学习等手段实现自动识别提升预言机相关合约的抗风险能力引入攻击探测能力实现快速响应提升攻击回溯、追踪能力总结引用前情依然是以类似论文的形式去分享我关于区块链安全的一些看法，只是一点拙见，欢迎大家多多交流。DeFi在我看来，不只是有关虚拟货币，而是一种崭新的金融、甚至社交形式，其
绿色金融指数，省级层面、地级市层面，整理好的面板数据，excel或stata版本随着经济的发展和人民生活水平的提高，“环保”、“绿色”和“可持续”等越来越成为人们关注的热点话题。绿色金融作为我国经济发展进入“新常态”后推动经济结构转型的重要手段，已成为国家重点关注的问题。2016年杭州二十国峰会（G20）、人民银行七部委会议先后发布《G20绿色金融综合报告》和《关于构建绿色金融体系的指导意见》等文件，对我国绿色金融发展的影响和作用进行具体分析，助推我国绿色金融在环保、节能、能源、交通、建筑等领域发挥投融资活动、项目运营、风险管理等金融服务功能，推动经济结构转型和经济高质量发展。绿色金融是指为提
